Intel Corporation a dezvăluit cipul accelerator Gaudi 3 AI, promițând îmbunătățiri semnificative de performanță care pun la îndoială liderul actual din industrie, Nvidia H100 GPU. Cu accent strategic atât pe eficiența energetică, cât și pe cost, Intel se poziționează ca un concurent pe piața cipurilor AI cu cerere ridicată.
Evenimentul Intel Vision 2024 de la Phoenix a marcat debutul cipului accelerator Gaudi 3 AI, un concurent direct al lui Nvidia H100. Se proiectează ca noul cip să reducă timpul de antrenare a modelelor AI cu 50%, demonstrându-și capabilitățile cu modele de limbaj populare precum GPT-3 și Llama 2. În plus, Intel afirmă o eficiență energetică cu 40% mai mare decât Nvidia H100 pentru anumite inferențe ale modelelor AI.
Gaudi 3 este construit pe arhitectura lui Gaudi 2, având două nuclee de siliciu conectate prin legături cu lățime de bandă mare, 64 de nuclee procesor de tensoare și 48 de megaocteți de memorie cache centrală per fiecare nucleu. Oferă dubla putere de calcule AI a predecesorului său și economii semnificative în calcule cu capacități de precizie de 8 biți și BFloat 16.
Alegerea Intel de a include 128 GB de memorie HBMe2 este un echilibru între performanță și eficiență de cost, critic pentru menținerea competitivității în ceea ce privește prețurile și producția.
Alți jucători din industrie navighează spațiul de acceleratoare AI cu strategii variate; Google are linia sa de TPU, în timp ce AMD oferă seria sa Instinct MI300.
Viitorul liniei Gaudi a Intel rămâne o perspectivă interesantă, cu așteptările pentru Falcon Shores și dacă Intel va profita de afacerea sa de fonderie sau va continua să utilizeze tehnologiile de proces ale TSMC. Între timp, Nvidia este și ea pe cale să lanseze cipuri superioare precum H200 și Blackwell B200.
Pe măsură ce companiile de tehnologie caută tot mai mult soluții personalizate pentru nevoile de antrenament AI, Gaudi 3 a Intel ar putea perturba în mod real piața oferind o alternativă eficientă și potențial mai puțin costisitoare.
Prezentare generală a industriei
The source of the article is from the blog radardovalemg.com