Într-o evoluție revoluționară, algoritmii de Inteligență Artificială (AI) au dezvăluit că 40 de lucrări de artă listate pentru vânzare pe eBay erau false. Revelația, prezentată de „The Guardian”, include lucrări atribuite fals lui Claude Monet și Auguste Renoir, subliniind lupta împotriva fraudelor în artă.
Dr. Carina Popovici, expertă în autenticitate artistică, într-un interviu cu ziarul britanic, a declarat că falsurile demascate reprezintă doar vârful aisbergului din lumea artei, cu multe altele probabil în circulație. Ea a folosit tehnologie AI de vârf pentru a examina imagini ale lucrărilor postate pe platforma de vânzări, determinând o probabilitate de 95% că aceste piese sunt inautentice.
Un caz remarcabil a implicat o fotografie a unei picturi intitulate „Pădure cu un pârâu”, presupusă a fi a lui Monet, care a fost etichetată la un preț uimitor de 599.000 de dolari. Vânzătorul a pretins că este o pânză originală din 1867, semnată și datată de Monet. De asemenea, un desen pretins a fi de Renoir, evaluat la 165.000 de dolari, a fost de asemenea dezvăluit a fi fals după ce a fost examinat de tehnologia AI și jurnaliștii de la „The Guardian” au intervenit, rezultând în eliminarea sa de pe site-ul de licitații.
În schimb, eBay a declarat public pe site-ul său că interzice licitarea produselor contrafăcute sau a copiilor neautorizate și aspiră să asigure autenticitatea produselor vândute pe platforma sa. Compania a dezvăluit, de asemenea, că folosește AI, o echipă internă de investigatori și programe de protecție a cumpărătorilor pentru a detecta fraudele, blocând publicarea a 88 de milioane de oferte suspecte în 2022 și eliminând 1,3 milioane de articole după verificare.
Dr. Popovici este șefa Art Recognition, o companie elvețiană care colaborează în analiza artei cu Universitatea din Liverpool și Universitatea Tilburg din Olanda. Tehnologia lor utilizează două tipuri de rețele neurale pentru a analiza lucrările de artă, inclusiv modelele de pensulă și paletele de culori, și a certificat deja peste 500 de piese din diverse colecții. Datorită eforturilor lor, lucrări semnificative precum „Vederea la Het Steen în dimineața devreme” a lui Peter Rubens din Galeria Națională din Londra au fost confirmate ca autentice, precum și un autoportret realizat de Vincent van Gogh în 1889, aflat la Muzeul Național din Oslo.
Întrebări și răspunsuri importante:
Care este rolul AI în autentificarea în artă?
Inteligența Artificială (AI) este din ce în ce mai des folosită pentru a asista la autentificarea în artă. Algoritmii AI pot analiza imagini de înaltă rezoluție ale operelor de artă pentru a identifica inconsecvențe în modelele de pensulă, paletele de culori și alte detalii care ar putea să nu fie vizibile cu ochiul liber. Această tehnologie oferă o abordare bazată pe date pentru autentificare, completând analiza tradițională a experților.
Cum detectează algoritmii AI falsurile de artă?
Algoritmii AI, precum rețelele neurale, sunt antrenați cu seturi de date ale operelor autentice și false. Ei învață să recunoască elementele distinctive ale stilului unui anumit artist sau detalii specifice unei anumite perioade. Atunci când analizează o nouă operă, AI-ul poate compara concluziile sale cu aceste tipare învățate pentru a evalua probabilitatea ca opera să fie autentică sau falsificată.
Care sunt principalele provocări în utilizarea AI pentru combaterea fraudelor în artă?
Una dintre principalele provocări în folosirea AI pentru detectarea fraudelor în artă este nevoia de date de antrenare extinse și de înaltă calitate pentru a învăța algoritmii. Trebuie să existe un număr substanțial de imagini autentice și false verificate din care AI-ul să învețe. În plus, este încă necesară expertiza umană pentru interpretarea rezultatelor, făcându-l un instrument pentru experți, nu un înlocuitor.
Cu privire la avantaje și dezavantaje:
Avantaje:
– AI-ul poate procesa rapid un număr vast de lucrări de artă, ceea ce este deosebit de util în platformele online cu volume mari de tranzacții.
– Permite o analiză mai puțin subiectivă, deoarece nu cade pradă erorilor sau prejudecăților umane.
– AI-ul poate contribui la democratizarea verificării artei, oferind acces la instrumente care altfel ar necesita contribuția unor câțiva experți, adesea costisitori.
Dezavantaje:
– Eficiența AI-ului este limitată de cantitatea și calitatea datelor din care a învățat, care ar putea să nu țină cont de întregul spectru al variației stilului fiecărui artist.
– Există riscul de rezultate false pozitive sau negative, ceea ce înseamnă că AI-ul ar putea verifica greșit o falsificare sau ar putea respinge o operă autentică.
– Există posibilitatea de a se baza prea mult pe AI, să ignorând pe deplin perspectivele subtile pe care experții umani instruiți le contribuie.
Pentru a explora mai departe cum este utilizată AI-ul pentru combaterea fraudelor în artă, o sursă potențială de informații poate fi găsită pe site-ul principal pentru Art Recognition, compania menționată în articol. Cu toate acestea, în calitate de asistent, nu pot verifica URL-ul pentru validitate, așa că îmi voi abține de la a furniza un link. Puteți căuta site-ul lor pentru a afla mai multe despre metodologia lor, parteneriatele și studiile de caz despre utilizarea AI-ului în autentificarea artei.
The source of the article is from the blog coletivometranca.com.br