Oracle Japan a anunțat recent îmbunătățiri de ultimă generație în domeniul inteligenței artificiale (AI) pentru serviciul său Oracle Fusion Data Intelligence. Acest pas reprezintă un salt semnificativ înainte, deoarece capacitățile de AI sunt adânc integrate în diferite domenii în cadrul suitelor lor SaaS de afaceri, Oracle Fusion Applications. Aceste domenii includ planificarea resurselor întreprinderii (ERP), gestionarea lanțului de aprovizionare (SCM), gestionarea capitalului uman (HCM) și experiența clientului (CX).
Serviciul Oracle Fusion Data Intelligence este construit pe o combinație robustă de servicii Oracle Cloud Infrastructure (OCI), incluzând Baza de Date Autonomă Oracle, Data Lake OCI și Oracle Analytics Cloud. Este proiectat pentru a depăși raportarea zilnică a afacerilor oferind analize sofisticate care urmăresc să amplifice puterea serviciilor existente.
Promițând să ofere înțelepciune pentru interogările specializate din domeniile finanțelor, lanțului de aprovizionare, resurselor umane și serviciului clienți, caracteristicile avansate de învățare automată își propun să ofere predicții precise bazate pe aceste cunoștințe. Modelele analitice pre-construite și conductele de date gestionate asigură că datele sunt întotdeauna actuale, permițând modelelor predictive să fie bine antrenate.
Detaliile specifice despre noile funcții analitice alimentate de AI integrate în Oracle Fusion Applications sunt următoarele:
Analytics ERP: Facilitează luarea deciziilor îmbunătățite pentru echipele financiare oferind cunoștințe despre metricile financiare și de afaceri ale organizației. De exemplu, noile capacități de AI permit utilizatorilor de Oracle Fusion Cloud ERP să prevadă riscurile și momentele plății cu exactitate pe baza istoricului de creanțe. În plus, un nou model poate anticipa întârzierile în plată ale clienților utilizând istoricul facturilor.
Analytics SCM: Împuternicește operatorii lanțului de aprovizionare pentru a-și optimiza lanțurile de aprovizionare utilizând cunoștințe din operațiunile de afaceri și datele pieței externe. Utilizatorii Oracle Fusion Cloud SCM pot acum să prevadă acțiunile necesare pentru livrările la timp și să reducă riscurile furnizorilor datorită AI integrate recent.
Analytics HCM: Echipele de resurse umane pot îmbunătăți strategiile de recrutare și reținere a angajaților cu noile funcții de AI furnizate de Oracle Fusion Cloud HCM, ajutând la prognozarea necesităților de talente, identificarea decalajelor de competențe și oferind cunoștințe practice pentru scurtarea procesului de recrutare. Un model subliniază biasurile inconștiente în practicile de recrutare și compensare.
Analytics CX: Aceste caracteristici ale AI asistă utilizatorii Oracle Fusion Cloud CX în a prevedea mai precis vânzările și în a identifica strategii de preț optime, reducând, în consecință, rata de ratare a clienților. Un model disponibil ajută echipele să vizualizeze în mod cuprinzător veniturile, valorificând atât datele din back-office, cât și cele din front-office pentru analize extinse.
În plus, Oracle Fusion Data Intelligence va îmbunătăți și Oracle Fusion Accounting Hub, parte a Oracle Fusion Cloud ERP, cu capacități analitice pre-construite noi. Această integrare permite clienților să combine și să analizeze date financiare din mai multe sisteme contabile, detectând corelațiile și neregularitățile în solduri, tranzacții și înregistrările auxiliare.
Întrebări și Răspunsuri Importante:
– Cum îmbunătățește AI-ul Oracle Fusion Data Intelligence operațiunile de afaceri?
Oracle Fusion Data Intelligence utilizează AI și învățare automată avansată pentru a oferi cunoștințe practice referitoare la interogări specializate, analize predictibile și suport decizional în diverse domenii de afaceri precum finanțele, lanțul de aprovizionare, resursele umane și serviciul clienți.
– Care sunt principalele provocări asociate cu integrarea capacităților avansate de AI în aplicațiile de afaceri?
Provocările includ asigurarea calității și gestionarea datelor, gestionarea schimbării pe măsură ce procesele de afaceri evoluează cu capacitățile AI, abordarea posibilelor biased în modelele AI, asigurarea confidențialității și securității și furnizarea pregătirii utilizatorului final pentru a maximiza beneficiile analizei avansate.
– Care pot fi unele controverse asociate cu utilizarea AI-ului în aceste aplicații?
Controversele pot apărea în jurul utilizării etice a AI-ului, cum ar fi potențialul pentru luarea de decizii biased dacă datele sau algoritmii sunt eronați, preocupările referitoare la dispariția locurilor de muncă din cauza automatizării și dificultățile de a înțelege și explica deciziile complexe ale modelelor AI.
Avantaje și Dezavantaje:
Avantaje:
– AI-ul poate reduce semnificativ timpul necesar pentru obținerea cunoștințelor din volume mari de date, îmbunătățind eficiența.
– Analizele predictive pot duce la prognoze și luări de decizii mai bune, economisind potențial costuri și crescând veniturile.
– Automatizarea sarcinilor rutiniere poate permite angajaților să se concentreze pe muncă mai strategică.
Dezavantaje:
– Implementarea AI-ului necesită o investiție inițială și resurse pentru a se integra cu sistemele actuale.
– Dependența excesivă de AI poate duce la pierderea abilităților de gândire critică printre angajați.
– Modelele și algoritmii AI pot perpetua biased-urile existente dacă nu sunt proiectate și monitorizate cu atenție.
În timp ce articolul evidențiază în mod specific anunțul Oracle Japan, este important de adăugat că integrarea AI-ului în software-ul enterprise, cum ar fi ofertele Oracle, este o tendință globală cu implicări multinaționale. În plus, pe măsură ce întreprinderile caută continuu să-și optimizeze operațiunile, se așteaptă ca dependența de inteligența datelor și învățarea automată să crească.
De asemenea, este important de remarcat că, deși Oracle oferă aceste caracteristici avansate în cadrul Oracle Fusion Applications, organizațiile trebuie să aibă talentele și procesele potrivite pentru a valorifica eficient astfel de tehnologii. Potențialul ca AI-ul să transforme operațiunile de afaceri este vast, dar această transformare este condiționată de implementarea corectă, acceptarea culturală în cadrul afacerii și gestionarea continuă a sistemelor AI pentru a se asigura că rămân precise și relevante.
Pentru mai multe informații și actualizări recente, puteți consulta site-ul principal al Oracle accesând link-ul: Oracle. Vă rog să rețineți că, în calitate de AI, nu pot garanta validitatea URL-ului, însă în momentul ultimului meu set de date de antrenament, aceasta era adresa corectă pentru site-ul oficial al Oracle Corporation.