Industria modelelor de inteligență artificială (AI) open source a cunoscut o creștere semnificativă în ultimii ani. Apariția platformelor precum Hugging Face, care a găzduit adunarea „Woodstock of AI” din San Francisco, a alimentat popularitatea modelelor AI disponibile public și a codurilor lor subiacente. Acest lucru a condus la apariția unor noi startup-uri precum Mistral și Together AI, precum și la un flux continuu de modele open source care pun la încercare benchmark-urile de performanță stabilite de modelele proprietare precum GPT-4 de la OpenAI.
În ciuda popularității crescânde a modelelor de AI open source, un studiu realizat de firma de capital de risc a16z dezvăluie faptul că marile întreprinderi se bazează în continuare puternic pe modele închise și proprietare oferite de organizații precum OpenAI. Această preferință este mai evidentă în ceea ce privește modelele care sunt puse în producție. Cu toate acestea, studiul indică și o schimbare de mentalitate, deoarece din ce în ce mai multe organizații sunt acum dispuse să experimenteze cu diferite opțiuni de modele AI, inclusiv cele open source.
Modelele proprietare sunt modele AI care sunt dezvoltate și deținute de anumite organizații, cu acces restricționat la codul și detaliile modelului lor. Pe de altă parte, modelele de AI open source oferă o accesibilitate și transparență mai mare, deoarece codul lor este disponibil pentru explorare și îmbunătățire. În timp ce modelele proprietare oferă mai mult control și securitate pentru datele proprietare, ele limitează colaborarea și personalizarea.
Potrivit un studiu din domeniu, modelele proprietare, cu OpenAI conducând în frunte, au reprezentat 80%-90% din cota de piață în 2023. Cu toate acestea, 46% dintre respondenți în cadrul studiului au exprimat o preferință pentru modelele open source. Mai mulți experți au subliniat că tot mai multe întreprinderi explorează acum mai multe familii de modele, cu opțiuni open source precum Llama și Mistral câștigând teren.
OpenAI, recunoscând concurența în creștere, își intensifică eforturile pentru a-și consolida poziția printre clienții corporativi. Compania a anunțat recent noi caracteristici pentru „self-serve fine-tuning API”-ul său, permițând personalizarea și a împărtășit povestiri de succes ale companiilor, inclusiv SK Telecom, care au adaptat și optimizat modelele OpenAI. Chief Operating Officer-ul OpenAI, Brad Lightcap, a evidențiat de asemenea creșterea semnificativă a ChatGPT Enterprise, care acum se mândrește cu peste 600.000 de utilizatori înregistrați, subliniind că 2024 este poziționat să fie un an de adopție largă a AI în întreprinderi.
În ciuda poziției dominante pe piață a OpenAI, Kjell Carlsson, șeful strategiei de AI de la Domino Data Lab, susține că piața modelelor generative AI începe să se schimbe în funcție de cazurile de utilizare în întreprinderi. În timp ce OpenAI beneficiază de avantajul său timpuriu și de colaborarea cu echipele de vânzări Microsoft, multe companii se indreapta spre furnizorii alternativi și modele open source atunci când caută diferențiere și protecție a datelor pentru aplicații AI specializate. Carlsson subliniază că majoritatea companiilor folosesc actualmente modelele OpenAI datorită poziției lor pe piață, mai degrabă decât din avantaje tehnologice inherente.
Alături de considerațiile privind costurile, respondenții din studiu au identificat controlul și personalizarea ca motive cheie pentru adoptarea modelelor AI. Modelele open source permit întreprinderilor să își găzduiască și să își optimizeze modelele pe baza propriilor date, oferind un control, o securitate și posibilitatea de a alinia modelele cu cazurile lor de utilizare specifice. Ali Ghodsi, CEO Databricks, subliniază această opinie, evidențiind importanța AI open source în 2024 ca o tendință adesea trecută cu vederea. Companiile aspiră să își personalizeze modelele AI conform datelor și sarcinilor lor unice pentru a obține un avantaj competitiv și pentru a își păstra proprietatea intelectuală.
Trebuie menționat că previziunile actuale despre adoptarea corporativă a modelelor generative AI nu iau în considerare impactul modelului iminent GPT-5 de la OpenAI, care este foarte anticipat. Cu toate acestea, se estimează că costul schimbării modelelor este relativ scăzut pentru întreprinderi, sugerând că organizațiile vor continua, probabil, să experimenteze cu o combinație de modele open source și modele proprietare în funcție de nevoile lor în evoluție.
The source of the article is from the blog yanoticias.es