Revolutionizing Agriculture: The Impact of Technology on Livestock Well-Being

O inițiativă revoluționară este în desfășurare pentru a schimba complet modul în care ne raportăm la bunăstarea animalelor și la practicile agricole, folosind tehnologie de vârf. Catedra de Cercetare și Inovație în Bunăstarea Animalelor și Inteligență Artificială (WELL-E), un proiect comun al Universității McGill și UQAM, își propune să combine tehnologii de teledetecție, megadate și inteligență artificială pentru a detecta problemele de sănătate la animalele de fermă într-un stadiu incipient.

Scopul principal al Catedrei WELL-E este de a implementa un laborator digital live echipat cu camere, senzori și sisteme de inteligență artificială în halele în care vacile se pot plimba liber. Cu ajutorul acestor tehnologii avansate, sistemul poate prezice starea de spirit a animalelor, durata de viață și starea lor generală de bine. Pentru a susține această inițiativă ambițioasă, catedra a primit 5 milioane de dolari în finanțare pe o perioadă de cinci ani.

Catedra WELL-E, condusă în colaborare de Elsa Vasseur, profesor asociat la Departamentul de Științe Animale de la Universitatea McGill, își propune să ofere fermierilor instrumente inovatoare pentru a-și simplifica operațiunile și a îmbunătăți longevitatea turmelor de vaci de lapte. Prin identificarea animalelor mai puțin predispuse la boli și accidente, fermierii pot îmbunătăți productivitatea vacilor lor, ceea ce duce la ferme mai profitabile.

Obiectivul catedrei este de a utiliza teledetecția prin camere și senzori, alături de megadate și inteligența artificială, pentru a analiza comportamentul și starea de bine a animalelor. Prin detectarea semnelor precoce ale problemelor de sănătate fizică și mentală care nu pot fi observate cu ochiul liber, fermierii pot aborda în mod proactiv posibile probleme și pot asigura bunăstarea și longevitatea animalelor lor.

Acest proiect ambițios nu va beneficia doar comunitatea agricolă, ci va contribui și la formarea de specialiști interdisciplinari. Aproximativ 50 de studenți de licență și masterat de la McGill și UQAM vor colabora la colectarea, stocarea, transferul, analiza și prezentarea datelor în hale. Această oportunitate le permite viitorilor informaticieni să se familiarizeze cu realitățile creșterii animalelor și agriculturii digitale, în timp ce studenții de științe animale pot săpată în gestionarea datelor și agricultura digitală.

Semnificația catedrei WELL-E depășește abordarea sa inovatoare. Acesta reprezintă, de asemenea, un testament al colaborării și sprijinului din partea diferiților stakeholderi. Alături de Les Producteurs de lait du Québec (PLQ) și centrul de îmbunătățire a turmelor de lapte Lactanet, catedra primește contribuții de la Dairy Farmers of Canada, Dairy Farmers of Ontario și consortiul Novalait al producătorilor și procesatorilor de lapte din Quebec. Acest sprijin larg demonstrează amploarea națională și internațională a proiectului.

Angajamentul Universității McGill de a avansa practicile lactate este bine stabilit. Campusul Macdonald a fost în fruntea cercetării laptelui și inovației agricole de peste un secol. În special, profesorul John E. Moxley a jucat un rol esențial în modernizarea industriei lactate a Quebecului, introducând analize și tehnologii avansate. Astăzi, Valacta, un centru de expertiză în producția de lapte, este un partener esențial în cadrul catedrei WELL-E, oferind date valoroase pentru analiză.

Pe măsură ce catedra WELL-E avansează, își propune să angajeze mai mulți participanți din industria lactatelor din Quebec. În prezent, proiectul implică ferma de vite de pe Campusul Macdonald, iar o a doua grajd va fi în curând adăugat în Ontario. Până în 2025, catedra își planifică extinderea operațiunilor, implicând aproximativ o sută de producători din regiunea Montérégie prin rețeaua de campusuri a Université de Montréal din Saint-Hyacinthe.

Scopul final al catedrei WELL-E este de a transforma practicile agricole și de a îmbunătăți bunăstarea animalelor prin integrarea inteligenței artificiale și a tehnologiilor avansate. Prin promovarea colaborării între lumea academică și comunitatea agricolă, această inițiativă nu numai că își croiește viitorul agriculturii lactate, dar și călăuzește calea pentru practici agricole durabile și umane.

Întrebări frecvente (FAQ):

Q: Ce este Catedra WELL-E?
A: Catedra WELL-E este un proiect de cercetare și inovare condus în comun de Universitatea McGill și UQAM. Are ca scop combinarea teledetecției, megadatelor și a inteligenței artificiale pentru a îmbunătăți bunăstarea animalelor și a îmbunătăți practicile agricole.

Q: Cum beneficiază fermierii de pe urma Catedrei WELL-E?
A: Catedra WELL-E oferă fermierilor instrumente inovatoare pentru detectarea semnelor timpurii ale problemelor de sănătate la animale, contribuind astfel la îmbunătățirea longevității turmelor de vaci de lapte și la creșterea profitabilității generale.

Q: Ce tehnologii sunt utilizate în cadrul Catedrei WELL-E?
A: Catedra WELL-E folosește camere, senzori și sisteme de inteligență artificială pentru a colecta și analiza date despre comportamentul și starea de bine a animalelor din grajduri.

Q: Cum contribuie Catedra WELL-E la educația interdisciplinară?
A: Proiectul implică aproximativ 50 de studenți de licență și masterat de la McGill și UQAM, oferindu-le oportunitatea de a colabora la gestionarea datelor, agricultura digitală și aspectele practice ale creșterii animalelor.

Q: Cine sprijină Catedra WELL-E?
A: Catedra WELL-E primește finanțare și sprijin din partea diferiților parteneri, inclusiv Les Producteurs de lait du Québec (PLQ), centrul de îmbunătățire a turmelor de lapte Lactanet, Dairy Farmers of Canada, Dairy Farmers of Ontario și consortiul Novalait al producătorilor și procesatorilor de lapte din Quebec.

Q: Care este viziunea pe termen lung a Catedrei WELL-E?
A: Catedra WELL-E își propune să își extindă operațiunile și să angajeze mai mulți fermieri din industria lactatelor din Quebec, transformând în cele din urmă practicile agricole pentru a asigura practici agricole durabile și umane.

The source of the article is from the blog shakirabrasil.info

Privacy policy
Contact