Folosirea sunetului de tuse pentru diagnosticarea afecțiunilor respiratorii: Viitorul sănătății mobile

Imaginați-vă o lume în care smartphone-ul dumneavoastră ar putea detecta cu exactitate afecțiunea respiratorie doar analizând sunetul tusei dumneavoastră. Deși ar putea părea ceva desprins dintr-un roman science fiction, un grup de oameni de știință și medici de la Universitatea din Washington aduc această idee mai aproape de realitate.

Utilizând puterea învățării automate, acești cercetători au dezvoltat o aplicație care poate identifica diferite tipuri de tuse asociate cu diverse boli, începând cu tuberculoza (TB). Tuberculoza este o infecție bacteriană gravă care afectează plămânii și provoacă moartea a 1,5 milioane de persoane în fiecare an, conform Organizației Mondiale a Sănătății.

Dr. David Horne, profesor asociat de Pneumologie, Terapie Intensivă și Medicină a Somnului, împreună cu echipa sa, are ca scop acela de a face această tehnologie accesibilă prin intermediul smartphone-urilor. Prin colectarea datelor de la pacienții cu TB confirmați și compararea sunetelor tusei acestora cu cele ale persoanelor fără TB, au instruit un algoritm de învățare automată pentru a analiza modelele de frecvență găsite în înregistrările audio.

„Chiar dacă urechea umană nu poate percepe acest lucru, algoritmul de învățare automată poate detecta diferențele subtile în sunetul tusei care pot diferenția cazurile de TB de cele non-TB”, a explicat Manuja Sharma, un student de doctorat implicat în cercetare.

Descoperirile echipei sunt revoluționare. Aplicația lor, utilizând un microfon obișnuit de smartphone, a demonstrat o precizie mai mare în preconizarea tusei active de TB în comparație cu microfoanele mai scumpe. Această descoperire are potențialul de a revoluționa procesul de screening în comunitățile cu rate ridicate de TB, dar cu resurse limitate pentru diagnostic.

Cercetătorii au, de asemenea, planuri viitoare de a extinde aplicația pentru a include tusea asociată cu alte afecțiuni respiratorii, cum ar fi COVID-19, pneumonia și astmul. Aceștia cred că această tehnologie ar putea oferi instrumente rapide și rentabile de screening, permițând profesioniștilor din domeniul sănătății să identifice persoanele care prezintă un risc ridicat de a avea afecțiuni respiratorii.

Deși mai este multă cercetare și dezvoltare de făcut, această abordare inovatoare în diagnosticul afecțiunilor respiratorii arată un mare potențial. Într-o lume în care smartphone-urile au devenit o parte indispensabilă a vieții noastre, această tehnologie ar putea aduce asistența medicală direct în palma noastră, autonomizând indivizii și îmbunătățind sănătatea publică la nivel global.

Secțiunea întrebări frecvente:

1. Ce a dezvoltat Universitatea din Washington?
Universitatea din Washington a dezvoltat o aplicație care poate identifica diferite tipuri de tuse asociate cu diverse afecțiuni, începând cu tuberculoza (TB).

2. Ce este tuberculoza (TB)?
Tuberculoza este o infecție bacteriană gravă care afectează în primul rând plămânii, dar poate afecta și alte părți ale corpului.

3. Cum funcționează aplicația?
Aplicația colectează date de la pacienții cu TB confirmați și compară sunetele tusei acestora cu cele ale persoanelor fără TB. Apoi, un algoritm de învățare automată analizează modelele de frecvență găsite în înregistrările audio pentru a face distincția între cazurile de TB și cele non-TB.

4. Care sunt concluziile cercetării?
Cercetătorii au constatat că aplicația, utilizând un microfon obișnuit de smartphone, a demonstrat o precizie mai mare în preconizarea tusei active de TB în comparație cu microfoanele mai scumpe.

5. Care este impactul potențial al acestei tehnologii?
Această descoperire are potențialul de a revoluționa procesul de screening în comunitățile cu rate ridicate de TB, dar cu resurse limitate pentru diagnostic. De asemenea, tehnologia ar putea fi extinsă pentru a include tusea asociată cu alte afecțiuni respiratorii, cum ar fi COVID-19, pneumonia și astmul.

Definiții:

1. Învățarea automată: O ramură a inteligenței artificiale care permite computerelor să învețe și să facă predicții sau decizii fără a fi programate în mod explicit.

2. Tuberculoza (TB): O infecție bacteriană gravă care afectează în primul rând plămânii, dar poate afecta și alte părți ale corpului.

Link-uri sugerate relevante:

1. Organizația Mondială a Sănătății: Site-ul oficial al Organizației Mondiale a Sănătății, oferind informații despre diferite teme de sănătate, inclusiv tuberculoza.

2. Universitatea din Washington: Site-ul oficial al Universității din Washington, unde cercetătorii au dezvoltat aplicația pentru diagnosticul afecțiunilor respiratorii.

The source of the article is from the blog kewauneecomet.com

Privacy policy
Contact