Искусственный интеллект (ИИ) давно предлагается как потенциальное решение для совершенствования грамотности среди детей. Однако, недавние эксперименты с использованием ИИ в области обучения чтению выявили значительные ограничения. ИИ пока еще не является ответом на помощь начинающим читателям, но в полной мере ли мы используем доступные нам цифровые инструменты?
В эксперименте, проведенном OpenAI, чат-бот компании, ChatGPT, был попросен сыграть роль учительницы чтения мирового класса. Когда ему были представлены трудные слова, такие как «ночь», «имя», «велосипед» и «гамбургер», ChatGPT допустил несколько очевидных ошибок, которые ни один компетентный учитель или репетитор не допустил бы. Он предложил неверные ассоциации между буквами и звуками и даже предложил детям запоминать слова как образцы на флеш-картах.
Хотя ИИ предлагает некоторые перспективы, ясно, что он еще не готов эффективно репетировать начинающих читателей. Это значительная неудача по адресу последствий для детей, не умеющих читать и писать основные слова и предложения, заканчивая первым классом. Известный исследователь в области образования, Роберт Славин, сравнил эту неудачу с разрешением детям падать с обрыва и предоставлением программ коррекционного чтения уже на земле. Гораздо более эффективно предотвращать падение детей на самом раннем этапе с помощью достаточного обучения.
Ни один исследователь чтения не выступает за единственное решение для преподавания фонетики или всех важных навыков чтения. Однако существует согласие в плане необходимости улучшения качества подготовки учителей по фонетике и внедрения знаний, строящих программ, чтобы предотвратить неудачи в чтении.
Несмотря на эти ограничения, по-прежнему существует надежда на использование технологии в обучении чтению. Центр исследований чтения во Флориде провел конференцию в августе 2022 года, чтобы обсудить возможность предоставления детям на экраноориентированных устройствах фонетической «суперсилы». Эта суперсила позволит детям касаться или нажимать на любое слово на экране и немедленно видеть и слышать, как сочетаются буквы и звуки.
Хотя уже существуют приложения и программные пакеты, которые поддерживают дешифровку слов в некоторой степени, они часто имеют ограниченную область применения. Задача заключается в создании всесторонней базы данных, основанной на фонетике и педагогике ортографического картографирования, которую можно интегрировать во все экраноориентированные устройства и программы.
Благодаря прогрессу в области ИИ, этот смелый проект теперь может быть более выполнимым, чем когда-либо ранее. Крайне важно, чтобы крупные технологические компании сотрудничали и вносили свой вклад в создание такой базы данных, чтобы давать уязвимым читателям возможность использовать необходимые инструменты для успешного грамотного обучения.
The source of the article is from the blog elblog.pl