Oamenii de știință au creat un algoritm de ultimă generație pentru a estima numărul de flori de pe arborii fructiferi folosind doar imagini de smartphone. Sistemul poate prezice dimensiunile recoltei cu luni înainte, oferind fermierilor economii semnificative de timp, costuri și apă.
Cercetătorii din Chile și Spania s-au asociat cu National Robotarium din Marea Britanie pentru a dezvolta algoritmul inovator. Fernando Ouat Chien, un cercetător principal la National Robotarium, a subliniat limitele metodelor de estimare manuală utilizate de fermieri în întreaga lume, care adesea au marje de eroare substanțiale.
Agricultura consumă aproximativ 70% din resursele de apă dulce ale lumii, cu aproape jumătate mergând în zadar. Aproximativ 50% din fructele și legumele recoltate destinate consumului uman sfârșesc aruncate.
Inteligenta artificiala în numărarea florilor poate reduce acest surplus și poate crește productivitatea fermierilor prin îmbunătățirea alocării apei și a îngrășămintelor. Chien a evidențiat cum concentrarea eforturilor pe zonele cu randament ridicat ar putea optimiza resursele, reduce amprentele ecologice și maximiza recoltele.
Sistemul AI a fost testat pe teren într-o livadă spaniolă, prezicând cu exactitate numărul de flori cu o rată de succes de 90%, comparativ cu numărările manuale care de obicei cad între 50% și 70%. Algoritmul poate recunoaște modele, forme și culori unice de flori chiar și atunci când acestea sunt parțial acoperite sau împletite.
În septembrie, cercetătorii vor verifica previziunile AI-ului în raport cu recoltele reale de piersici. Dacă este reușit, abordarea ar putea fi adaptată pentru culturile esențiale precum merele, perele și cireșele.
Chien a subliniat potențialul aplicației globale a acestei tehnologii pentru diverse culturi de fructe, inclusiv cele cultivate în Marea Britanie.
Deși agricultura este una dintre cele mai vechi industrii din lume, rămâne printre cele mai puțin eficiente. Cu toate acestea, fermierii adoptă tot mai mult tehnologii precum inteligența artificială, drone-urile și roboții pentru a-și optimiza operațiunile, a fi mai conștienți de mediu și a-și îmbunătăți profitabilitatea.
De exemplu, startup-ul german Constellar a dezvoltat un sistem de monitorizare a culturilor bazat pe satelit care ajută fermierii să anticipeze daunele la culturi cu zile sau chiar săptămâni înainte.
O altă companie emergentă, firma belgiană Robovision, a creat o platformă pentru gestionarea sistemelor de viziune AI pe ferme, evidențiind evoluția rapidă a tehnologiilor în sectorul agricol.
Revoluționând Agricultura cu Inteligența Artificială: Extinderea Posibilităților
În domeniul agriculturii, îmbinarea inteligenței artificiale (AI) și a tehnologiilor inovatoare continuă să deschidă calea pentru schimbări transformaționale în practicile agricole și eficiența acestora. În timp ce utilizarea AI pentru numărarea florilor de pe arbori fructiferi reprezintă un progres semnificativ, există întrebări și aspecte suplimentare de luat în considerare referitoare la impactul și provocările mai largi asociate cu revoluționarea agriculturii cu AI.
Care sunt întrebările cheie?
– Cum poate fi valorificată inteligența artificială dincolo de numărarea florilor pentru a optimiza diverse aspecte ale agriculturii?
– Cu ce provocări se confruntă fermierii în adoptarea și implementarea tehnologiilor AI la o scară mai mare?
– Există considerații etice referitoare la utilizarea AI-ului în agricultură, cum ar fi confidențialitatea datelor și dependența tehnologică?
Provocări și Controverse Cheie
Una dintre principalele provocări asociate cu adoptarea largă a AI-ului în agricultură este investiția inițială necesară pentru implementarea acestor tehnologii. Fermierii cu exploatații mici, în special în regiunile în curs de dezvoltare, pot întâmpina bariere în ceea ce privește accesul și posibilitatea de a-și permite soluțiile AI care ar putea crește productivitatea și sustenabilitatea lor.
În plus, există preocupări legate de posibila relocare a locurilor de muncă pe care adoptarea AI-ului în agricultură ar putea-o aduce. Pe măsură ce tot mai multe sarcini devin automatizate prin sistemele conduse de AI, necesitatea forței de muncă umane în anumite activități agricole ar putea scădea, ducând la schimbări în cadrul forței de muncă agricole.
Avantaje și Dezavantaje
Avantaje:
– Creșterea eficienței: Tehnologiile AI pot permite monitorizarea precisă a culturilor, ducând la o alocare optimizată a resurselor și la o sporire a randamentelor.
– Sustenabilitate: Prin reducerea risipei de apă și îngrășăminte, aplicațiile conduse de AI în agricultură pot contribui la eforturile de conservare a mediului.
– Beneficii economice: Productivitatea crescută și capacitățile predictive pot se traduce în profituri mai mari pentru fermieri, îmbunătățind în final nivelul de trai.
Dezavantaje:
– Implicații de cost: Costurile inițiale de configurare și întreținere a sistemelor AI pot ridica provocări financiare pentru fermieri, în special pentru cei cu resurse limitate.
– Dependenta de tehnologie: Bazându-se puternic pe AI pentru deciziile critice din agricultură poate ridica probleme legate de vulnerabilitatea la defecțiuni de sistem sau la amenințări cibernetice.
– Considerații etice: Probleme legate de confidențialitatea datelor, proprietatea datelor agricole colectate de sistemele AI și distribuția echitabilă a beneficiilor tehnologice în comunitățile agricole trebuie abordate.
Inteligenta artificiala are un potențial imens în revoluționarea agriculturii, dar un abordaj echilibrat, luând în considerare provocările și controversele, este crucial pentru integrarea tehnologică durabilă și inclusivă în sectorul agricol.
Pentru a explora mai multe aplicații inovative ale AI în agricultură, vizitați AGRitecture.