Revoluția IA transformă Auditurile Fiscale
Autoritățile elene adoptă tehnologii avansate în lupta lor împotriva evaziunii fiscale. Un algoritm inovator se află acum în fruntea selecției auditurilor fiscale, revoluționând modul în care se impune conformitatea fiscală. Algoritmul ia în considerare diferiți factori, cum ar fi numărul de angajați din centrele de audit din Atena și Salonic, împreună cu natura și clasificarea cazurilor pentru a determina care ar trebui supuse verificării.
Procesele de audit s-au adaptat cu tehnologia, pe măsură ce auditorii utilizează laptopuri și scanere portabile pentru a verifica autenticitatea chitanțelor pe teren. Pentru revizuirile din birou, tehnicile de audit indirect intră în joc, punând în valoare date precum depozitele bancare, cheltuielile în numerar și lichiditatea contribuabilului pentru a determina veniturile nedeclarate.
Ultima lege fiscală din Grecia a extins domeniul tehnicilor de audit indirect pentru a include mai multe scenarii noi. Auditurile sunt intensificate atunci când o afacere raportează pierderi timp de trei ani consecutivi fără sprijin financiar clar sau când există o discrepanță semnificativă între achizițiile, vânzările și stocul raportat. Auditorii se concentrează, de asemenea, asupra cazurilor în care raportul de profit brut este incompatibil cu documentele justificative și când întreprinderile nu trimit informațiile solicitate după două cereri formale.
Harta Rutelor de Auditare pentru 2024
Conform planului de acțiune publicat de Autoritatea Independentă pentru Venituri Publice (AADE), s-a stabilit un obiectiv ambițios pentru anul curent. Un total de 27,500 de audituri fiscale complete și parțiale urmează a fi efectuate. Din acestea, un impresionant 70% vor viza anii fiscali din ultimii cinci ani, cu cel puțin 75% axate în principal pe ultimii trei ani, după data limită de depunere a declarației de impozit pe venit. Un sistem de analiză a riscurilor și un model automatizat de scorizare ajută la prioritizarea acestor inspecții.
În plus, autoritatea a planificat 25,400 de verificări la fața locului pentru asigurarea conformității fiscale corecte, 2,500 de revizuiri pentru verificarea obligațiilor fiscale non-anuale, 16,600 de inspecții țintite de către unități speciale de investigație și cel puțin 885 de anchete de evaziune fiscală în profunzime.
Inteligența Artificială în Combaterea Evaziunii Fiscale
Utilizarea IA pentru detectarea și prevenirea evaziunii fiscale în Grecia face parte dintr-o tendință globală în care guvernele folosesc tehnologia pentru a îmbunătăți impunerea și conformitatea fiscală. Algoritmul IA integrează un sistem de analiză a riscurilor și un model automatizat de scorizare care optimizează semnificativ procesul de selecție a auditurilor.
Întrebări și Răspunsuri Cheie:
1. Cum ajută IA în lupta împotriva evaziunii fiscale?
IA ajută prin analizarea cantităților vaste de date pentru a identifica inconsistente și modele care sugerează posibila evaziune fiscală, permițând audituri direcționate și utilizarea mai eficientă a resurselor.
2. Ce factori ia în considerare algoritmul IA pentru selecția auditurilor?
Algoritmul ia în considerare metrici precum numărul de angajați, clasificarea afacerii, tranzacțiile financiare, profitabilitatea și istoricul de conformitate pentru a determina nivelul de risc al fiecărui contribuabil.
Provocări și Controverse Cheie:
Una dintre principalele provocări este echilibrul între impunerea fiscală eficientă și asigurarea confidențialității și drepturilor contribuabililor. Sistemele IA trebuie să fie transparente și corecte în funcționarea lor pentru a menține încrederea publică.
O altă provocare este menținerea actualizată și adaptabilă a algoritmilor IA la noi metode de evaziune fiscală. Pe măsură ce evazioniștii își evoluează metodele, algoritmii trebuie să evolueze pentru a detecta noi modele.
Avantaje:
– Creșterea eficienței și eficacității în selecția auditurilor.
– Alocarea mai bună a resurselor de audit pentru cazurile cu risc ridicat.
– Potențial de reducere a decalajului de evaziune fiscală, ducând la creșterea veniturilor publice.
Dezavantaje:
– Potențial de bias în algoritmul IA, conducând la selectarea injustă.
– Complexitate în înțelegerea și contestarea deciziilor IA pentru contribuabili.
– Riscul de încălcare a confidențialității contribuabilului dacă datele nu sunt gestionate în siguranță.
Utilizarea IA și altor tehnologii avansate necesită adesea o investiție inițială semnificativă atât în tehnologie, cât și în instruirea personalului pentru a utiliza aceste instrumente eficient.
Linkuri Utile:
Pentru mai multe informații despre utilizarea IA în impunerea și conformitatea fiscală, puteți explora site-urile principale ale organizațiilor relevante precum Comisia Europeană sau Organizația pentru Cooperare și Dezvoltare Economică (OCDE), care oferă o perspectivă asupra modului în care diferite națiuni adoptă astfel de tehnologii.
The source of the article is from the blog xn--campiahoy-p6a.es