В сегодняшнем цифровом мире компании-технологии сталкиваются с трудной задачей – завоевать доверие в контексте политической поляризации, социальных беспорядков и опасений в области конфиденциальности. Именно в этом контексте возникают и развиваются искусственный интеллект (ИИ) и метавселенная, с собой принося как обещания, так и опасения. Вопрос возникает: как мы можем создать уверенность в интеллектуальных и погружающих платформах, которые будут приносить выгоду всем?
Одной из проблем является быстрое развитие генеративного ИИ, в связи с чем появились призывы быть осторожными в его разработке. Лидеры сообщества в области ИИ и технологий высказывают необходимость приостановить обучение ИИ-систем, превосходящих текущий уровень развития. Также стала актуальной проблема многообразия, равенства и инклюзии (DE&I), исследования которой показывают, что интересы бизнеса могут потенциально приоритетными над правами пользователей. Эти вызовы требуют творческих решений.
Один из путей, который можно исследовать, – это потенциал синтетических данных в борьбе с пристрастиями ИИ. За счет диверсификации наборов данных с отражением настоящего разнообразия населения, синтетические данные могут помочь устранить пристрастия. Однако решение этих вызовов требует комплексного подхода, охватывающего не только технологические инновации, но и организационные и социальные изменения.
Для продвижения разнообразия, равенства и инклюзии компании должны приоритезировать формирование команд разработки, которые разнообразны по жизненному опыту и демографии. Эти разнообразные команды, работающие включительно и принимающие включительные решения, более склонны обнаруживать и преодолевать пристрастия. Познавательное разнообразие в этих командах также способствует разработке креативных и ориентированных на человека решений.
Кроме того, борьба с экономическим неравенством должна являться приоритетом для компаний, принявших ИИ. Это можно достичь через такие стратегии, как инвестиции в программы переквалификации для лиц, уволенных с работы, и принятие включающих практик при найме. Сотрудничество с правительством и общественно-гражданскими организациями также может содействовать борьбе с экономическим неравенством путем поощрения включающего предпринимательства и обеспечения равного доступа к технологиям ИИ.
Наконец, необходимо разработать этические рамки для инклюзивного дизайна, чтобы предотвратить усиление пристрастий в системах ИИ и метавселенной. Включение разнообразных собирательных данных, обратная связь от различных групп пользователей и процессы оценки могут помочь выявить пристрастия и обеспечить инклюзивность.
Искусственный интеллект и метавселенная предлагают новые возможности для разнообразия, равенства и инклюзии на рабочем месте, но также возникают и новые вызовы. Создание разнообразных команд разработки, борьба с экономическим неравенством и внедрение этических рамок позволяют компаниям использовать потенциал этих технологий и создавать инклюзивные рабочие места будущего.
The source of the article is from the blog exofeed.nl