Avansurile în inteligența artificială (AI) au deschis noi perspective în diverse domenii, iar industria farmaceutică nu face excepție. Tehnologia proteinelor, o companie care a fost recent lansată, își propune să revoluționeze dezvoltarea de medicamente prin valorificarea puterii AI generative pentru a proiecta proteine. Sub conducerea lui Ali Madani, unul dintre cercetătorii responsabili pentru proiectul ProGen al Salesforce, Tehnologia proteinelor își propune să scoată tehnologia de generare a proteinelor din laborator și să o aducă în mâinile companiilor farmaceutice.
Inspirat de paralelele dintre limbajul natural și „limbajul” proteinelor, Madani a realizat că proteinele, la fel ca cuvintele dintr-un paragraf, pot fi tratate ca date pentru modelele AI generative. Prin introducerea datelor despre proteine în aceste modele, pot fi prezise proteine cu funcții noi complet, creând astfel proteine artificiale cu structuri tridimensionale, așa cum a fost documentat într-un articol de cercetare publicat în Nature Biotech.
Tehnologia proteinelor duce acest concept un pas mai departe, aplicându-l la editarea genetică. Multe boli genetice nu pot fi tratate eficient folosind proteine sau enzime care apar natural. În plus, sistemele existente de editare a genelor suferă adesea din cauza compromisurilor funcționale care le limitează eficiența. Tehnologia proteinelor își propune să depășească aceste limitări prin optimizarea simultană a mai multor atribute, creând editori genetici proiectați special pentru fiecare pacient.
Compania instruiește modele AI pe seturi masive de date, care includ peste 40 de miliarde de secvențe de proteine, pentru a dezvolta și rafina sistemele lor de editare a genelor și de producție a proteinelor. În loc să dezvolte direct tratamente, compania intenționează să colaboreze cu parteneri externi pentru a crea „medicamente genetice” cu cele mai mari șanse de aprobare.
Impactul potențial al abordării Tehnologiei proteinelor este semnificativ. Prin reducerea timpului și capitalului necesare pentru dezvoltarea de medicamente, compania ar putea transforma fundamental industria. Potrivit grupului industrial PhRMA, de obicei durează între 10-15 ani și costă de la câteva sute de milioane până la miliarde de dolari pentru a dezvolta un medicament nou. Tehnologia Tehnologiei proteinelor ar putea accelera acest proces, oferind soluții de proiectare intenționată în loc să se bazeze pe descoperiri accidentale.
**Întrebări frecvente**
– **Care este misiunea Tehnologiei proteinelor?**
Misiunea Tehnologiei proteinelor este de a inversa paradigmă dezvoltării de medicamente, pornind de la nevoile pacientului și terapeutice și lucrand invers pentru a crea soluții de tratament personalizate.
– **Cum folosește Tehnologia proteinelor AI în proiectarea de proteine?**
Tehnologia proteinelor utilizează modele AI generative antrenate pe seturi masive de date de secvențe de proteine pentru a prezice și a crea proteine complet noi, cu funcții unice.
– **Care este semnificația abordării Tehnologiei proteinelor în editarea genetică?**
Abordarea editării genelor a Tehnologiei proteinelor adresează limitările sistemelor existente prin optimizarea simultană a mai multor atribute, rezultând în editori genetici proiectați special pentru fiecare pacient.
– **Cum își propune Tehnologia proteinelor să își aducă soluțiile pe piață?**
Tehnologia proteinelor intenționează să colaboreze cu parteneri externi, inclusiv companii farmaceutice, pentru a dezvolta și a obține aprobare pentru „medicamente genetice” create folosind tehnologia lor de proiectare a proteinelor.
– **Cine susține Tehnologia proteinelor?**
Tehnologia proteinelor este susținută de firme de capital de risc de prestigiu precum Spark Capital, Insight Partners, Air Street Capital, AIX Ventures și Convergent Ventures. Șeful științific al Google, Jeff Dean, de asemenea, a contribuit, conferind credibilitate platformei.
În timp ce Tehnologia proteinelor se concentrează pe îmbunătățirea modelelor AI și extinderea seturilor lor de date de antrenament, compania se confruntă cu concurența altor jucători din domeniu. Firme precum EvolutionaryScale și Basecamp Research își antrenează, de asemenea, propriile modele de generare a proteinelor și obțin finanțare semnificativă.
Cu toate acestea, Tehnologia proteinelor rămâne hotărâtă să-și extindă operațiunile și să colaboreze cu parteneri care împărtășesc viziunea lor ambițioasă. Prin valorificarea potențialului AI generative în proiectarea proteinelor, compania își propune să conducă în dezvoltarea de medicamente intenționate și eficiente care răspund celor mai presante nevoi din biologie.
The source of the article is from the blog yanoticias.es