Исследователи из Массачусетского технологического института представили новую модель искусственного интеллекта, которая может прогнозировать, какие варианты SARS-CoV-2, скорее всего, приведут к новым вспышкам инфекции. В отличие от существующих моделей, которые оценивают динамику передачи вируса, эта новая модель предсказывает конкретные варианты распространения. Команда под руководством Рецефа Леви из Слонской школы менеджмента МТИ проанализировала 9 миллионов генетических последовательностей SARS-CoV-2, собранных в 30 странах Глобальной инициативой по обмену данными о птичьем гриппе (GISAID), вместе с данными о прививочных рейтах, уровнях инфекции и других факторах.
На основе своего анализа исследователи разработали модель оценки риска с использованием машинного обучения, которая может идентифицировать 72,8% вариантов в определенной стране, вызывающих как минимум 1000 случаев на миллион человек в течение трех месяцев. Интересно, что точность предсказания возрастает до 80,1% через две недели наблюдения. Модель идентифицирует начальные траектории инфекции, мутации в варианте и его отличие от доминирующего варианта в период наблюдения как сильные предикторы инфекционности варианта.
Авторы исследования подчеркивают, что этот аналитический фреймворк, интегрирующий генетические данные последовательности и эпидемиологические данные с использованием машинного обучения, может предоставлять ценные ранние сигналы о риске распространения, вызванном новыми вариантами SARS-CoV-2. Хотя требуется дополнительное исследование, они считают, что этот подход к моделированию потенциально может быть расширен на другие респираторные вирусы, включая грипп, вирусы птичьего гриппа и другие коронавирусы.
Эта прорывная модель искусственного интеллекта представляет собой значительный шаг вперед в понимании поведения вариантов COVID-19 и прогнозировании их потенциального влияния. Путем определения ключевых факторов, влияющих на инфекционность вариантов, открываются возможности для более целевых мер по контролю распространения вируса и смягчению будущих вспышек.
The source of the article is from the blog xn--campiahoy-p6a.es