Inteligenta Artificială (IA) a devenit o parte integrantă a vieții noastre de zi cu zi, de la asistenții vocali precum Alexa și Siri la instrumentele de navigare cum ar fi Google Maps. Cu toate acestea, o nouă carte intitulată „Dependent de Cod” de Madhumita Murgia aduce la lumină consecințele ascunse ale dezvoltării IA. În timp ce tehnologia IA oferă confort și eficiență, aceasta ridică în același timp provocări semnificative pentru munca umană.
Cartea lui Murgia investighează rolul crucial al oamenilor în construirea și modelarea sistemelor de IA. Acești indivizi, adesea trecuți cu vederea, formează baza pe care stă IA. Fără contribuția lor, stadiul actual al tehnologiei IA nu ar fi posibil. De la generarea datelor etichetate la antrenarea algoritmilor, munca umană joacă un rol vital în asigurarea eficacității și preciziei sistemelor de IA.
Una dintre cele mai importante forțe care conduc avansarea IA este Big Data. Capacitatea de a procesa și analiza seturi de date mari este esențială pentru dezvoltarea sistemelor puternice de IA. Cu toate acestea, datele în sine sunt lipsite de sens dacă nu sunt organizate și etichetate corespunzător. Etichetarea datelor, procesul de categorizare și etichetare a conținutului, permite sistemelor de IA să facă sens de date și să efectueze sarcini specifice. De exemplu, un autovehicul autonom poate naviga pe terenuri diverse datorită faptului că a fost antrenat pe un set de date care conținea informații etichetate despre drumuri și semne rutiere.
În mod interesant, procesul de etichetare a datelor reflectă tendințele de externalizare și delocalizare observate în anii 2000. Companiile de tehnologie mari din țările dezvoltate capitalizează acum pe munca umană mai ieftină din țările în curs de dezvoltare pentru a eticheta datele lor. De exemplu, OpenAI, compania din spatele popularului chatbot ChatGPT, a angajat firme din țări precum Nigeria pentru a ajuta la etichetarea datelor lor. Aceste seturi de date etichetate asigură că algoritmii de IA nu generează răspunsuri toxice sau nepotrivite.
În ciuda utilizării extinse a tehnologiei IA, mulți oameni, inclusiv cei implicați în dezvoltarea sistemelor de IA, percep procesul de luare a deciziilor al IA ca o „cutie neagră”. Adesea, aceștia nu sunt conștienți de modul în care sunt antrenați modelele de IA sau de intrările pe care le primesc. Această lipsă de transparență duce la situații în care sistemele de IA iau decizii incorecte sau generează rezultate subiective. De exemplu, cercetătorii care dezvoltă software-ul diagnostic pentru COVID-19 au utilizat în mod eronat datele din radiografiile toracice pentru pneumonie ale copiilor în grupul de control, ceea ce a dus la rezultate inexacte.
Utilizarea sistemelor de IA, cum ar fi profilarea algoritmică de către agențiile de aplicare a legii, ridică preocupări cu privire la autonomia individuală și pierderea liberului arbitru. Aceste sisteme analizează datele personale pentru a prezice tendința unui individ de a comite o crimă, ceea ce poate duce la o diminuare a sentimentului de putere și autodeterminare.
Deși cartea lui Murgia nu oferă soluții specifice pentru aceste provocări, aceasta oferă o perspectivă valoroasă asupra înțelegerii impactului IA prin prisma actorilor umani. Ea subliniază rolul fundamental al muncii umane în dezvoltarea IA și evidențiază necesitatea transparenței și a considerațiilor etice în sistemele de IA.
Pe măsură ce legislatorii din întreaga lume elaborează legislații cu privire la IA, „Dependent de Cod” servește ca o lectură esențială pentru a crește conștiența și pentru a stimula discuții informate despre relația complexă dintre oameni și IA. Prin recunoașterea rolului fundamental al muncii umane și abordarea provocărilor asociate cu dezvoltarea IA, putem aspira la un viitor mai inclusiv și responsabil pentru tehnologia IA.
Întrebări frecvente:
Q: Ce înseamnă etichetarea datelor?
A: Etichetarea datelor se referă la procesul de categorizare și etichetare a conținutului din cadrul unui set de date, permițând sistemelor de IA să facă sens de date și să execute sarcini specifice.
Q: Cum utilizează mariile companii de tehnologie muncă umană ieftină în țările în curs de dezvoltare?
A: Mariile companii de tehnologie externalizează sarcinile de etichetare a datelor către firme aflate în țările cu venituri mai reduse, unde muncitorii umani mai ieftini pot fi utilizați pentru etichetarea datelor lor.
Q: Care sunt unele provocări asociate cu sistemele de IA?
A: Unele provocări asociate cu sistemele de IA includ lipsa transparenței în luarea deciziilor, prejudecăți în rezultate și potențialele pierderi de autonomie și liber arbitru individuale.
Surse:
– sursă
The source of the article is from the blog mivalle.net.ar