India se confruntă cu un număr tot mai mare de decese de elefanți cauzate de coliziuni cu trenurile, în special în ultima decadă. Rapoartele din media locală au afirmat că 36 de elefanți și-au pierdut viața într-un mod tragic în accidente de tren pe o perioadă de 10 ani. Extinderea rețelei feroviare s-a intersectat cu traseele tradiționale de migrare ale elefanților, ceea ce a provocat în special o creștere a acestor incidente.
Un grup de aceste întâlniri fatale au avut loc pe două linii feroviare din apropierea Madukkarai, care își împarte granițele cu statul Kerala. Aceste căi traversează coridoare pe care elefanții le folosesc pentru a călători între păduri, făcând regiunea în mod special susceptibilă la astfel de accidente.
Pentru a contracara această problemă îngrijorătoare, Curtea Statului Tamil Nadu a instruit departamentul silvic și căile ferate să întreprindă acțiuni definitive pentru a preveni moartea elefanților de-a lungul căilor ferate. Răspunzând cu tehnologie, departamentul silvic a instalat 12 turnuri echipate cu camere alimentate de AI capabile de imagistică termică și luminoasă vizibilă de-a lungul liniilor feroviare Madukkarai. Această inițiativă a fost condusă de managerul de proiect, Ashish Rajput, și include sisteme AI elaborate de Armata Indiană.
Aceste sisteme high-tech transmit un semnal către o cameră de control din apropiere ori de câte ori este detectat un elefant la o distanță de 30 de metri de calea ferată. Cu patru personal în fiecare cameră de control, mecanismul este prompt în a alerta operatorii de tren să oprească, realizând o răspuns rapid pentru a evita posibile accidente.
Supriya Sahu, din cadrul Departamentului Silvic al Statului Tamil Nadu, a dezvăluit că acest proiect a început în februarie cu un buget de 72,4 milioane de rupii, echivalent cu aproximativ 867.758 de dolari americani. În trecut, personalul silvic patrula de-a lungul căilor ferate pentru a monitoriza mișcările elefanților, o metodă care oferea o securitate insuficientă împotriva accidentelor. De la activarea sistemului, aproximativ 400 de elefanți care se apropiau de calea ferată au fost detectați, toate incidentele fiind raportate autorităților feroviare, prevenind cu succes accidentele.
Operatorii camerei de control, inclusiv o persoană numită Manikandan, au remarcat că sistemul nu doar îi alertează cu privire la prezența elefanților, ci semnalizează și ori de câte ori vreun animal este aproape de căi.
Acest sistem de supraveghere bazat pe AI se află printre numeroasele încercări din India care utilizează inteligența artificială pentru a proteja fauna sălbatică. În decembrie anul precedent, Ministerul Federal al Căilor Ferate al Indiei a anunțat implementarea ‘Gajraj’, un alt sistem de supraveghere AI pe diverse rute de migrație ale elefanților din țară.
Cele mai importante întrebări și răspunsuri:
– Ce a dus la creșterea numărului de elefanți morți în India?
Extinderea rețelei feroviare a Indiei în traseele tradiționale de migrare ale elefanților a condus la o creștere a coliziunilor între trenuri și elefanți.
– Ce măsuri s-au luat pentru a reduce decesele de elefanți pe căile ferate?
Curtea Statului Tamil Nadu a instruit acțiuni pentru a preveni astfel de incidente, conducând la instalarea camerelor AI de-a lungul liniilor feroviare predispuse acestor accidente.
– Cum funcționează sistemul de camere AI pentru a preveni decesele de elefanți?
Camerele AI folosesc imagistică termică și luminoasă vizibilă pentru a detecta elefanții la o distanță de 30 de metri de căi, alertând o cameră de control care semnalizează operatorilor de tren să oprească și să prevină o coliziune.
– Care a fost rezultatul implementării acestui sistem AI?
De la activarea sistemului AI, aproximativ 400 de elefanți au fost detectați în apropierea liniilor feroviare, iar toate incidentele au fost raportate pentru a preveni accidentele.
Provocări sau Controverse Cheie:
– Integrarea cu Operațiunile Trenurilor: Asigurarea unei comunicări fără defecțiuni între sistemul de supraveghere AI și operatorii de trenuri ridică provocări operaționale.
– Fiabilitate și Alarme False: Eficiența sistemului depinde de capacitatea sa de a identifica amenințările cu precizie și de a minimiza alarmele false care ar putea tulbura programul trenurilor.
– Finanțare și Mentenanță: Sistemul necesită finanțare susținută pentru operațiuni și mentenanță, ceea ce ar putea fi o povară financiară.
– Încălcarea Habitatului: Gestionarea creșterii infrastructurii fără a încălca habitatele faunei sălbatice rămâne o provocare socio-economică complexă.
Avantaje:
– Siguranță Îmbunătățită: Sistemul AI contribuie direct la siguranța atât a elefanților, cât și a pasagerilor de tren, prevenind coliziunile.
– Eforturi de Conservare: Această abordare tehnologică sprijină eforturile de conservare prin reducerea numărului de victime ale faunei sălbatice.
– Eficiență în Monitorizare: Supravegherea alimentată de AI este mai eficientă și mai puțin intensivă din punct de vedere al muncii în comparație cu metodele tradiționale de patrulare.
Dezavantaje:
– Dependența de Tehnologie: O dependență puternică de tehnologie ar putea duce la vulnerabilități ale sistemului, cum ar fi posibilele eșuări tehnice sau probleme în timpul penei de curent.
– Costuri Inițiale Ridicate: Instalarea și implementarea sistemului de camere AI necesită o investiție inițială substanțială.
– Adaptarea de către Animale: Există potențialul pentru fauna sălbatică, cum ar fi elefanții, să se adapteze la sistemul de supraveghere și să găsească puncte alternative de traversare, ceea ce ar putea duce la accidente în alte regiuni.
Linkuri Conexe:
Ministerul Sănătății și al Bunăstării Familiei – Pentru posibile probleme de sănătate ale animalelor și oamenilor legate de accidente.
Căile Ferate Indiene – Pentru informații despre extinderile feroviare și măsurile de siguranță.
Ministerul Mediului, Pădurilor și Schimbărilor Climatice – Pentru politici și actualizări referitoare la eforturile de conservare a faunei sălbatice din India.