Cercetătorii de la Harvard Business School au aruncat recent lumină asupra unei tendințe îngrijorătoare: creșterea scammerilor online sofisticați, în special a atacurilor de phishing, ajutată de avansurile în inteligența artificială (AI). Studiul lor indică faptul că un alarmant 60% dintre participanți au fost înșelați de e-mailuri de phishing generate de AI, demonstrând o rată de succes similară cu cele create de oameni.
Schemele de phishing se bazează pe comunicarea frauduloasă, adesea mascate ca e-mailuri legitime sau mesaje de la surse de încredere, pentru a păcăli persoanele în a dezvălui informații personale sensibile precum detaliile cardului de credit, parolele sau alte date confidențiale.
În timp ce phishing-ul a existat de aproape la fel de mult timp ca și internetul însuși, cercetătorii avertizează acum că modelele linguistice mari semnifică o creștere a severității acestuia. Aceste forme puternice de AI sunt antrenate pe cantități vaste de date textuale și pot automatiza întregul proces de phishing – de la crearea e-mailului și selecția țintei până la colectarea informațiilor – reducând potențial costurile de executare a înșelătoriei cu până la 95%.
Studiul sugerează o prognoză sumbră, anticipând o creștere semnificativă atât în calitatea, cât și în cantitatea activităților de înșelătorie în viitorul apropiat. În același timp, cercetătorii recunosc că modelele de limbă mari ar putea fi folosite pentru a detecta și combate aceste tentative de fraudă.
Testarea a relevat că nu toate modelele de AI sunt egale, unele înregistrând rate semnificativ mai bune la detectarea înșelătoriilor decât oamenii, chiar și în cazul unor încercări subtile de phishing. Aceste modele pot oferi, de asemenea, sfaturi perspicace despre cum să reacționezi după identificarea corectă a e-mailurilor de phishing.
În cele din urmă, pentru a evita astfel de înșelătorii, Comisia Federală de Comerț recomandă să nu dai click pe linkuri din surse necunoscute din e-mailuri sau mesaje și să raportezi comunicările suspecte Grupului de Lucru Anti-Phishing. Pe măsură ce tehnologia AI evoluează, distingerea dintre corespondența legitimă și încercările de phishing poate deveni din ce în ce mai dificilă, determinând atât persoanele fizice, cât și afacerile să rămână vigilenți și informați.
Întrebări și Răspunsuri Importante:
Q: Ce sunt scamurile de phishing ghidate de AI?
A: Scamurile de phishing ghidate de AI sunt încercări frauduloase în care modelele de limbă mari și algoritmii de învățare automată sunt folosiți pentru a genera e-mailuri sau mesaje de phishing convingătoare. Aceste înșelătorii sunt concepute pentru a păcăli destinatarii în a dezvălui informații sensibile imitând comunicări legitime.
Q: De ce sunt mai periculoase scamurile de phishing ghidate de AI decât cele tradiționale?
A: Schemele de phishing ghidate de AI sunt mai periculoase deoarece pot procesa cantități uriase de date pentru a crea mesaje extrem de personalizate și convingătoare la o scară și viteză la care oamenii nu pot concura. Această automatizare reduce semnificativ costurile și crește eficiența executării unor campanii de phishing la scară largă.
Q: Ce pot face persoanele fizice și companiile pentru a se proteja împotriva atacurilor de phishing ghidate de AI?
A: Pentru a se proteja împotriva atacurilor de phishing ghidate de AI, persoanele fizice și companiile ar trebui să utilizeze măsuri de securitate avansate, cum ar fi autentificarea multifactor, trainingul de conștientizare a securității angajaților, folosirea filtrării e-mailurilor și a software-ului de anti-phishing, precum și să fie informate cu privire la cele mai recente tactici de phishing.
Provocări cheie și Controverse:
O provocare semnificativă în combaterea scamurilor de phishing ghidate de AI este îmbunătățirea continuă a tehnologiei AI, ceea ce ar putea duce la crearea de înșelătorii mai sofisticate și mai greu de detectat. În plus, utilizarea AI în cibernetică creează o sorta de cursă a înarmării între atacatori și apărători, fiecare parte folosind avansurile în AI pentru a desfășura sau preveni atacuri.
Una dintre controverse constă în implicarea etică a dezvoltării de modele AI puternice care ar putea fi utilizate în mod potențial în scopuri malefice, cum ar fi fraudarea de phishing. Exisă o dezbatere în curs de desfășurare cu privire la modul de reglementare a dezvoltării AI pentru a preveni abuzurile în timp ce se promovează inovația benefică.
Avantaje și Dezavantaje:
Avantajele uneltelor de securitate cibernetică ghidate de AI includ:
– Creșterea eficienței în detectarea și răspunsul la încercările de phishing.
– Capacitatea de a analiza seturi mari de date pentru modele pe care oamenii ar putea să le treacă cu vederea.
– Reducerea erorilor umane în identificarea amenințărilor de phishing.
Dezavantajele includ:
– Potențialul de utilizare abuzivă a tehnologiei AI pentru a crea scheme de phishing mai convingătoare.
– Dificultatea sporită pentru utilizatorii obișnuiți de a face distincția între mesajele legitime și cele frauduloase.
– Posibila dependență excesivă de uneltele AI, care ar putea duce la noi vulnerabilități dacă AI este ocolit sau compromis.
Pentru mai multe informații despre combaterea phishing-ului și menținerea la curent cu cele mai bune practici de securitate online, vizitați următoarele site-uri web:
– Comisia Federală de Comerț (FTC)
– Grupul de Lucru Anti-Phishing (APWG)
Vă reamintim că, la data actualizării cunoștințelor mele, URL-urile furnizate sunt valabile pentru organizațiile respective. Este întotdeauna bine să vă asigurați securitatea confirmând că URL-urile nu s-au schimbat în timp și că folosesc protocoale sigure (https sau similare).
The source of the article is from the blog exofeed.nl