Consiliul Auckland ia o măsură îndrăzneață în abordarea problemei contaminării reciclării, integrând inteligența artificială (AI) în sistemul său de gestionare a deșeurilor. Începând din luna viitoare, camioanele de reciclare vor fi echipate cu tehnologie AI care va ajuta la identificarea articolelor incorecte din recipienții de reciclare și va identifica cei care fac în mod repetat aceeași greșeală.
De la implementarea regulilor mai stricte de reciclare acum două luni, rata contaminării în recipienții de reciclare a crescut de la 20% la 25%, ceea ce reprezintă o provocare semnificativă pentru gestionarea eficientă a deșeurilor. Cu această nouă inițiativă AI, Consiliul Auckland își propune să abordeze problema în mod direct și să minimizeze povara financiară pe care o impune contribuabililor.
„Încercarea va implica instalarea a două camere pe două camioane care vor transmite date către un software folosind recunoașterea obiectelor,” a explicat Parul Sood, managerul general al soluțiilor de deșeuri din Auckland.
Software-ul va fi inițial concentrat pe detectarea a trei dintre cele mai comune contaminanți: saci de plastic, saci de gunoi și textile. Cu toate acestea, potențialul AI se extinde dincolo de acești contaminanți și ar putea exista adaptări viitoare pentru a recunoaște alte articole care duc la contaminare.
Sood a subliniat importanța identificării celor care folosesc în mod constant greșit recipienții de reciclare, în special persoanele care pun saci de gunoi în recipientul de reciclare. Aceste acțiuni creează obstacole în timpul procesării materialelor reciclabile și afectează eficiența generală a facilităților de reciclare.
Prin analizarea datelor colectate prin tehnologia AI, Consiliul Auckland va putea să își restrângă coordonatele GPS de contaminare la o zonă aproximativă formată din 10 case. Aceste informații valoroase vor fi apoi utilizate de inspectori de recipiente sau de membrii echipei de implicare comunitară pentru a lua măsuri corespunzătoare într-un efort de a educa rezidenții și de a promova practici corecte de reciclare.
Contaminarea costă în prezent locuitorii din Auckland aproximativ 3 milioane de dolari în fiecare an. Această sumă ar putea fi folosită mai bine în alte domenii dacă contaminarea reciclării este redusă semnificativ. Introducerea tehnologiei AI în camioanele de reciclare semnifică o abordare proactivă din partea Consiliului Auckland în efortul de a nu numai să atenueze problemele de contaminare, ci și să minimizeze povara financiară asupra contribuabililor.
În plus față de adoptarea tehnologiei AI, Consiliul Auckland ia în considerare și alte măsuri pentru a reduce costurile, cum ar fi schimbarea frecvenței de colectare a gunoiului de la săptămânal la o dată la două săptămâni. Aceste schimbări demonstrează un angajament de a găsi modalități inovatoare și durabile de gestionare a deșeurilor în oraș.
FAQ:
1. Ce reprezintă contaminarea reciclării?
Contaminarea reciclării se referă la articolele incorecte și ne-reciclabile plasate în recipienții de reciclare, care afectează negativ procesul de reciclare.
2. Cum va fi utilizată AI în camioanele de reciclare din Auckland?
Tehnologia AI va fi integrată în camioanele de reciclare pentru a identifica articolele incorecte din recipienții de reciclare. Camerele vor captura conținutul recipienților, iar software-ul de recunoaștere a obiectelor va analiza datele pentru a detecta contaminanții comuni.
3. Care sunt cei mai mari contaminanți din recipienții de reciclare?
Cei mai mari contaminanți care vor fi inițial vizati de tehnologia AI sunt sacii de plastic, sacii de gunoi și textilele. Cu toate acestea, sistemul poate fi adaptat pentru a identifica și alte contaminanți.
4. Cum va ajuta tehnologia AI la reducerea contaminării reciclării?
Prin identificarea precisă a zonelor în care contaminarea este cel mai frecventă, Consiliul Auckland va putea să educe rezidenții și să întreprindă măsuri corespunzătoare pentru a aborda problema, conducând la o reducere a contaminării reciclării.
Sursa:
Newshub: [link](https://www.newshub.co.nz)
The source of the article is from the blog coletivometranca.com.br