Исследователи Кейс-Вестерн Резерв Университета получили значительное грант для разработки новаторского подхода к медицинскому изображению с использованием искусственного интеллекта (ИИ). Четырехлетний грант в размере 1,1 миллиона долларов от Национального фонда науки (NSF) призван сделать медицинское изображение более безопасным, эффективным и экономичным.
Традиционные методы медицинского изображения, такие как компьютерная томография (КТ), магнитно-резонансная томография (МРТ) и рентген, основаны на использовании химических «контрастных агентов» для улучшения диагностической точности. Однако эти агенты могут быть дорогими, требовательными к ресурсам и могут вызывать побочные эффекты. С возрастанием числа пациентов, требующих медицинского изображения, нахождение альтернатив, чтобы решить эти проблемы, является важным для поддержания качества ухода.
Исследователи Кейс-Вестерн Резерв Университета использовали свое финансирование от NSF для разработки ИИ-основанного подхода, который исключает использование контрастных агентов. Используя только не контрастные изображения, они стремятся создать более быстрый, безопасный и дешевый метод изображения. Проект исследует новую категорию характеристик изображения, специально разработанных для МРТ-сканов, с целью создания «контрастного агента ИИ».
Разработка нехимической методики изображения не только решает проблемы, связанные с контрастными агентами, но и решает проблемы снабжения, такие как нехватка йодсодержащих контрастных средств и глобальный дефицит гелия. Этот новаторский подход имеет потенциал для революции в медицинской диагностике, предоставляя более доступный и эффективный процесс изображения.
Финансирование гранта поддерживается программой «Умное здоровье и биомедицинские исследования» NSF, которая стремится способствовать прогрессу в компьютерной и информационной науке, исследованиям поведения и когнитивным исследованиям, математике, статистике, инженерии и общественному здравоохранению. Это исследование отражает возрастающий интерес к использованию ИИ для улучшения медицинского изображения, с глобальным рынком, ожидающим достижения 14 271,80 миллиона долларов США к 2032 году.
С быстрым прогрессом в технологии ИИ, стартапы используют этот бум, чтобы решить ограничения в медицинском изображении. Такой сдвиг к использованию ИИ-обеспеченного изображения трансформирует медицинское скрининг, точную медицину и оценку риска пациента. По мере того, как исследователи продолжают исследовать потенциал ИИ в здравоохранении, разработка методики изображения на основе искусственного интеллекта имеет потенциал для революции в медицинской диагностике, улучшая результаты для пациентов и снижая затраты на здравоохранение.
The source of the article is from the blog dk1250.com