IBM a lansat o inițiativă de sprijinire a dezvoltatorilor de software corporativ prin open-source-ul unui set de modele generative de inteligență artificială. Acest pas este destinat să simplifice numeroase sarcini de dezvoltare și să transforme fluxurile de lucru. Aceste modele avansate de AI au fost antrenate pe un corpus de cod scris în impresionante 116 limbaje de programare.
Codificarea Asistată de AI Ajunge în Dezvoltarea Corporativă
Prin utilizarea modelelor de AI IBM, se deschide o gamă vastă de aplicații, care se extind de la agenți abili la compunerea codului la unelte inteligente capabile să diagnostice și să remedieze segmente de software defecte. În plus, acești companioni AI promit câștiguri semnificative de productivitate, dotând dezvoltatorii cu capacitatea de a genera automat teste, documentații și de a efectua scanări de vulnerabilitate.
Instrumentele AI instrumentale ale IBM, echipate pentru a interpreta și manipula codul software, se numără printre cele mai eficiente aplicații de AI. Se așteaptă că performanța dezvoltatorilor va crește cu asistența la codificare și sugestii autonome de porțiuni de cod. Compania de cercetare Gartner prezice că, în câțiva ani, trei sferturi dintre dezvoltatori vor integra astfel de asistenți AI în rutina lor.
Asistentul de Cod IBM: Utilizarea Inteligenței Artificiale Generative pentru Dezvoltatori
Conducând inițiativa, asistenții de cod proprietari ai IBM încorporează tehnologia de AI generativ din familia lor WatsonX Code Assistant (WCA), exemplificată de unelte precum Ansible Lightspeed pentru automatizarea IT-ului și IBM Z pentru modernizarea aplicațiilor legacy. Luați IBM WCA pentru Z, care valorifică modelul specific IBM Granite de 20 de miliarde de parametri pentru a tranziționa aplicații COBOL în servicii IBM mainframe cu pricepere.
IBM redefinește accesibilitatea prin open-source-ul a patru variații ale modelelor de programare IBM Granite, scalând de la trei la 34 de miliarde de parametri. Aceste modele sunt ajustate fin pentru a simplifica procesele corporative de dezvoltare software, inclusiv generarea de cod, depanare și explicare, fiind suficient de versatile pentru modernizarea aplicațiilor sau pentru a opera pe dispozitive cu restricții de memorie.
Beneficiile Noului Modele AI IBM
IBM afirmă că modelele Granite încorporează vârful modelelor de limbaj open-source existente. Aceste modele sunt disponibile pe platforme precum Hugging Face, GitHub, WatsonX.ai și RHEL AI, folosind coduri fundamentale asemănătoare cu cele care au antrenat WCA.
Abordarea inovativă a IBM nu doar realizează sarcini specializate mai rentabil decât multe modele de limbaj mari, dar și evită cheltuielile exorbitante de instruire și operaționale asociate cu modele masive supraîncărcate cu date neesențiale.
Unind Trecutul și Viitorul Codului
Echipați cu modele Granite, dezvoltatorii pot acum traduce fluent bazele de cod legacy precum COBOL în limbaje contemporane precum Java. Capacitatea de a moderniza sisteme vechi rămâne un pilon al strategiei de AI a IBM. În plus, pentru a-și reafirma angajamentul față de comunitatea de dezvoltatori, IBM a publicat modelele Granite sub licența Apache 2.0.
În timpul testelor de referință, modelele IBM au demonstrat performanțe solide în cele mai importante limbaje de programare, dovedindu-și capabilitățile în sintetizarea codului, repararea, explicarea, editarea și traducerea acestuia. Echipa de cercetare a IBM promite îmbunătățiri continue pentru modele și are în plan lansarea unor variante cu context îndelungat și ediții optimizate pentru Python și Java în viitorul apropiat.
Întrebări și Răspunsuri Cheie:
– Care este semnificația open-sourcing-ului modelului AI IBM pentru dezvoltarea software?
Open-sourcing-ul modelelor de AI ale IBM pentru dezvoltarea software este semnificativ, deoarece democratizează accesul la unelte de AI avansate. Acest lucru permite dezvoltatorilor din diverse organizații, inclusiv entități mai mici care nu au resurse pentru a dezvolta propriile unelte de AI, să își crească productivitatea și să introducă capacități conduse de AI în fluxurile lor de lucru.
– Cum ar putea influența modelele AI IBM productivitatea dezvoltatorilor?
Aceste modele de AI ar putea îmbunătăți în mod substanțial productivitatea dezvoltatorilor prin automatizarea sarcinilor repetitive precum generarea de cod, detectarea erorilor și depanarea. Aceasta le permite dezvoltatorilor să se concentreze pe aspecte mai complexe ale programării și inovației.
– Care sunt provocările sau controversele potențiale asociate cu utilizarea AI în dezvoltarea software?
O provocare este potențialul ca AI-ul să introducă bias sau erori în generarea codului dacă nu este antrenat corespunzător. Pot să apară îngrijorări privind proprietatea intelectuală în ceea ce privește codul generat de AI. În plus, ar putea exista temeri de pierdere a locurilor de muncă dacă uneltele AI reduc semnificativ nevoia de dezvoltatori umani.
– Avantaje ale Modelelor AI Open-Source ale IBM:
– Încurajează inovația prin facilitarea accesului la unelte AI de nivel înalt pentru o gamă mai largă de dezvoltatori.
– De obicei, sunt mai rentabile în comparație cu serviciile AI proprietare sau dezvoltarea capabilităților de AI interne.
– Pot moderniza sistemele legacy eficient, făcându-le mai ușor de întreținut și actualizat.
– Sprijinul și actualizările continue ale IBM-ului ar putea însemna îmbunătățiri și fiabilitate continue.
– Dezavantaje ale Modelelor AI Open-Source ale IBM:
– Companiile ar putea deveni dependente de aceste modele, conducând potențial la provocări în cazul modificării termenilor de suport sau licențiere de către IBM.
– Modelele open-source pot necesita expertiză tehnică pentru integrare și întreținere în sistemele existente.
– Există un risc potențial de utilizare necorespunzătoare, în care uneltele AI implementate necorespunzător ar putea duce la un cod eronat sau nesigur.
Linkuri Conexe:
Puteți explora mai multe inițiative și progrese ale IBM în domeniul AI vizitând site-ul lor principal: IBM.
Vă rugăm să rețineți că aceste fapte și informații se bazează pe contextul mai larg al AI în dezvoltarea software și pe tendințele emergente la momentul ultimei actualizări a cunoștințelor și ar putea să nu fie menționate direct în articolul specific, dar sunt relevante pentru subiect.