Meta Platforms – Salt revoluționar cu AI Chatbot pe rețelele sociale
Meta, gigantul tech din spatele platformelor populare de socializare precum Facebook, Instagram și WhatsApp, a anunțat oficial implementarea unui serviciu de chatbot AI în întreaga sa rețea de aplicații sociale. Acest element de vârf tehnologic este susținut de noul model de limbaj larg (LLM) dezvoltat de Meta numit „Llama3”. Această avansare este prezentată ca fiind următorul pas în performanțele AI open-source, depășind multe modele existente pentru a revigora interacțiunea utilizatorilor pe platformele lor.
Pivotarea către incorporarea acestui serviciu AI în imperiul de social media al Meta marchează prima incursiune a companiei în implementarea capacităților generative de AI la o asemenea scară. CEO-ul Mark Zuckerberg a emanat încredere în postările sale, citând obiectivul de a construi cel mai inteligent AI din lume și de a promova MetaAI ca „cea mai inteligentă asistentă AI disponibilă gratuit”. Acest model impresionant este instruit pe un număr uluitor de tokenuri, mai mult de cincisprezece trilioane, de șapte ori mai mult decât predecesorul său, Llama2.
Angajat pentru o accesibilitate extinsă, Meta plănuiește, de asemenea, să facă modelul Llama3 disponibil pentru descărcare de pe site-ul lor. Va fi accesibil pe mai multe platforme cloud mari precum AWS, Google Cloud și Microsoft Azure. Această mișcare introduce, de asemenea, două variante ale modelului: o versiune mai mică cu opt miliarde de parametri (8B) și o versiune mai mare și mai puternică conținând șaptezeci de miliarde (70B) de parametri.
Având în vedere că Meta deține unul dintre cele mai mari servicii SNS la nivel global, introducerea inedită a unui chatbot AI intern deschide potențialul pentru schimbări semnificative în modul în care tehnologia AI este folosită, precum și frecvența de utilizare, în peisajul concurențial al tehnologiei AI.
Întrebări cheie și răspunsuri:
– Care este noul serviciu AI de chatbot al Meta?
Meta a introdus un serviciu de chatbot AI propulsat de un nou model de limbaj larg numit ‘Llama3’. Această caracteristică AI este concepută pentru a îmbunătăți interacțiunile utilizatorilor pe platformele lor de social media, inclusiv Facebook, Instagram și WhatsApp.
– Cum este diferit Llama3 față de modelele anterioare?
Llama3 este instruit pe mai mult de cincisprezece trilioane de tokenuri, care depășește în mod substanțial numărul de tokenuri al predecesorului său, Llama2, și se așteaptă să ofere o performanță mai bună.
– Modelul AI va fi disponibil pentru public?
Da, Meta are în plan să facă Llama3 accesibil pentru descărcare de pe site-ul lor și disponibil pe platforme cloud precum AWS, Google Cloud și Microsoft Azure.
– Ce versiuni ale Llama3 vor fi disponibile?
Două versiuni vor fi disponibile: o versiune mai mică cu opt miliarde de parametri (8B) și o versiune mai mare cu șaptezeci de miliarde (70B) de parametri.
Provocări cheie sau controverse:
Una dintre provocările cheie în implementarea chatbot-urilor AI în social media constă în adresarea preocupărilor legate de confidențialitatea utilizatorilor și securitatea datelor. Cu modelele de învățare automată care necesită cantități mari de date pentru a fi instruite, există întotdeauna un potențial pericol că datele utilizatorilor ar putea fi utilizate fără consimțământul sau controalele adecvate privind confidențialitatea. În plus, există provocarea de a asigura că chatbot-urile AI nu promovează dezinformarea, discursul urii sau conținutul ofensator, în special în condițiile în care modelele continuă să învețe și să evolueze din datele noi.
O altă controversă întâlnită frecvent în domeniul AI este utilizarea etică a AI, inclusiv preocupări referitoare la deepfakes sau manipulare, potențialul de a înlocui locurile de muncă umane și gestionarea adecvată a deciziilor și rezultatelor AI-ului.
Avantaje și dezavantaje:
Avantaje:
– Introducerea AI-ului poate îmbunătăți considerabil implicarea utilizatorilor oferind răspunsuri mai rapide și mai precise la întrebările utilizatorilor.
– Poate gestiona un volum mare de interacțiuni simultan, reducând timpul de așteptare pentru utilizatori.
– AI-ul poate oferi experiențe personalizate bazate pe date și preferințe ale utilizatorilor.
Dezavantaje:
– AI-ul ar putea să nu înțeleagă contextul sau nuanța la fel de bine ca un om, conducând la experiențe nesatisfăcătoare pentru utilizatori sau chiar la dăune prin dezinformare.
– Ar putea exista preocupări privind confidențialitatea sau utilizarea necorespunzătoare a datelor personale procesate de AI.
– Dependența de automatizare ar putea reduce atingerea umană care este uneori critică în serviciile pentru clienți și gestionarea comunității.
În ceea ce privește resursele utile, iată câteva link-uri relevante:
– Sala de presă Meta
– Facebook AI
– Google Cloud
– AWS (Amazon Web Services)
– Microsoft Azure
The source of the article is from the blog lokale-komercyjne.pl