Instacart, ведущая онлайн-платформа по продаже продуктов, недавно запустила Griffin 2.0 – продвинутую платформу машинного обучения (ML), которая направлена на оптимизацию процесса разработки и развертывания приложений ML. Новая версия строит на успехе первого поколения платформы Griffin, в то же время устраняя его ограничения.
Одним из главных улучшений в Griffin 2.0 является переход к сервисно-ориентированной архитектуре, отказ от инструментов на основе Git и командной строки (CLI). Эти изменения архитектуры, в сочетании с интуитивным пользовательским интерфейсом веб-приложения, обеспечивают безупречный опыт для инженеров по машинному обучению (MLE). Кроме того, SDK Griffin может быть интегрирован с такими инструментами, как BentoLM и облачной средой разработки Instacart для записных книжек машинного обучения.
Griffin 2.0 имеет три основных подсистемы в своей архитектуре: платформа обучения моделей (MLTP), платформа обслуживания моделей (MLSP) и хранилище признаков (Feature Store). MLTP использует Ray для предоставления масштабируемой вычислительной среды и поддержки различных платформ для обучения моделей. MLSP автоматизирует хранение артефактов моделей, развертывание и предоставление услуг вывода моделей, обеспечивая доступность ML-моделей в масштабе. Feature Store облегчает вычисление, поступление, поиск и обмен признаками, упрощая процесс настройки.
Новая версия Griffin также представляет централизованную систему управления признаками и метаданными, обеспечивая распределенные вычисления и стандартизированные средства обслуживания. Эти улучшения положили основу для использования Griffin 2.0 в передовых приложениях, таких как обучение и обслуживание больших языковых моделей (LLM). Пользовательский интерфейс с удобным рабочим процессом и проверкой данных дополнительно упрощает создание новых источников и вычисление признаков, что улучшает качество сгенерированных признаков.
Хотя Griffin 2.0 представляет значительный прогресс, исследователи, стоящие за этой платформой, активно ищут обратную связь, чтобы дальше улучшать ее функциональность. Они стремятся к популяризации и постоянному улучшению пользовательского опыта, масштабируемости и возможностей Griffin, соответствуя своему видению будущего платформы.
В целом, внедрение Griffin 2.0 от Instacart является значительным шагом вперед в их исследованиях в области машинного обучения и разработки приложений. Путем устранения ограничений и внедрения новых функций платформа стремится изменить сферу применения приложений машинного обучения, предоставляя более эффективный и удобный опыт для разработчиков и инженеров.
The source of the article is from the blog foodnext.nl