Новая эра в моделировании искусственного интеллекта наступила с недавним запуском Google Gemini — революционной генеративной платформы искусственного интеллекта. Разработанные лабораториями искусственного интеллекта Google — DeepMind и Google Research, Gemini представляет собой набор моделей, выходящих за рамки традиционных текстовых моделей искусственного интеллекта. С тремя различными версиями — Gemini Ultra, Gemini Pro и Gemini Nano — эта платформа направлена на расширение возможностей искусственного интеллекта.
То, что отличает Gemini от его конкурентов, — это его мультимодальная природа. В отличие от других моделей, которые сосредоточены исключительно на тексте, модели Gemini обучаются понимать и генерировать контент в различных средах, таких как звук, изображения и видео. Несмотря на то, что их понимание этих модальностей все еще ограничено, это представляет собой значительный шаг вперед в развитии искусственного интеллекта.
Один важный момент, который требует пояснения, — это отношение между Gemini и Bard. Bard — это просто интерфейс, через который можно получить доступ к определенным моделям Gemini. Он сравним с приложением или клиентом, в то время как Gemini является основной моделью, которая обеспечивает функциональность Bard. Точно так же Gemini не следует путать с Imagen-2, другой моделью текста в изображение, разработанной Google.
Хотя возможности Gemini все еще находятся в разработке, Google обещает широкий спектр задач, которые смогут выполнять модели Gemini. Среди них транскрибация речи, добавление подписей к изображениям и видео, а также создание произведений искусства. Однако Google столкнулась с некоторой критикой за преувеличение возможностей Gemini, после того как видеодемонстрация оказалась сильно подправленной.
Флагманская модель Gemini Ultra проявляет потенциал в задачах, таких как помощь в выполнении заданий по физике и анализ научных статей. Она может помочь определить соответствующие статьи и создавать обновленные формулы для визуализации данных. Несмотря на ее способность генерировать изображения, она не будет доступна в начальной версии продукта. Зато модель Gemini Pro обещает впечатляющие результаты в размышлениях и понимании, превосходя OpenAI GPT-3.5 в некоторых сложных логических цепочках.
Разработчики могут получить доступ к модели Gemini Pro через интерфейс Bard или через API в платформе Google Vertex AI. В рамках Vertex AI предусмотрены возможности настройки, которые позволяют разработчикам настраивать параметры Gemini Pro для конкретных контекстов и сценариев использования. Кроме того, модель Gemini Pro может быть интегрирована с внешними API для выполнения специфических действий.
Будущее выглядит многообещающим для Gemini, поскольку Google продолжает совершенствовать и расширять его возможности. Хотя возможны некоторые сомнения в надежности и доставке платформы, Gemini является важным шагом в развитии моделей генеративного искусственного интеллекта. В то время как мы ожидаем дальнейших разработок и улучшений, остается увидеть, каким образом Gemini будет формировать будущее применения искусственного интеллекта.
The source of the article is from the blog kewauneecomet.com