Inteligenta artificiala (AI) are capacitatea de a revolutiona industria sanatatii prin abordarea inegalitatilor de sanatate si imbunatatirea rezultatelor in domeniul sanatatii publice. Organizatiile sanitare exploreaza din ce in ce mai mult capacitatea AI de a aborda determinantele sociale ale sanatatii (SDOH), care sunt factorii non-medicali care influenteaza semnificativ rezultatele de sanatate. Aceste determinante includ stabilitatea economica, accesul la educatie, mediu de viata si de constructie al cartierului, precum si contextul social si comunitar.
Prin intermediul AI, organizatiile sanitare pot analiza cantitati vaste de date, inclusiv informatii neestructurate din notitele medicale si din documentele de sanatate. Aceasta analiza le permite sa identifice si sa abordeze factorii ascunsi care contribuie la sanatatea pacientilor. Modelele de predictie care imbina datele de cereri cu SDOH au aratat promisiuni in imbunatatirea stratificarii riscului si informarea interventiilor adresate populatiilor cu risc.
Intrebari frecvente:
Ce sunt inegalitatile de sanatate?
Inegalitatile de sanatate, care se refera la diferentele in rezultatele de sanatate intre diferitele grupuri demografice, devin inegalitati de sanatate atunci cand sunt conduse de conditii sociale sistemice cum ar fi saracia si rasismul. Aceste inegalitati pot fi mapate pe diverse SDOH care influenteaza modul in care oamenii traiesc si imbatranesc.
De ce este important sa filtram pentru SDOH?
Filtrarea pentru SDOH permite furnizorilor de servicii medicale si institutiilor sa identifice factorii ascunsi care contribuie la sanatatea pacientilor lor. Prin intelegerea acestor determinanti sociali, furnizorii de servicii medicale pot personaliza ingrijirea pentru a satisface nevoile specifice, conecta pacientii cu serviciile sociale adecvate si aborda nevoile sociale nestintite. Exemple de initiative reusite includ programe de curse pentru a transporta pacientii la programari si furnizarea de filtre HEPA gratuite in zonele puternic poluate.
Cum ajuta AI?
Modelele AI sunt cadre matematice sau algoritmi care permit calculatoarelor sa efectueze sarcini complexe si sa ia decizii pe baza datelor procesate continuu. Studiile au aratat ca modelele AI pot localiza si organiza eficient datele SDOH din notitele medicale bazate pe text, depasind abilitatile de captura ale codurilor physician International Classification of Diseases (ICD).
Modelele AI au fost, de asemenea, utilizate pentru a dezvolta modele de stratificare a riscului care extrag date din diverse surse, inclusiv factorii SDOH, pentru a identifica pacientii cu cel mai mare risc de spitalizare. Aceasta identificare precoce permite alocarea eficienta a resurselor de gestionare a ingrijirii.
Sunt riscuri?
Cu toate ca AI are un potential imens, exista riscuri si provocari care trebuie abordate. Una dintre preocuparile principale este prezenta bias-urilor umane in algoritmii AI. Trebuie avut grija sa se asigure ca aceste bias-uri, care pot perpetua rasismul si clasa sociala, nu sunt intarite in mediile sanitare. Procedurile etice si politicile, inclusiv obtinerea consimtamantului explicit al pacientilor cu privire la utilizarea datelor lor, pot ajuta la atenuarea acestor bias-uri.
Accesul la tehnologia AI este, de asemenea, o problema critica. Populatiile cu venituri mici, atat in Statele Unite cat si la nivel global, ar putea beneficia cel mai mult de pe urma modelelor AI, dar ar putea sa nu aiba acces la acestea. Costurile de implementare si mentenanta, precum si cerintele de infrastructura tehnica, pot pune bariere pentru institutiile sanitare cu fonduri reduse. Inovatiile care reduc costurile mentinand totodata eficacitatea sunt necesare pentru a asigura accesul echitabil la tehnologiile AI din domeniul sanatatii.
In plus, modelele AI trebuie sa fie adaptabile si sa poata tine cont de diferentele in regiune, varsta, gen si istoricul medical. Incorporarea datelor diversificate in fazele de programare si instruire poate contribui la abordarea riscului de schimbare a datelor si la imbunatatirea aplicabilitatii modelelor in randul populatiilor.
In concluzie, AI are potentialul de a transforma domeniul sanatatii prin abordarea inegalitatilor de sanatate si imbunatatirea rezultatelor de sanatate publica. Cu toate acestea, este crucial sa navigheze riscurile asociate cu bias-urile, barierele de acces si limitarile datelor pentru a asigura ca AI aduce beneficii tuturor indivizilor, indiferent de statutul lor socio-economic sau locatie.
Sursa:
– Healthy People 2030, Departamentul de Sanatate si Servicii Umane al Statelor Unite, Biroul pentru Prevenirea Bolilor si Promovarea Sanatatii.
The source of the article is from the blog oinegro.com.br