IBM ha lanciato un’iniziativa per supportare gli sviluppatori software aziendali attraverso l’open source di una suite di modelli di intelligenza artificiale generativa. Questa mossa mira a semplificare numerose attività di sviluppo e trasformare i flussi di lavoro. Questi avanzati modelli di intelligenza artificiale sono stati addestrati su un corpus di codice scritto in ben 116 diversi linguaggi di programmazione.
La Codifica Assistita dall’IA Arriva nello Sviluppo Aziendale
Sfruttando i modelli di IA di IBM, si aprono molteplici applicazioni, che vanno da agenti esperti nella composizione del codice a strumenti intelligenti capaci di diagnosticare e risolvere segmenti difettosi del software. Inoltre, questi compagni dell’IA promettono sostanziali aumenti di produttività, dotando gli sviluppatori della capacità di generare automaticamente test, documentazione e svolgere scansioni di vulnerabilità.
Gli strumenti di IA strumentali di IBM, in grado di interpretare e manipolare codice software, si posizionano tra le applicazioni di IA più efficienti. Si prevede un aumento delle prestazioni degli sviluppatori con l’assistenza nella codifica e suggerimenti autonomi di frammenti di codice. La società di ricerca Gartner prevede che entro pochi anni tre quarti degli sviluppatori integreranno tali assistenti guidati dall’IA nella loro routine.
IBM Code Assistant: Sfruttare l’IA Generativa per gli Sviluppatori
A guidare la carica, gli assistenti alla codifica proprietari di IBM incorporano la tecnologia dell’IA generativa dalla famiglia WatsonX Code Assistant (WCA) di IBM, esemplificata da strumenti come Ansible Lightspeed per l’automazione IT e IBM Z per la modernizzazione di applicazioni legacy. Prendi ad esempio IBM WCA per Z, che sfrutta il massicciamente 20 miliardi di parametri del modello linguistico Granite di IBM per trasformare le applicazioni COBOL nei servizi mainframe IBM con maestria.
IBM ridefinisce l’accessibilità rendendo open source quattro variazioni di modelli di programmazione di Granite di IBM, scalando da tre a 34 miliardi di parametri. Questi modelli sono finemente tarati per semplificare i processi di sviluppo software aziendale, inclusa la generazione di codice, il debug e le spiegazioni, pur essendo sufficientemente versatili per la modernizzazione delle applicazioni o per l’esecuzione su dispositivi con vincoli di memoria.
Vantaggi dei Nuovi Modelli di IA di IBM
IBM afferma che i modelli di Granite racchiudono il vertice dei modelli linguistici open source esistenti. Questi modelli sono resi prontamente disponibili su piattaforme come Hugging Face, GitHub, WatsonX.ai e RHEL AI, impiegando codice fondamentale simile a quello che ha addestrato il WCA.
L’approccio innovativo di IBM non solo svolge compiti specializzati in modo più economico rispetto a molti grandi modelli linguistici (LLM), ma evita anche le esose spese di formazione e operative associate a modelli massicci sovraccaricati da dati superflui.
Collegare il Codice del Passato e del Futuro
Alimentati dai modelli Granite, gli sviluppatori possono ora tradurre fluidamente code base legacy come il COBOL in linguaggi contemporanei come Java. Questa capacità di modernizzare sistemi obsoleti rimane un punto cardine della strategia di IA di IBM. Inoltre, per riaffermare il loro impegno verso la comunità degli sviluppatori, IBM ha pubblicato i modelli Granite sotto la licenza Apache 2.0.
Durante i test di benchmark, i modelli di IBM hanno mostrato ottime prestazioni nei principali linguaggi di programmazione, dimostrando la loro competenza nella sintesi, riparazione, spiegazione, modifica e traduzione del codice. Il team di ricerca di IBM promette miglioramenti continui ai modelli e sta pianificando di rilasciare varianti a lungo contesto ed edizioni ottimizzate per Python e Java in un futuro prossimo.
Domande e Risposte Chiave:
– Qual è la portata dell’open source dei modelli di IA di IBM per lo sviluppo software?
L’open source dei modelli di IA di IBM per lo sviluppo software è significativo poiché democratizza l’accesso a strumenti di IA avanzati. Ciò consente agli sviluppatori di varie organizzazioni, comprese entità più piccole che potrebbero non avere le risorse per sviluppare i propri strumenti di IA, di aumentare la produttività e introdurre capacità guidate dall’IA nei loro flussi di lavoro.
– In che modo i modelli di IA di IBM potrebbero influenzare la produttività degli sviluppatori?
Questi modelli di IA potrebbero migliorare notevolmente la produttività degli sviluppatori automatizzando compiti ripetitivi come la generazione di codice, il rilevamento di bug e il troubleshooting. Ciò consente agli sviluppatori di concentrarsi su aspetti più complessi della programmazione e dell’innovazione.
– Quali potrebbero essere le sfide o le controversie associate all’uso dell’IA nello sviluppo software?
Una sfida è la possibilità che l’IA introduca bias o errori nella generazione del codice se non è correttamente addestrata. Potrebbero sorgere preoccupazioni sulla proprietà intellettuale riguardo al codice generato dall’IA. Inoltre, potrebbero esserci timori di riduzione del lavoro se gli strumenti di IA riducono significativamente il bisogno di sviluppatori umani.
– Vantaggi dei Modelli di IA Open Source di IBM:
– Favorisce l’innovazione rendendo strumenti di IA ad alto livello accessibili a un’ampia gamma di sviluppatori.
– Tipicamente più economico rispetto ai servizi di IA proprietari o allo sviluppo di capacità di IA in-house.
– Può modernizzare sistemi legacy in modo efficiente, facilitando la manutenzione e l’aggiornamento di vecchie code base.
– Il supporto e gli aggiornamenti continui di IBM potrebbero comportare miglioramenti e affidabilità continui.
– Svantaggi dei Modelli di IA Open Source di IBM:
– Le aziende potrebbero diventare dipendenti da questi modelli, potenzialmente creando sfide se IBM cambia i termini di supporto o di licenza.
– I modelli open source possono richiedere competenze tecniche per essere integrati e mantenuti nei sistemi esistenti.
– C’è il rischio potenziale di abuso, dove un’IA male implementata potrebbe portare a codice difettoso o non sicuro.
Link Correlati:
Puoi esplorare ulteriormente le iniziative e gli avanzamenti di IBM nell’IA visitando il loro sito web principale: IBM.
Ti ricordo che questi fatti e approfondimenti si basano sul contesto più ampio dell’IA nello sviluppo software e sulle tendenze emergenti alla data dell’ultimo aggiornamento delle conoscenze e potrebbero non essere direttamente menzionati nell’articolo specifico, ma sono rilevanti per l’argomento.