Cercetătorii au dezvoltat un controler de inteligență artificială de vârf pentru exoschelete care învață să susțină diverse mișcări umane precum mersul și alergatul fără programare specifică. Acest sistem reduce semnificativ consumul de energie, devenind o unealtă promițătoare pentru îmbunătățirea mobilității umane eficient.
Imaginează mișcări mai sigure și mai eficiente pentru muncitorii din fabrici, astronauți și îmbunătățirea mobilității pentru persoanele cu dizabilități. Această tehnologie ar putea conduce potențial la un viitor mai prosper, datorită unor noi cercetări publicate la 12 iunie în jurnalul Nature.
Exoscheletele robotice, cadre robotice atașate corpului uman, asigură o mișcare mai ușoară. Cu toate acestea, constrângerile tehnologice le-au limitat aplicabilitatea mai largă, așa cum explică dr. Shuzhen Luo de la Universitatea Aeronautică Embry-Riddle.
Controlerul de inteligență artificială revoluționar pentru exoschelete, capabil să învețe diverse mișcări umane fără programare specifică, a demonstrat economii semnificative de energie, marchează un avans semnificativ în tehnologia robotică.
Noul controler oferă asistență lină și continuă pentru mers, alergat sau urcat scările fără a avea nevoie de teste implicate de oameni. Cu doar o singură rulare pe o unitate de procesare grafică, controlerul poate fi antrenat pentru asistență eficientă în cele trei activități și pentru diferiți indivizi.
Acest abordare avansată este considerată a fi prima care demonstrează fezabilitatea dezvoltării controlerelor prin simulare, care acoperă ceea ce se numește decalajul de simulare până la realitate cu o îmbunătățire substanțială a performanței umane.
Metoda deschide calea pentru soluții cheie în dezvoltarea controlerelor pentru roboții de asistență, oferind o strategie pentru implementarea rapidă și extensivă a diversilor roboți de asistență pentru persoane cu abilități și provocări de mobilitate.
Viitoarele cercetări se vor concentra pe mișcări unice precum mersul, alergatul sau urcatul scărilor pentru a ajuta persoanele cu dizabilități precum leziunile cerebrale, tulburările neuromusculare, leziunile de măduvă spinării și amputații. Această cercetare inovatoare va contribui la crearea de soluții robotice mai eficiente și realiste pentru diverse nevoi de mobilitate.