Implementarea inteligenței artificiale (IA) în sectorul financiar a crescut semnificativ, în special în lupta împotriva fraudelor. Cu toate acestea, există o discrepanță semnificativă de date între băncile mari și cele mici, cu instituțiile mai mici într-o poziție defavorizată. Băncile mari dețin mai multe date interne, ceea ce le permite să dezvolte modele IA robuste pentru detectarea și prevenirea activităților frauduloase. Pe de altă parte, băncile mai mici se confruntă cu o lipsă de astfel de date, ceea ce le face dificil să beneficieze de tehnologia IA.
Pentru a acoperi acest decalaj, Departamentul Trezoreriei din SUA subliniază importanța partajării datelor între instituțiile financiare. Partajarea insuficientă a datelor a împiedicat dezvoltarea de modele IA eficiente pentru prevenirea fraudelor. Recunoscând nevoia de a reduce această discrepanță, președintele Joe Biden a emis un ordin executiv în octombrie care urmărește reglementarea IA. Ordinul impune agențiilor federale să stabilească noi standarde de siguranță pentru sistemele AI și să oblige dezvoltatorii să partajeze rezultatele testelor de siguranță și alte informații critice cu guvernul.
Nellie Liang, subsecretarul Trezoreriei pentru finanțe interne, evidențiază rolul transformativ al IA în sectorul serviciilor financiare. Acesta declară că raportul Trezoreriei oferă o hartă rutieră pentru instituțiile financiare pentru a naviga în siguranță în peisajul în continuă evoluție al fraudelor conduse de IA.
Raportul evidențiază, de asemenea, maturitatea partajării informațiilor privind ciberneticul, dar recunoaște lipsa de progres în partajarea datelor legate de prevenirea fraudelor. Pentru a remedia aceasta, guvernul american ar putea construi un „lac de date” centralizat al informațiilor legate de fraude, accesibil pentru formarea AI.
În plus, Departamentul Trezoreriei a propus implementarea „etichetelor” care ar specifica clar sursa și utilizarea datelor folosite pentru a instrui modelele IA pentru sistemele furnizate de furnizori. Această transparență ar îmbunătăți responsabilitatea și încrederea în tehnologiile IA.
De asemenea, raportul subliniază necesitatea de „solutii explicate” pentru modele avansate de învățare a mașinilor. Acest lucru ar permite părților interesate să înțeleagă procesul de luare a deciziilor al sistemelor AI, promovând astfel echitatea și implementarea etică.
În ultimul rând, Trezoreria a solicitat o mai mare consistență în definirea inteligenței artificiale, asigurând o înțelegere comună în sectorul financiar.
În timp ce implementarea IA în lupta împotriva fraudelor are un potențial imens, este crucial să abordăm decalajul de date care împiedică băncile mai mici. Prin promovarea partajării datelor, a transparenței și stabilirii practicilor standardizate, instituțiile financiare pot valora puterea IA pentru a combate activitățile frauduloase eficient.
FAQ
The source of the article is from the blog japan-pc.jp