Planeta noastră este la risc: Cum ne ajută inteligența artificială să salvăm plantele înfloritoare

Într-un efort de a proteja speciile de plante cele mai vulnerabile, cercetătorii de la renumitul Grădină Botanică Regală (RBG) din Londra au exploatat potențialul inteligenței artificiale (IA) pentru a crea o listă cuprinzătoare de predicții privind extincția plantelor înfloritoare. Această listă, generată folosind algoritmi AI, oferă informații valoroase despre starea de conservare a celor 328.565 de specii cunoscute de plante înfloritoare.

Studiul original realizat de RBG Kew în 2023 a avertizat că un impresionant 45% dintre plantele înfloritoare cunoscute și un alarmant 77% dintre plantele vasculare ne-descoperite erau în pericol de extincție din cauza schimbărilor climatice. Acum, cercetătorii au făcut acest set vast de date accesibil publicului, permind indivizilor să acceseze și să analizeze amenințarea de extincție cu care se confruntă diverse specii de plante. Rezultatele acestor predicții de extincție generate de AI au fost publicate în prestigiosul jurnal New Phytologist.

Echipa de la RBG Kew a folosit un model Bayesian Additive Regression Tree (BART), un tip de model AI, pentru a dezvolta această evaluare cuprinzătoare a riscului de extincție. Ei au antrenat modelul pe peste 53.000 de specii de plante care fuseseră deja evaluate de Uniunea Internațională pentru Conservarea Naturii (IUCN), organizația globală responsabilă de clasificarea speciilor pe baza riscului lor de extincție. Prin utilizarea acestor date existente, modelul AI a generat evaluări pentru celelalte 275.004 de specii care nu fuseseră evaluate oficial până acum.

Este important să menționăm că aceste evaluări sunt dinamice, deoarece starea speciilor individuale de plante poate să se schimbe rapid. Unele plante pot îmbunătăți situația lor, în timp ce altele pot să se deterioreze și mai mult. Pe măsură ce planeta noastră continuă să se încălzească, aceste fluctuații vor deveni probabil mai comune. Pentru a asigura acuratețea predicțiilor lor, cercetătorii subliniază importanța actualizării regulate a seturilor de date de bază, cum ar fi Lista Roșie a IUCN și Lista Mondială a Plantelor Vasculare.

**Întrebări frecvente (FAQ)**

1. Cum au folosit cercetătorii de la RBG Kew inteligența artificială pentru a genera lista de predicții a extincției pentru plantele înfloritoare?
– Ei au folosit un model Bayesian Additive Regression Tree (BART), antrenat cu date existente de la Uniunea Internațională pentru Conservarea Naturii (IUCN) pentru a genera evaluări pentru speciile care nu fuseseră încă evaluate.

2. De ce este important să actualizări seturile de date de bază care alimentează aceste predicții generate de AI?
– Starea speciilor de plante se poate schimba rapid, iar pe măsură ce planeta continuă să se încălzească, se așteaptă ca aceste fluctuații să devină mai comune. Actualizarea regulată a seturilor de date asigură acuratețea predicțiilor.

3. Cum poate fi accesată lista de predicții a extincțiilor?
– Lista este disponibilă pe portalul online al Plantelor Lumii al RBG Kew, adresându-se atât oamenilor de știință, cât și publicului larg.

4. Cum poate ajuta înțelegerea riscului de extincție al unei plante eforturile de conservare?
– Cunoașterea riscurilor cu care se confruntă speciile de plante permite prioritizarea măsurilor de conservare, asigurându-le protecția și conservarea.

5. Ce roluri au plantele în combaterea schimbărilor climatice?
– Plantele oferă soluții naturale pentru provocările provocate de schimbările climatice, incluzând sechestrarea carbonului și prevenirea eroziunii. Înțelegerea stării lor de conservare ne ajută să valorificăm eficient aceste instrumente.

**Definiții:**
– Extincție: Când o specie nu mai există pe Pământ.
– Inteligență Artificială (AI): Simularea inteligenței omenești în mașini programate pentru a gândi, învăța și rezolva probleme ca un om.
– Conservare: Actul de protejare și păstrare a ecosistemelor și speciilor pentru a preveni declinul sau extincția acestora.
– Plante vasculare: Plante care au un sistem specializat de vase pentru conducerea apei și a nutrienților, cum ar fi arborii și plantele înfloritoare.
– Modelul Bayesian Additive Regression Tree (BART): Un tip de model AI care folosește o abordare statistică pentru a analiza și prezice rezultatele prin combinarea mai multor arbori de decizie.
– Uniunea Internațională pentru Conservarea Naturii (IUCN): O organizație globală care evaluează starea de conservare a speciilor și le clasifică pe baza riscului lor de extincție.
– Lista Roșie IUCN: O listă întreținută de IUCN care categorisește speciile pe baza riscului lor de extincție.
– Ecosistem: O comunitate de organisme vii care interacționează între ele și cu mediul lor.

**Link-uri relevante sugerate:**
– Royal Botanical Gardens (RBG) Kew: [Site-ul oficial al RBG Kew](https://www.kew.org)
– Uniunea Internațională pentru Conservarea Naturii (IUCN): [Site-ul oficial al IUCN](https://www.iucn.org)
– New Phytologist: [Jurnalul prestigios unde au fost publicate rezultatele predicțiilor de extincție generate de AI](https://www.newphytologist.com)
– Portalul Online al Plantelor Lumii al RBG Kew: [Portalul online unde este disponibilă lista de predicții a extincțiilor pentru oamenii de știință și publicul larg](https://plants.irbgkew.org)

The source of the article is from the blog lokale-komercyjne.pl

Privacy policy
Contact