Cercetătorii de la Universitatea Virginia Commonwealth au făcut progrese remarcabile în domeniul inteligenței artificiale (IA) proiectând un sistem capabil să evalueze gradul de încredere al unei persoane. Expertiza acestei IA provine din învățarea unor modele obținute din emisiunea americană de televiziune „Friend or Foe?”.
Esenta jocului „Friend or Foe?” reflectă cea a dilemei clasică a prizonierului, un pilon în teoria jocurilor. Cei care concurează se confruntă cu decizia de a colabora sau de a înșela. Cooperarea mutuală duce la câștiguri împărțite, în timp ce trădarea de către unul înseamnă că trădătorul obține totul. Dacă amândoi aleg să înșele, niciunul nu este recompensat.
Premiza emisiunii nu se învârte în jurul unor scenarii sau simulări ipotetice; participanții sunt profund implicați în rezultat, făcând ca reacțiile și deciziile lor să fie înrădăcinate în realism. Acest mediu competitiv autentic este ceea ce transformă „Friend or Foe?” într-o mină de aur de date pentru analiza comportamentală, depășind cu mult încercările anterioare de cercetare care adesea lipseau de mize autentice sau se bazau pe participanți conștienți de natura experimentală a situației lor.
Utilizând cantitățile uriașe de informații capturate din emisiune, echipa de la Universitatea Virginia Commonwealth observă și analizează diferite comportamente, cum ar fi expresiile faciale, mișcările ochilor, postura, gesturile, tiparele de vorbire și factorii socio-demografici. Această evaluare cuprinzătoare împuternicește IA să formuleze aprecieri despre gradul de încredere care ar putea avea consecințe de amploare în domenii ce variază de la securitate la afaceri și dincolo de acestea.
Inteligența artificială (IA) și teoria jocurilor sunt câmpuri strâns interconectate, permițând în mod obișnuit sistemelor IA să rezolve probleme complexe care implică mai mulți agenți care ar putea coopera sau concura unul cu celălalt. În cazul cercetării de la Universitatea Virginia Commonwealth, aplicarea IA la dinamica emisiunii „Friend or Foe?” este o ilustrare practică a utilizării teoriei jocurilor în analiza comportamentală.
Una dintre întrebările cruciale ridicate de această cercetare este dacă IA poate prezice cu exactitate gradul de încredere al unei persoane și, în caz afirmativ, în ce măsură aceasta poate fi generalizată dincolo de contextul unei emisiuni de televiziune. IA dezvoltată de cercetători se bazează pe învățarea modelelor prin observație—o metodă cunoscută sub numele de învățare automată. Modelele de învățare automată, în special cele de învățare adâncă care pot lucra cu seturi de date mari, sunt deosebit de capabile să recunoască modele complexe în date.
Provocările cheie în această încercare includ asigurarea că judecățile AI sunt lipsite de părtinire și că a fost expusă la un set diversificat suficient pentru a face predicții precise despre diverse grupuri demografice. Asigurarea că sunt respectate confidențialitatea și considerentele etice este, de asemenea, o provocare semnificativă atunci când IA este aplicată analizei comportamentului uman.
Controversele ar putea apărea în jurul utilizării IA la evaluarea gradului de încredere, deoarece o astfel de tehnologie ar putea fi folosită pentru supraveghere sau profilare discriminatorie dacă este implementată fără linii directoare etice stricte și supraveghere.
Avantajele IA în evaluarea gradului de încredere implică posibilitatea de măsuri de securitate sporite, îmbunătățiri în gestionarea resurselor umane și o luare de decizie mai bună în situații critice de încredere. Ar putea oferi, de asemenea, idei valoroase în psihologia și comportamentul uman, contribuind la domenii cum ar fi psihologia, criminologia și sociologia.
Dezavantajele ar putea include potențiale probleme legate de confidențialitate, riscul de concluzii eronate, propagarea părtinirilor existente și deumanizarea interacțiunilor personale. Există, de asemenea, întrebarea filozofică dacă încrederea, o trăsătură profund umană și subiectivă, poate fi evaluată cu exactitate de o mașină.
Pentru a explora mai multe despre IA și teoria jocurilor, puteți accesa următoarele domenii de nivel înalt:
– Laboratorul de Știință Computerizată și Inteligență Artificială al MIT: https://www.ai.mit.edu/
– DeepMind: https://deepmind.com/
– Universitatea Virginia Commonwealth: https://www.vcu.edu/
Vă rugăm să rețineți că aceste linkuri ar trebui verificate pentru relevanța și exactitatea lor în momentul vizitei.
The source of the article is from the blog qhubo.com.ni