Meta vizează detectarea și etichetarea imaginilor generate de inteligența artificială pentru a combate înșelăciunea

Meta, compania mamă a Facebook, Instagram și Threads, întreprinde pași pentru a identifica și eticheta imaginile generate de inteligența artificială pe platformele sale. Această acțiune face parte din eforturile Meta de a combate înșelăciunea și de a ține responsabili pe cei care induc deliberat în eroare alții. În prezent, imaginile foto-realiste generate de IA ale Meta sunt deja etichetate ca atare. Cu toate acestea, într-o postare recentă pe blog, Nick Clegg, Președintele Afacerilor Globale al Meta, a anunțat că compania intenționează să extindă etichetarea la imaginile generate de inteligența artificială create pe serviciile concurente.

În timp ce imaginile generate de inteligența artificială ale Meta conțin deja metadate și filigrane invizibile care indică originea lor IA, compania dezvoltă instrumente pentru detectarea acestor marcaje atunci când sunt utilizate de alte organizații precum Google, OpenAI, Microsoft, Adobe, Midjourney și Shutterstock. Prin identificarea și etichetarea conținutului generat de IA, Meta își propune să abordeze încețoșarea liniei dintre conținutul uman și cel sintetic, oferind utilizatorilor transparență cu privire la tehnologia din spatele imaginilor cu care se întâlnesc.

În lunile următoare, Meta intenționează să aplice aceste etichete în toate limbile. Compania recunoaște importanța acestui efort, în special în perioada următoare alegerilor globale semnificative. Cu toate acestea, este important de menționat că, în prezent, etichetarea se limitează la imagini, iar conținutul audio și video generat de AI nu include aceste marcaje.

Pe lângă etichetare, Meta intenționează să plaseze etichete mai evidente pe imagini, video și audio manipulate sau alterate digital, care prezintă un risc crescut de a înșela în mod semnificativ publicul. Mai mult, compania explorează dezvoltarea unei tehnologii care poate detecta automat conținutul generat de IA, chiar și atunci când aceste marcaje invizibile au fost eliminate sau lipsesc.

Clegg a recunoscut natura adversarială a acestui domeniu și necesitatea inovației continue pentru a sta înaintea celor care încearcă să înșele cu conținut generat de IA. Având în vedere că deepfake-urile de AI au apărut deja în timpul ciclului electoral american și au avut loc cazuri precum alterarea controversată a unei imagini în Australia, eforturile Meta de a detecta și eticheta conținutul generat de IA sunt vitale în contracararea practicilor de înșelăciune.

Prin promovarea transparenței și oferirea utilizatorilor a informațiilor despre natura conținutului cu care se confruntă, Meta își propune să creeze un mediu digital mai sigur în care indivizii să poată naviga și interacționa responsabil cu media.

Întrebări frecvente:

Q: Ce pași întreprinde Meta pentru a combate înșelăciunea pe platformele sale?
A: Meta, compania mamă a Facebook, Instagram și Threads, identifică și etichetează imaginile generate de inteligența artificială pe platformele sale. Acest lucru se realizează pentru a aborda problema conținutului înșelător și pentru a ține responsabili pe cei care induc deliberat în eroare alții.

Q: Sunt deja etichetate imaginile generate de IA ale Meta ca atare?
A: Da, imaginile foto-realiste generate de inteligența artificială ale Meta sunt deja etichetate pentru a indica originea lor IA.

Q: Va extinde Meta etichetarea imaginilor generate de IA la serviciile concurente?
A: Da, conform lui Nick Clegg, Președintele Afacerilor Globale al Meta, compania intenționează să extindă etichetarea la imaginile generate de inteligența artificială create pe servicii concurente precum Google, OpenAI, Microsoft, Adobe, Midjourney și Shutterstock.

Q: Ce marcaje sunt utilizate pentru a indica originea IA în imaginile generate de Meta?
A: Imaginile generate de inteligența artificială ale Meta conțin metadate și filigrane invizibile care indică originea lor IA.

Q: Dezvoltă Meta instrumente pentru detectarea marcajelor IA utilizate de alte organizații?
A: Da, Meta dezvoltă instrumente pentru a detecta marcajele care indică originea IA atunci când sunt utilizate de alte organizații.

Q: De ce Meta identifică și etichetează conținutul generat de IA?
A: Meta își propune să abordeze încețoșarea liniei dintre conținutul uman și cel sintetic prin furnizarea de transparență cu privire la tehnologia din spatele imaginilor cu care se întâlnesc utilizatorii.

Q: Va aplica Meta aceste etichete în toate limbile?
A: Da, Meta intenționează să aplice aceste etichete în toate limbile în lunile următoare.

Q: Conținutul audio și video generat de IA include aceste etichete?
A: Nu, în prezent, etichetarea se limitează la imagini și nu include conținutul audio și video generat de inteligența artificială.

Q: Pe lângă etichetare, ce alte măsuri ia Meta?
A: Meta intenționează să plaseze etichete mai evidente pe imagini, video și audio manipulate sau alterate digital, care prezintă un risc crescut de a înșela în mod semnificativ publicul. Compania explorează, de asemenea, dezvoltarea unei tehnologii pentru a detecta conținutul generat de IA chiar și atunci când marcajele sunt absente sau eliminate.

Q: De ce sunt importante eforturile Meta de a detecta și eticheta conținutul generat de IA?
A: Deepfake-urile de IA și cazurile de alterare controversată a imaginilor au avut loc, evidențiind necesitatea contracarării practicilor de înșelăciune. Prin detectarea și etichetarea conținutului generat de inteligența artificială, Meta își propune să creeze un mediu digital mai sigur.

Q: Cum intenționează Meta să creeze un mediu digital mai sigur?
A: Meta își propune să promoveze transparența și să ofere utilizatorilor informații despre natura conținutului cu care se confruntă, permițând indivizilor să navigheze și să interacționeze responsabil cu media.

Definiții:

1. Imagini generate de inteligența artificială: Imagini create folosind inteligența artificială, cu software-ul AI care generează conținutul în locul unei persoane.
2. Metadate: Informații descriptive despre un fișier, inclusiv detalii despre originea, creatorul și conținutul acestuia.
3. Filigrane invizibile: Marcaje digitale încorporate în fișiere media, care pot fi utilizate pentru a identifica originea lor sau pentru a urmări utilizarea neautorizată.

Sugestii de link-uri relevante:

– Meta: Site-ul oficial al Meta, compania mamă a Facebook, Instagram și Threads.
– Facebook Newsroom: Oferă știri și actualizări oficiale de la Facebook, o subsidiară a Meta.
– Instagram Press: Furnizează comunicate de presă și actualizări oficiale de la Instagram, o subsidiară a Meta.

The source of the article is from the blog be3.sk

Privacy policy
Contact