Исследования и исследования, проведенные компаниями Dell Technologies и Intel, пролили свет на проблемы и возможности использования генеративного искусственного интеллекта и больших языковых моделей (LLM) в предприятиях. В то время как многие организации были осторожны в использовании коммерчески доступных моделей из-за доступа к данным и рисков безопасности, компании Dell Technologies и Intel приняли активный подход к пониманию потребностей своих клиентов.
В результате обширных исследований было извлечено шесть ценных уроков, которые могут значительно улучшить результаты и снизить риски:
Урок 1: Избегайте начинать обучение моделей LLM с нуля. Вместо этого возьмите модели предварительного обучения или используйте техники инженерии побуждения для оптимизации вывода.
Урок 2: Модели LLM выходят за рамки генерации текста и имеют огромный потенциал для обработки естественного языка (NLP). Они способны идентифицировать намерения пользователей, классифицировать, проводить семантический поиск, анализировать настроение и даже создавать изображения на основе текста.
Урок 3: Хотя открытые LLM-модели быстро развиваются и расширяются, они все еще имеют ограничения. Решением проблемы является создание систем с несколькими LLM-моделями, которые работают вместе, предотвращая чрезмерную зависимость друг от друга.
Урок 4: Уделите равное внимание источникам входных данных, поскольку они напрямую влияют на качество результатов моделей LLM. Использование структур, таких как графы знаний и передовые техники разбора, может значительно улучшить результаты.
Урок 5: Стоимость — это важное соображение при развертывании LLM-моделей. Хотя обучение и выполнение вывода могут быть дорогостоящими, существуют способы оптимизации, используя менее дорогие облачные экземпляры и локальные центры обработки данных.
Урок 6: Примите уникальность вашей конкретной проблемы и настройте модели LLM соответствующим образом. Инвестируйте в пользовательские интерфейсы, которые облегчают предоставление вводной информации, указывают пользователям путь и оценивают значимые и релевантные результаты.
Используя эти уроки, организации могут использовать трансформационную силу генеративного искусственного интеллекта и LLM для эффективного решения своих конкретных потребностей. Компании Dell Technologies и Intel проложили путь к будущему, где потенциал этих технологий может быть полностью реализован без ущерба доступу к данным, безопасности или конфиденциальности. Возможности огромны и захватывающи, когда предприятия отправляются в этот путь исследований и инноваций.
The source of the article is from the blog guambia.com.uy