Modelele de limbă au devenit o forță transformatoare în diverse aspecte ale vieții noastre, de la educație la muncă. Aceste programe de inteligență artificială bazate pe învățare profundă, cum ar fi ChatGPT de la OpenAI, au capacitatea de a genera text similar cu cel uman pe o varietate largă de subiecte. Cu toate acestea, există o problemă subiacentă care necesită atenție – presupunerile culturale încorporate în aceste modele.
LLM-urile sunt antrenate prin analizarea unei cantități vaste de date text, în principal în limba engleză. Luând în considerare faptul că internetul este dominat de conținut în engleză, cu 59% din toate site-urile fiind în limba engleză, datele de antrenament sunt puternic înclinate către experiențele și perspectivele vorbitorilor de limba engleză, în special cei din Statele Unite.
Această tendință devine tot mai evidentă atunci când examinăm modul în care LLM-urile interpretează anumite situații. De exemplu, în trecut, ChatGPT presupunea economie sau nemulțumire atunci când un cuplu din Madrid dădea bacșiș de 4%, ignorând norma culturală spaniolă de a nu da bacșiș. Cu toate acestea, actualizările și antrenamentul continuu au îmbunătățit capacitatea lui ChatGPT de a lua în considerare diferențele culturale atunci când evaluează adecvarea unui bacșiș.
Cu toate acestea, alte situații dezvăluie în continuare presupunerile culturale intrinseci ale LLM-urilor. De exemplu, când se prezintă o poveste despre sosirea unor invitați pentru cină la ora 20:30, ChatGPT poate specula motivele întârzierii lor, presupunând un program standard de cină nord-american de la ora 18:00. Aceasta evidențiază perspectiva îngustă în care aceste modele văd lumea, cu o concentrare pe Occident și pe America de Nord.
Studiile efectuate de cercetătorii de la Universitatea Copenhaga și de la compania de start-up de inteligență artificială Anthropic au cuantificat această tendință culturală în LLM-uri. Prin intermediul unor chestionare care măsoară valorile umane în diferite țări, s-a concluzionat că aceste modele prezintă o puternică aliniere cu cultura americană.
Această problemă nu este limitată doar la ChatGPT. Chiar și DALL-E 3, un model de generare a imaginilor, reflectă biase similare. Antrenat pe imagini predominant din țări occidentale, acesta generează imagini de mic dejun care se conformează normelor culturale occidentale.
Pentru a aborda aceste presupuneri culturale implicite, este crucial să extindem datele de antrenament pentru a include o varietate mai largă de limbi și perspective culturale. Prin încorporarea unor perspective mai diverse, putem asigura că LLM-urile reflectă o înțelegere mai amplă a lumii și evităm perpetuarea prejudecăților.
Întrebări frecvente:
Q1: Ce sunt modelele de limbă?
A1: Modelele de limbă sunt programe de inteligență artificială bazate pe învățare profundă care au capacitatea de a genera text similar cu cel uman pe diverse subiecte.
Q2: Care este problema cu presupunerile culturale în modelele de limbă?
A2: Problema subiacentă este că modelele de limbă, precum ChatGPT de la OpenAI, sunt antrenate în principal pe date text în limba engleză, ceea ce duce la prejudecăți și presupuneri culturale bazate pe experiențele și perspectivele vorbitorilor de limba engleză, în special în Statele Unite.
Q3: Cum se manifestă aceste prejudecăți în modelele de limbă?
A3: Prejudecățile pot fi observate în modul în care modelele de limbă interpretează anumite situații. De exemplu, ChatGPT poate presupune în mod incorect că un cuplu din Madrid este chibzuit sau nemulțumit când dă bacșiș de 4% la un restaurant, ignorând norma culturală spaniolă de a nu da bacșiș.
Q4: Au fost abordate aceste prejudecăți?
A4: Actualizările și antrenamentul continuu au îmbunătățit capacitatea lui ChatGPT de a lua în considerare diferențele culturale, dar prejudecățile încă persistă. De exemplu, atunci când este prezentată o poveste despre invitați care sosesc pentru cină la ora 20:30, ChatGPT poate specula asupra în întârzierii lor, presupunând un program obișnuit de cină din America de Nord la ora 18:00.
Q5: Sunt afectate și alte modele de limbă de prejudecăți culturale?
A5: Da, și alte modele de limbă, precum DALL-E 3, un model de generare a imaginilor, reflectă biase similare. Antrenat pe imagini predominant din țări occidentale, DALL-E 3 generează imagini de mic dejun care se conformează normelor culturale occidentale.
Definiții:
– LLM-uri: Modele de limbă.
– ChatGPT: Chatbotul OpenAI bazat pe inteligență artificială bazată pe învățare profundă.
– DALL-E 3: Un model de generare a imaginilor.
– Prejudecată culturală: Tendința unui model de limbă de a favoriza sau reflecta perspectivele și presupunerile culturale ale anumitor grupuri, în acest caz, culturile vorbitoare de limba engleză și țările occidentale.
Legături utile:
– ChatGPT de la OpenAI
– DALL-E
– Universitatea Copenhaga
– Anthropic
The source of the article is from the blog kunsthuisoaleer.nl