Redefinirea analizei tradiționale de date prin intermediul Inteligenței Artificiale (IA) are implicații profunde pentru diverse industrii. Capacitatea de a exploata IA în analize poate transforma ecosistemele de știința datelor, comportamentul utilizatorilor, rolurile și procesele de luare a deciziilor. Prin înțelegerea efectelor și riscurilor potențiale ale IA, organizațiile pot valora aceasta tehnologie pentru a obține un avantaj competitiv.
În mod tradițional, foile de calcul au fost instrumentul de bază pentru analiza datelor. Cu toate acestea, apariția chatbot-urilor GenAI bazate pe web și aplicații a revoluționat modul în care utilizatorii analizează datele din foile de calcul. Aceste chatbot-uri oferă analize intuitive și ușoare, îmbinând datele tradiționale introduse și analiza sofisticată.
Unul dintre avantajele cheie ale chatbot-urilor GenAI este capacitatea lor de a elimina necesitatea de software specializat pentru analiză și business intelligence (ABI) și pentru știința și învățarea automată (DSML). Acest lucru face ca analiza datelor să fie mai accesibilă pentru un public mai larg, permițând utilizatorilor să analizeze datele în cadrul proceselor lor de afaceri fără limitele impuse de software-ul tradițional de analiză.
În timp ce accesibilitatea crescută a chatbot-urilor GenAI oferă beneficii semnificative, prezintă și provocări de guvernanță. Utilizatorii pot ocoli practicile bune de guvernanță, intenționat sau neintenționat, ceea ce duce la riscuri potențiale. Gartner prevede că până în 2025, 40% dintre utilizatorii platformelor ABI vor evita procesele de guvernanță, folosind chatbot-uri AI generative pentru a distribui conținutul analitic creat din foile de calcul. Acest lucru ar putea duce la creșterea spreadmart-urilor, care sunt silozuri generative de date.
Privind în viitor, Gartner prevede că până în 2026, mai mult de 70% din vendorii de software independenți (ISV) vor încorpora capacitățile GenAI în aplicațiile lor enterprise. Acest lucru reprezintă o creștere semnificativă față de rata actuală de adoptare de mai puțin de 1%. Conveniența interogării în limbaj natural (NLQ), fără necesitatea unei platforme ABI, prezintă un risc pentru vendorii și investițiile tradiționale făcute de liderii din domeniul datelor și analiticelor (D&A).
Pentru a naviga în peisajul evoluat al analizelor bazate pe IA, liderii D&A ar trebui să ia în considerare următoarele recomandări:
– Concentrați-vă pe instruirea și dezvoltarea competențelor în IA: Dezvoltați module de instruire pentru analiștii de afaceri și consumatorii de analitice augmentate pentru a valorifica pe deplin beneficiile GenAI. Acest lucru va facilita utilizarea securizată și eficientă a instrumentelor IA pentru analiza datelor.
– Implementați planificare strategică pentru analizele bazate pe IA: Încorporați utilizarea chatbot-urilor NLQ în afara platformelor ABI ca un catalizator tehnologic în strategia și modelul operațional al organizației. Acest lucru va fi crucial pentru asigurarea durabilității fluxurilor de lucru ale analiticelor datelor.
– Asigurați-vă că eforturile de integrare promovează compozabilitatea: Platformele ABI ar trebui să se integreze cu modele de limbaj mari (LLM) pentru a rămâne relevante într-un mediu în care utilizatorii preferă analiticele înglobate în fluxurile lor naturale de lucru. Cumpărătorii ar trebui să evalueze opțiunile de integrare LLM disponibile ca module externe pentru aplicațiile terțe.
– Promovați inteligența colectivă prin colaborarea în analize: Încurajați partajarea informațiilor analitice generate de chatbot-urile GenAI pentru a promova o cultură a colaborării și învățării comune. Implementați mecanisme adaptive de guvernanță pentru a aborda halucinațiile de la chatbot-urile AI și a îmbunătăți interpretarea.
Analizatorii Gartner vor discuta cele mai bune practici în materie de IA pentru utilizatorii de analize la viitoarea Conferință de Date & Analize a Gartner din Mumbai, India, în perioada 24-25 aprilie.
Pentru a rămâne în avans în tehnologia de analize în evoluție și în peisajul digital, este crucial ca liderii și organizațiile D&A să fie la curent cu cele mai recente avansuri în tehnologia chatbot-urilor NLQ și AI. Eșuarea în a face acest lucru ar putea duce la o decădere și la posibile încălcări ale politicilor de guvernanță a datelor și analizelor.
Autor: Mike Fang, Director Senior Analist la Gartner
Întrebări frecvente (FAQ)
The source of the article is from the blog aovotice.cz