Intel, care cândva domina piața cipurilor, a întâmpinat provocări în ultimii ani din cauza creșterii AI și a obstacolelor interne de proiectare. Pe de altă parte, Nvidia s-a investit strategic în AI, poziționându-se ca un lider în industrie. Cu toate acestea, CEO-ul Intel, Pat Gelsinger, rămâne optimist cu privire la viitorul Intel în AI și este hotărât să facă progrese semnificative în domeniu.
La evenimentul Intel Vision 2024, Gelsinger a dezvăluit planul Intel pentru stimularea inovației în AI. Acest plan include adoptarea unei abordări open-source, promițând silicon superior în comparație cu ofertele Nvidia și dezvoltarea unui portofoliu care să se ocupe de sarcinile de lucru AI în diferite medii cum ar fi centrele de date, norul, PC-urile și edge-ul.
Gelsinger crede că piața AI se va îndrepta către platforme deschise, iar întreprinderile vor prefera să rămână la arhitecturile familiare dacă acestea pot oferi o performanță și eficiență AI comparabile sau mai bune decât Nvidia. Cu toate că rezultatul rămâne nesigur, Gelsinger a declarat cu încredere că Intel beneficiază de sprijinul marilor companii AI și IT, care vor juca un rol crucial în orientarea pieței către viziunea Intel.
Pentru a concura cu cele mai recente inovații ale Nvidia, Intel a anunțat lansarea iminentă a familiei de cipuri pentru servere Xeon 6 și a acceleratoarelor AI Gaudi 3. Se așteaptă ca Gaudi 3 să ofere o performanță impresionantă și beneficii în costul total de utilizare. Conform lui Gelsinger, acceleratoarele vor depăși modelul H100 actual al Nvidia și vor fi disponibile la un cost semnificativ mai mic.
În plus, Intel a introdus noua marcă Xeon 6 pentru cele mai recente CPU-uri, incluzând „Sierra Forrest” și „Granite Rapids.” Aceste CPU-uri oferă o performanță și densitate crescute în rack în comparație cu generația anterioară. De asemenea, Intel evidențiază suportul pentru formatul de date MXFP4 în noile Xeons, permițând antrenarea AI eficientă și inferența cu pierderi minime de precizie.
Gelsinger subliniază faptul că aceste CPU-uri noi servesc ca alternative deschise la GPU-urile puternice și la cadru CUDA Nvidia. Scopul Intel este de a atrage întreprinderile care sunt deja familiare cu Arhitectura Intel și preferă medii deschise.
Angajamentul Intel față de AI se extinde și dincolo de hardware. Aceștia explorează și noi tehnici precum Generarea cu Recuperare-Augmentată (RAG), care permite incorporarea informațiilor corporative în datele folosite pentru antrenarea modelelor de limbaj mari. Această abordare deschide oportunități pentru întreprinderi de a-și valora datele neutilizate și de pe site pentru aplicații AI.
Deși Intel se confruntă cu provocări semnificative în a ține pasul cu dominația Nvidia pe piața AI, ultimele inovații și viziunea strategică arată hotărârea lor de a-și recâștiga poziția. Cu sprijinul marilor jucători din industrie și focalizarea pe platforme deschise, Intel își propune să-și câștige locul în peisajul AI în evoluție.
The source of the article is from the blog girabetim.com.br