Pe parcursul celor 20 de ani petrecuți în funcția sa la Liberty IT, Stuart Greenlees, Directorul Tehnologic, a dobândit o experiență valoroasă lucrând în diferite domenii. Ca un om care se hrănește din provocări complexe, Greenlees și-a găsit pasiunea în explorarea potențialului tehnologiilor emergente și a practicilor profesionale pentru a aborda problemele în evoluție ale Liberty Mutual Insurance.
Călătoria lui Greenlees în lumea AI și analiticelor a început acum aproximativ șapte ani, când a preluat poziția de Arhitect Principal al Portofoliului. A devenit curând evident faptul că ingineria software tradițională singură este insuficientă în abordarea celor mai complexe probleme de afaceri ale Liberty Mutual Insurance. Această realizare l-a determinat să se dedice domeniului AI, folosind atât AI de serie pentru experiențele cognitive și inteligența documentelor, cât și construind o echipă de oameni de știință ai datelor pricepuți în dezvoltarea de modele predictive personalizate, viziunea computerizată, procesarea limbajului natural și ingineria învățării automate.
Reflectând asupra parcursului său profesional, Greenlees recunoaște că AI și analitica aduc atât surprize, cât și provocări. Una dintre cele mai notabile surprize cu care s-a confruntat a fost multitudinea de obstacole tehnice asociate soluțiilor AI, în afara dezvoltării în sine a modelelor de machine learning. Obținerea datelor necesare și asigurarea etichetării precise s-au dovedit a fi sarcini dificile. În plus, urmărirea experimentelor, operaționalizarea modelelor, monitorizarea performanței și abordarea derapajului datelor și refacerii modelelor au reprezentat provocări semnificative.
Prin eforturile concertate ale Liberty, aceștia au stabilit practici și unelte ML Ops, reducând timpul necesar pentru a implementa modelele în producție și minimizând resursele necesare pentru refacerea modelelor. Mentori au avut un rol pivotal în dezvoltarea carierei lui Greenlees, oferindu-i îndrumare și cultivându-i abilitățile tehnice și profesionale. Similar, el își pune accentul pe asistarea celorlalți în dirijarea pasiunii lor pentru tehnologie pentru a avansa în propria carieră.
Greenlees găsește o mare satisfacție în exploatarea tehnologiilor emergente pentru a rezolva probleme reale și subliniază importanța livrării de soluții tangibile care să aibă un impact pozitiv asupra afacerii și clienților. Colaborarea cu alți profesioniști îi aduce bucurie, în special atunci când poate sprijini pe alții să avanseze în carierele lor tehnice.
Reflectând asupra învățămintelor sale, Greenlees evidențiază importanța unei baze solide în matematică și statistici, subliniind relevanța lor în abordarea problemelor complexe și deschise specifice AI și analiticilor. În ceea ce privește progresul în carieră în acest domeniu, el subliniază abundența de oportunități care sunt disponibile, în special în cadrul Liberty IT, unde se încurajează o cultură a învățării continue și a progresului. El încurajează profesioniștii aspiranți să se concentreze pe stăpânirea tehnică, să dezvolte abilități eficiente de comunicare, să caute mentorat și să adopte o abordare curioasă și deschisă față de învățare.
În concluzie, observațiile și experiențele lui Stuart Greenlees luminează puterea transformațională a AI și analiticelor. Pe măsură ce tehnologiile continuă să evolueze, cultivarea unui set diversificat de abilități și adoptarea unei mentalități de învățare permanentă vor fi cruciale pentru a naviga cu succes în această industrie dinamică.
Întrebări frecvente (FAQ-uri)
1. Cine este Stuart Greenlees?
Stuart Greenlees este Directorul Tehnologic la Liberty IT și are o experiență extinsă și expertiză în lucratul în diferite domenii.
2. Care este rolul lui Stuart Greenlees în cadrul Liberty Mutual Insurance?
Stuart Greenlees explorează potențialul tehnologiilor emergente și a practicilor profesionale pentru a aborda problemele în evoluție ale Liberty Mutual Insurance.
3. Când a început Stuart Greenlees să lucreze în domeniul AI și al analiticelor?
Stuart Greenlees a început să lucreze în domeniul AI și al analiticelor acum aproximativ șapte ani, când a preluat poziția de Arhitect Principal al Portofoliului.
4. De ce Stuart Greenlees s-a implicat în domeniul AI-ului?
Stuart Greenlees a realizat că ingineria software tradițională singură este insuficientă în abordarea problemelor complexe de afaceri ale Liberty Mutual Insurance, ceea ce l-a determinat să exploreze domeniul AI-ului și al analiticelor.
5. Ce provocări a întâmpinat Stuart Greenlees în soluțiile AI?
Peste dezvoltarea modelelor de machine learning, Stuart Greenlees s-a confruntat cu provocări precum obținerea datelor necesare, asigurarea etichetării precise, urmărirea experimentelor, operaționalizarea modelelor, monitorizarea performanței și abordarea derapajului datelor și refacerii modelelor.
6. Cum a abordat Liberty aceste provocări cu practicile ML Ops?
Prin eforturi concertate, Liberty a stabilit practici și unelte ML Ops, reducând timpul necesar pentru a implementa modelele în producție și minimizând resursele necesare pentru refacerea modelelor.
7. Ce rol au avut mentori în dezvoltarea carierei lui Stuart Greenlees?
Mentorii au avut un rol decisiv în dezvoltarea carierei lui Stuart Greenlees, oferindu-i îndrumare și cultivându-i abilitățile tehnice și profesionale.
8. Cum contribuie Stuart Greenlees la mentoratul altora?
Stuart Greenlees acordă prioritate mentoratului altora și îi ajută să-și valorifice pasiunea pentru tehnologie pentru a-și avansa propriile cariere.
9. Ce accent pune Stuart Greenlees în exploatarea tehnologiilor emergente?
Stuart Greenlees subliniază importanța livrării soluțiilor tangibile care să aibă un impact pozitiv asupra afacerii și clienților atunci când exploatează tehnologiile emergente.
10. Ce evidențiază Stuart Greenlees în ceea ce privește progresul în cariera în domeniul AI și al analiticelor?
Stuart Greenlees subliniază abundența de oportunități disponibile în cadrul Liberty IT și evidențiază importanța stăpânirii tehnice, dezvoltarea abilităților eficiente de comunicare, căutarea mentoratului și menținerea unei abordări curioase și deschise față de învățare.
Definiții:
– AI: Inteligență Artificială
– ML: Învățare Automată (Machine Learning)
– ML Ops: Operațiuni de Învățare Automată (Machine Learning Operations)
– Viziunea Computerizată: Un domeniu de studiu concentrat pe capacitatea computerelelor de a obține o înțelegere la nivel înalt din imagini sau videoclipuri digitale.
– Procesarea Limbajului Natural: O ramură a AI care se ocupă de interacțiunea dintre computere și limbajul uman.
– Algoritmi: Proceduri sau formule pas cu pas pentru rezolvarea problemelor sau execuția operațiilor.
– Experiențe Cognitice: Experiențe digitale care imită procesele de gândire umane, cum ar fi înțelegerea, raționamentul și învățarea.
Link-uri sugerate legate:
– Liberty Mutual Insurance.
The source of the article is from the blog j6simracing.com.br