Deepgram este o companie cunoscută în industria de start-up-uri pentru recunoașterea vocală. Astăzi, compania a făcut o mare anunțare, prezentând Aura, cel mai recent API de text-to-speech în timp real. Cu Aura, dezvoltatorii pot acum crea agenți de inteligență artificială conversaționali cu modele vocale extrem de realiste și capabilități de joasă latență.
Tradițional, obținerea accesului la modele vocale de înaltă calitate a fost un proces costisitor și consumator de timp. Pe de altă parte, modelele cu latență redusă adesea lipsesc de voci care sună naturale. Cu toate acestea, API-ul Aura de la Deepgram rezolvă această problemă, oferind modele vocale rapide și umane la un preț accesibil.
Scott Stephenson, cofondator și CEO al Deepgram, subliniază cererea în creștere pentru roboții AI vocali în timp real care pot înțelege, procesa, genera răspunsuri și vorbi. Pentru a satisface aceste cerințe, exactitatea, latența redusă și rentabilitatea sunt factori cruciali. Accesarea modelelor de limbă extinsă (LLM-urile) poate fi costisitoare, făcând imperativă oferirea unei soluții accesibile de către Aura.
Deepgram susține că prețul Aura depășește pe cel al competitorilor săi, oferind servicii la 0,015 dolari per 1.000 de caractere. În timp ce voci precum WaveNet de la Google și Neural de la Polly de la Amazon sunt la același preț de 0,016 dolari per 1.000 de caractere, oferta Deepgram este puțin mai ieftină. Este important de menționat că opțiunea de top a Amazon vine cu o etichetă de preț semnificativ mai ridicată.
Stephenson explică că strategia de dezvoltare a produselor Deepgram se învârte în jurul atingerii unui punct competitiv în ceea ce privește prețul, latența rapidă și precizia de excepție. Stephenson subliniază faptul că Deepgram a petrecut patru ani construind infrastructura necesară înainte de a lansa orice produs.
În prezent, Aura oferă aproximativ doisprezece modele vocale care au fost antrenate folosind un set de date creat de Deepgram în colaborare cu actori vocali. Merită menționat că toate modelele Deepgram, inclusiv Aura, au fost antrenate intern.
API-ul Aura de la Deepgram introduce o perspectivă proaspătă asupra tehnologiei de text-to-speech în timp real. Prin combinarea modelelor vocale realiste, capabilităților de latență scăzută și prețurilor competitive, Aura deschide noi posibilități pentru afaceri în diferite industrii.
Întrebări frecvente (FAQ)
1. Care este scopul API-ului Aura de la Deepgram?
Scopul API-ului Aura de la Deepgram este de a permite dezvoltatorilor să creeze agenți AI conversaționali în timp real cu modele vocale de înaltă calitate și capabilități de latență scăzută.
2. Cum se diferențiază Aura de la Deepgram față de alte soluții de recunoaștere vocală?
Aura de la Deepgram se remarcă prin oferirea de modele vocale rapide, umane, la un preț accesibil, lucru care o deosebește de competitori.
3. Care este prețul API-ului Aura de la Deepgram?
Prețul pentru API-ul Aura de la Deepgram începe de la 0,015 dolari per 1.000 de caractere, fiind mai rentabil comparativ cu ofertele similare de la Google și Amazon.
4. Cum au fost antrenate modelele vocale pentru Aura?
Modelele vocale pentru Aura au fost antrenate intern de către Deepgram folosind un set de date creat în colaborare cu actori vocali.
Definiții:
– Recunoaștere vocală: Tehnologia care permite mașinilor să înțeleagă și să interpreteze limbajul vorbit.
– Text-to-speech: Procesul de transformare a textului scris în cuvinte rostite.
– API: Interfața de programare a aplicațiilor, un set de reguli și protocoale care permit aplicațiilor software diferite să comunice între ele.
Surse:
– [Deepgram](https://www.deepgram.com/)
The source of the article is from the blog windowsvistamagazine.es