Industria inteligenței artificiale (IA) este în continuă expansiune și generează entuziasm, sporind valoarea pieței companiilor din diverse sectoare. Dezvoltările recente au arătat potențialul IA de a stimula vânzările și inovația în industria tehnologică. Economistul a efectuat o analiză pentru a identifica câștigătorii acestei revoluții a IA, examinând diferite straturi din „stiva” IA.
„Stiva” IA se referă la diferitele straturi de hardware și software care susțin tehnologiile de inteligență artificială. Aceste straturi includ aplicații IA, modele IA, platforme de cloud-computing și infrastructură hardware. Înțelegerea dinamicii fiecărui strat este crucială pentru identificarea companiilor care conduc inovația în domeniul IA.
Unul dintre aspectele cheie relevate de analiza Economistului este concentrarea valorii între companiile de frunte din fiecare strat al stivei IA. Companiile din hardware, modelare și aplicații își consolidează valoarea și câștigă o cotă mai mare din piața generală. În ultimele 18 luni, cele trei companii de top din aceste domenii și-au crescut cota de valoare generală cu un median de 14 puncte procentuale. Microsoft a ieșit în frunte în stratul de cloud, depășind Amazon și Alphabet.
Companiile de hardware, inclusiv producători de cipuri precum Nvidia, construitori de servere precum Dell și furnizori de echipamente de rețea precum Arista, au înregistrat câștiguri substanțiale în valoare. Aceste firme au însumat o creștere a valorii lor de la 1,5 trilioane de dolari la 5 trilioane de dolari. Această creștere este în concordanță cu exploziile tehnologice anterioare, în care dezvoltarea infrastructurii fizice precede avansurile software.
În rândul companiilor de hardware, Nvidia se remarcă ca principalul câștigător în revoluția IA. Acesta acoperă 57% din creșterea totală a capitalizării de piață printre companiile de hardware. Nvidia deține o cotă semnificativă de piață în cipuri IA și echipamente de rețea, generând venituri și marje brute. Cu toate acestea, compania se confruntă cu concurența rivalelor consacrate precum AMD și Intel, precum și a startup-urilor precum Groq și Cerebrase, care își propun să conteste dominația sa.
Pe măsură ce aplicațiile IA se extind, se așteaptă ca cererea de cipuri IA să treacă de la cele necesare pentru antrenarea modelelor la cele necesare pentru sarcini de inferență. Inferența implică utilizarea algoritmilor de IA pentru a răspunde la interogări bazate pe modele învățate. Producătorii de cipuri, cum ar fi AMD, anticipează această schimbare și se pregătesc pentru o creștere a cererii de cipuri inferențiale. CEO-ul AMD, Lisa Su, estimează că veniturile din vânzările de cipuri IA ar putea atinge 400 de miliarde de dolari până în 2027.
Monitorizarea evoluțiilor din fiecare strat al stivei IA este crucială, deoarece formează viitorul inovației și oportunităților de afaceri din domeniul IA. Păstrarea ritmului cu cele mai recente avansuri, parteneriate și tendințe de pe piață va contribui la înțelegerea peisajului în continuă evoluție al IA.
**Întrebări frecvente:**
1. **Ce reprezintă „stiva” IA?**
– „Stiva” IA se referă la diferitele straturi de hardware și software care susțin tehnologiile de inteligență artificială. Aceste straturi includ aplicații IA, modele IA, platforme de cloud-computing și infrastructură hardware.
2. **Care companii domină industria IA?**
– Companiile de frunte din industria IA variază în funcție de straturile respective din stiva IA. Nvidia deține o cotă semnificativă de piață în cipuri IA și echipamente de rețea, în timp ce Microsoft conduce în sectorul de cloud-computing.
3. **Care este importanța hardware-ului în revoluția IA?**
– Infrastructura hardware, cum ar fi cipurile, serverele și echipamentele de rețea, este crucială pentru activarea tehnologiilor IA. Oferă puterea computațională și resursele necesare pentru ca aplicațiile și modelele IA să funcționeze eficient.
4. **Cum se schimbă cererea de cipuri IA?**
– Odată cu adoptarea largă a aplicațiilor IA, se așteaptă ca cererea de cipuri IA să treacă de la cele necesare pentru antrenarea modelelor la cele necesare pentru sarcini de inferență. Cipurile de inferență sunt esențiale pentru procesarea AI în timp real și răspunsul la interogări ale utilizatorilor.
**Surse:**
– Economistul – www.economist.com
The source of the article is from the blog anexartiti.gr