Inteligența artificială (IA) a fost salutată ca un instrument potențial pentru identificarea semnelor de depresie prin analiza social media. Cu toate acestea, un studiu recent relevă o discrepanță preocupantă în capacitatea modelelor IA de a detecta depresia în diferite grupuri rasiale. În timp ce modelele de IA au arătat promisiuni în identificarea semnalelor de depresie la americani albi, au fost mult mai puțin eficiente atunci când au fost aplicate la indivizii de culoare. Acest studiu subliniază importanța de a incorpora date rasiale și etnice diversificate în antrenarea modelelor IA pentru sarcini legate de sănătate.
Cercetătorii au utilizat o unealtă de IA „gata făcută” pentru a examina limbajul folosit în postările de social media ale a 868 voluntari, incluzând un număr egal de adulți de culoare și albi care împărtășeau caracteristici similare în ceea ce privește vârsta și genul. Toți participanții au completat, de asemenea, un chestionar validat folosit frecvent în setările de sănătate pentru a detecta depresia.
Cercetările anterioare indicaseră că persoanele care folosesc frecvent pronume personale (cum ar fi „eu”, „mine” sau „al meu”) și anumite categorii de cuvinte, incluzând termeni autodeprecieri, prezintă un risc mai mare pentru depresie. Cu toate acestea, noul studiu a descoperit că aceste asocieri lingvistice se aplicau doar indivizilor albi. „Vorbirea despre mine” sau atenția îndreptată spre sine, autodeprecierea, autocritică și senzația de outsider nu erau indicatori semnificativi ai depresiei pentru indivizii de culoare.
Autorii studiului au exprimat surprindere față de lipsa de generalizabilitate a acestor asocieri lingvistice între grupurile rasiale. Raportul lor, publicat în PNAS (Proceedings of the National Academy of Sciences), reflectă îngrijorarea cu privire la neglijarea rasismului în lucrările anterioare referitoare la evaluarea bolilor mintale pe baza limbajului.
Este crucial să se menționeze că datele de social media în sine nu pot fi folosite pentru a diagnostica depresia. Cu toate acestea, ele pot contribui la evaluarea riscului pentru indivizi sau grupuri. Identificarea modelelor de utilizare a limbajului poate oferi perspective asupra sănătății mintale a comunităților, ajutând potențial furnizorii de sănătate să abordeze mai eficient provocările legate de sănătatea mintală.
**Întrebări frecvente (FAQ)**
1. Pot modelele de IA detecta cu precizie depresia prin analiza social media?
Modelele de IA arată promisiuni în identificarea indicatorilor depresiei prin analiza modelelor de limbaj din postările de social media. Cu toate acestea, este important de menționat că datele de social media în sine nu pot fi folosite pentru a diagnostica depresia.
2. Ce a dezvăluit studiul recent despre eficacitatea modelelor de IA în diferite grupuri rasiale?
Studiul a constatat că modelele de IA au fost de peste trei ori mai puțin predictive pentru depresia la indivizii de culoare în comparație cu indivizii albi atunci când au utilizat date de social media. Acest lucru subliniază nevoia de a include date rasiale și etnice diverse în antrenarea modelelor de IA pentru aplicații de sănătate mintală.
3. Care au fost asocierile lingvistice semnificative pentru depresie în studiu?
Studiul a descoperit că asocierile lingvistice precum „vorbitul despre mine” (atenția îndreptată spre sine), autodeprecierea, autocritica și sentimentul de outsider au fost doar indicatori ai depresiei pentru indivizii albi, nu și pentru cei de culoare.
4. Cum poate contribui datele de social media la evaluarea sănătății mintale?
Datele de social media pot contribui la evaluarea riscului pentru indivizi sau grupuri, oferind perspective asupra sănătății mintale a comunităților. Ele pot fi un instrument valoros pentru a ajuta la abordarea mai eficientă a provocărilor legate de sănătatea mintală.
5. Care sunt aplicațiile potențiale ale IA în îngrijirea sănătății mintale?
Analiza modelelor de limbaj pe platformele de social media poate ajuta la evaluarea sănătății mintale în comunități, la urmărirea impactului evenimentelor precum pandemia COVID-19 și la oferirea unor perspective în legătură cu probabilitatea abandonului tratamentului și recăderii pentru pacienții cu tulburări legate de abuzul de substanțe.
Articol inspirat din [Reuters](https://www.reuters.com/)
The source of the article is from the blog combopop.com.br