Бизнес отстает в применении искусственного интеллекта и машинного обучения, что препятствует будущему росту

Согласно последнему исследованию, проведенному компанией STX Next, почти половина предприятий, а именно 47%, внедрили машинное обучение (МО) в свои бизнес-процессы. Однако наблюдаемый рост популярности искусственного интеллекта (ИИ) и МО может замедлиться без инвестиций в специализированные технические команды для внедрения.

В дополнение к этому исследование выявило, что значительное количество главных технических директоров (CTO) не имеют в своих командах специалистов по ИИ, МО или науке о данных. Удивительно, но несмотря на распространенность ИИ и МО, 41% технических руководителей сообщили, что их компании не внедряют никаких технологий ИИ вообще.

Исследование, в котором приняли участие 500 главных технических директоров со всего мира, выявило несколько ключевых результатов. Самое распространенное применение ИИ в бизнесе в настоящее время — это обнаружение/сегментация изображений, о чем сообщили 23% опрошенных. Системы рекомендаций и оптическое распознавание символов/текста следуют практически на пятках с долей 20% и 19% соответственно. Более того, 24% компаний реализовали обработку естественного языка, а 22% внедрили глубокое обучение.

Беспокоит то, что только 25% компаний имеют отдельное подразделение по ИИ/данным, а значительная доля, а именно 38%, имеют от одного до пяти членов команды, ответственных за роли ИИ/МО или науку о данных.

Стремительно растущая популярность ИИ привлекла внимание Бартека Рожака, руководителя отдела ИИ в компании STX Next, который отметил, что, хотя популярность ИИ очевидна, его применение в различных функциях бизнеса все еще ограничено. Он подчеркнул, что ИИ может революционизировать различные отрасли, но рынку необходимо получить дополнительное образование о его возможностях.

Результаты исследования подчеркивают необходимость увеличения инвестиций в специализированные ресурсы для поддержки развития ИИ. Чтобы идти в ногу с изменениями в отрасли и ожиданиями клиентов, организации вскоре будут вынуждены внедрить какую-либо форму машинного обучения. Во многих случаях руководители должны определить, могут ли готовые решения МО удовлетворить потребности их бизнеса или требуется дополнительные инвестиции в исследования и разработки.

CTO должны воспользоваться потенциалом ИИ и МО, тщательно учитывая специфические требования своего бизнеса и клиентов. Повышая свои навыки и используя мощь ИИ, компании могут получить значительные преимущества в грядущем году.

The source of the article is from the blog foodnext.nl

Privacy policy
Contact