O Nouă Abordare pentru Retenția Angajaților
Inovatorii japonezi au dezvoltat un sistem de inteligență artificială proiectat ca un instrument strategic pentru liderii de afaceri pentru a identifica în avans angajații care ar putea lua în considerare demisia. Această tehnologie reprezintă un pas proactiv către îmbunătățirea strategiilor de retenție a personalului.
Sistemul, care folosește priceperea analitică a AI, a fost creat de un profesor la Universitatea din Tokyo în colaborare cu o startup locală. Procesează o gamă largă de date despre angajați, incluzând nu numai punctualitatea și informațiile demografice, ci și cazurile anterioare de fluctuație a personalului și concediile de absență. Acest lucru permite AI-ului să stabilească un model personalizat de retragere pentru fiecare organizație.
Ghidată de aceste cunoștințe, unealta funcționează prin evaluarea probabilității ca noii angajați să decidă să plece, cuantificând riscul în termeni procentuali. Creații testează în prezent această AI cu mai multe companii pentru a îmbunătăți și adapta modelele pe care le generează.
Îmbunătățirea Intervențiilor Manageriale
Managerii pot beneficia utilizând acest program, deoarece acesta poate semnala atunci când anumite intervenții ar putea fi necesare pentru a sprijini un angajat care poate fi în pericol. Scopul este ca managerii să ofere suport discreționar fără a provoca stres prin dezvăluirea statisticilor calculate.
Pe lângă prognoza reducerilor potențiale, dezvoltatorii pregătesc terenul pentru ca AI-ul să recomande și plasamente de muncă optime pentru angajații noi prin revizuirea conținutului interviului, experienței și antecedentelor personale.
Având în vedere modelele unice de recrutare ale afacerilor japoneze, precum angajarea simultană a absolvenților și faptul că o parte semnificativă a noilor profesioniști își părăsesc locurile de muncă în primii ani, această unealtă AI prezintă o soluție promițătoare pentru a îmbunătăți implicarea și longevitatea angajaților.
Importanța Retenției Angajaților
Fluctuația angajaților poate fi costisitoare pentru companii, nu doar din punct de vedere al cheltuielilor financiare asociate cu angajarea și pregătirea de personal nou, ci și în ceea ce privește pierderea cunoștințelor instituționale și impactul potențial asupra moralului și productivității echipei. O unealtă AI care prezice ratele de fluctuație poate ajuta la abordarea în prealabil a acestor provocări prin identificarea factorilor de risc și a domeniilor pentru intervenție înainte ca un angajat să decidă să plece.
Întrebări și Răspunsuri
Unele întrebări importante privind aceste instrumente AI includ:
– Cât de precise sunt aceste predicții AI?
Preciziile AI depind de calitatea și cantitatea datelor, sofisticarea modelului și contextul din industrie. Deoarece tehnologia este încă în faza de testare pe teren, precizia sa poate varia în funcție de diferitele seturi de date și medii de lucru.
– Poate AI-ul respecta intimitatea angajaților?
AI-ul care procesează date personale trebuie să respecte legile privind confidențialitatea, cum ar fi Regulamentul General privind Protecția Datelor (GDPR) sau Legea Japoniei privind Protecția Informațiilor Personale (APPI). Este crucial ca companiile care folosesc această tehnologie să protejeze datele angajaților împotriva accesului neautorizat și a încălcărilor.
– Va face această tehnologie ca angajații să se simtă urmăriți sau neîncrezători?
Angajații ar putea simți disconfort știind că probabilitatea lor de a demisiona este monitorizată. Comunicarea transparentă despre rolul și scopul AI-ului poate ajuta la reducerea acestor preocupări.
Provocări și Controverse Cheie
– Confidențialitatea Datelor: O provocare semnificativă o reprezintă menținerea intimității angajaților în timpul analizării datelor personale sensibile.
– Exactitate și Corectitudine: Asigurarea că predicțiile AI sunt precise și imparțiale, pentru a nu viza sau dezavantaja în mod nedrept vreo grupă de angajați.
– Adoptarea și Încrederea: Câștigarea încrederii atât a angajaților, cât și a managerilor în utilizarea tehnologiei poate fi dificilă.
Avantaje și Dezavantaje
Avantaje:
– Soluții Proactive: Prin predictarea reducerilor potențiale, companiile pot lua măsuri proactive pentru a interacționa cu angajații și a aborda preocupările acestora.
– Orientare Mai Bună a Resurselor: AI-ul poate ajuta la direcționarea eficientă a resurselor manageriale acolo unde sunt cel mai necesare.
– Planificare Strategică a Resurselor Umane: Ideal, firmele vor putea planifica mai strategic angajările și retenția, consolidând strategia generală a afacerii.
Dezavantaje:
– Preocupări Privind Intimitatea: Colectarea și analizarea datelor angajaților ridică probleme de confidențialitate și preocupări etice legate de supraveghere.
– Depersonalizare: Există riscul că dependența de AI ar putea duce la abordări de management depersonalizate, în care numerele, nu experiențele individuale, dictează acțiunile.
– Interpretare Greșită: Predicțiile incorecte ar putea duce potențial la intervenții greșite care ar putea afecta moralul angajaților.
Dacă căutați informații suplimentare despre inteligența artificială și aplicațiile sale în afaceri, inclusiv retenție de personal, s-ar putea să găsiți utile aceste linkuri generale către domenii:
– IBM: Ca pionier în tehnologia AI, IBM oferă o mulțime de informații referitoare la utilizarea AI în forța de muncă.
– Gartner: Gartner oferă cercetări și sfaturi despre cele mai recente avansuri în AI și implicațiile acestora pentru afaceri.
Rețineți că eficacitatea reală și implicatile etice ale utilizării AI în acest context sunt în continuare subiecte de cercetare și dezbatere în curs, iar pe măsură ce tehnologiile și atitudinile societății continuă să evolueze, la fel va evolua și discuția despre aceste instrumente.
The source of the article is from the blog be3.sk