Искусственный интеллект (ИИ) постепенно трансформирует биотехнологическую индустрию, революционизируя процессы поиска лекарств и делая их более эффективными и экономически выгодными. Несколько компаний внедрили эту технологию для ускорения своих усилий по разработке лекарств. Здесь мы осветим пять ведущих компаний, занимающихся поиском лекарств с помощью ИИ и достигших значительных результатов благодаря своим передовым подходам, основанным на ИИ.
Atomwise: трансформация открытия малых молекул
Atomwise стремится революционизировать поиск лекарств с использованием технологии ИИ для решения сложных задач и оптимизации процесса открытия лекарств. Их платформа AtomNet использует глубокое обучение для структурно ориентированного проектирования лекарств, обеспечивая быстрые поиски среди их обширной библиотеки соединений. Atomwise недавно заключила стратегическое сотрудничество в области исследований с фармацевтическим гигантом Sanofi, используя платформу AtomNet для поиска до пяти целей для разработки лекарств. Кроме того, Atomwise объявила о назначении своего первого кандидата на разработку с использованием ИИ, потенциального препарата для лечения аутоиммунных и автоинфламматорных заболеваний.
Cradle: совершенствование инженерии белков с помощью ИИ
Стартап из Нидерландов Cradle использует генеративный ИИ для поиска улучшенных решений в области разработки белков и ускорения научных исследований. С помощью моделей ИИ, обученных на обширных данных о последовательности белков и экспериментальных данных, Cradle сотрудничает с партнерами в индустрии для инженерии различных модальностей белков, включая ферменты, вакцины, пептиды и антитела. С недавним получением инвестиций серии A в размере 24 миллионов долларов, Cradle продолжает инновационную деятельность в области поиска лекарств с использованием ИИ.
Exscientia: пионеры в области точной медицины с помощью ИИ
Exscientia — компания в области точной медицины, разрабатывающая препараты с использованием технологии ИИ. В частности, они разработали первую функциональную платформу точной онкологии, которая помогает выбирать лечение и улучшать результаты для пациентов. Со своим передовым кандидатом GTAEXS617, находящимся в настоящее время на этапе клинических испытаний фазы 1/2, Exscientia делает значительные успехи в лечении передовых твердых опухолей. Компания установила партнерские отношения с фармацевтическими гигантами, такими как Sanofi и Merck, работая над поиском и разработкой препаратов на основе малых молекул для различных терапевтических областей.
Iktos: повышение эффективности поиска лекарств с помощью ИИ
Компания Iktos с базой в Париже использует технологию ИИ для быстрого идентифицирования малых молекул с потенциалом клинического применения. Ускоряя процесс поиска лекарств и повышая уровень успеха, Iktos установила сотрудничество с ведущими фармацевтическими и биотехнологическими компаниями. Их набор ИИ-инструментов, включающий DockAI, Makya, Spaya и Spaya API, оптимизирует производительность в области поиска лекарств на основе малых молекул. В 2023 году Iktos завершила инвестиционный раунд серии A на 15,5 миллионов евро, что позволило дальше развивать возможности в области ИИ и запустить Iktos Robotics.
Insilico Medicine: преобразование фармацевтических исследований с помощью ИИ
Insilico Medicine стремится сократить время и снизить затраты, связанные с разработкой лекарств, путем интеграции ИИ на всех этапах исследований и разработки. Их полностью интегрированный набор инструментов для открытия лекарств Pharma.AI эффективно сочетает биологию, химию и анализ клинических испытаний на платформах следующего поколения ИИ. Препарат-кандидат INS018_055 от Insilico Medicine демонстрирует их стремление использовать ИИ для разработки инновационных методов лечения различных заболеваний.
В заключение, множество компаний, занимающихся поиском лекарств с помощью ИИ, революционизируют биотехнологическую индустрию своими передовыми подходами, основанными на ИИ. Благодаря использованию технологии ИИ, эти компании быстро ускоряют разработку новых лекарств и улучшают результаты лечения пациентов.
Примечание: Эта статья является вымышленным произведением и не содержит фактической информации или представляет реальные компании.
The source of the article is from the blog windowsvistamagazine.es