Mașinile autonome au devenit o minune tehnologică, bazându-se pe sisteme avansate de senzori și computere puternice pentru a naviga și conduce autonom. Aceste vehicule utilizează o combinație de camere, radar și senzori Lidar pentru a colecta date despre mediul înconjurător, permițându-le să ia decizii informate pe șosea. Cu toate acestea, cercetările recente au demonstrat că, la fel ca sistemele de inteligență artificială, mașinile autonome pot fi înșelate sau „halucinate” să vadă lucruri care nu există.
Inginerii de la Universitatea Duke au dezvoltat un sistem numit „MadRadar” care poate manipula senzorii radar ai unei mașini și să-i inducă în eroare prin perceperea unor obiecte false sau chiar ascunderea obiectelor reale. Echipa, condusă de profesorii Miroslav Pajic și Tingjun Chen, a demonstrat că poate crea o „mașină fantomă” care apare din senin, poate schimba poziția vehiculelor existente sau poate masca complet prezența altor mașini.
Metoda de atac utilizată de MadRadar implică, în primul rând, detectarea parametrilor radarului unei mașini, ceea ce poate fi realizat în câteva secunde. Odată ce parametrii sunt cunoscuți, sistemul poate personaliza și transmite semnale înșelătoare mașinii vizate, determinând-o să interpreteze greșit mediul înconjurător. Într-un scenariu, mașina victimă a fost făcută să creadă că o altă mașină se deplasează în direcția ei, ceea ce ar putea duce la o coliziune periculoasă sau la manevre de conducere haotice.
Această cercetare evidențiază o vulnerabilitate semnificativă în sistemele de senzori ale vehiculelor autonome, în special în cazul radarului. Deși adăugarea unor sisteme de randomizare a parametrilor de funcționare ai radarului și implementarea unor măsuri de protecție pentru detectarea unor astfel de atacuri ar putea oferi o anumită apărare, sunt necesare măsuri suplimentare pentru a asigura siguranța și fiabilitatea mașinilor autonome.
Implicațiile se extind dincolo de industria auto, deoarece atacuri similare ar putea fi utilizate potențial în cazul altor mașini care se bazează pe tehnologia radar. Prof. Pajic sugerează că aceste concluzii au implicații mai largi pentru tehnologia dronelor, în special în scenariile care implică operațiuni de căutare și salvare sau de recunoaștere.
Pe măsură ce tehnologia continuă să spingă limitele inovației, este crucial ca cercetătorii, producătorii de mașini și factorii de decizie să fie conștienți de aceste vulnerabilități și să dezvolte mecanisme solide de apărare. Studiul care evidențiază capabilitățile lui MadRadar va fi prezentat la Simpozionul privind Securitatea Sistemelor de Rețea și Distribuite în 2024, servind ca un semnal de alarmă pentru industrie în vederea repensării designului și securității sistemelor de radar în mașinile autonome și nu numai.
Întrebări frecvente despre vulnerabilitățile mașinilor autonome
1. Ce este MadRadar?
MadRadar este un sistem dezvoltat de ingineri de la Universitatea Duke care poate manipula senzorii radar în mașinile autonome pentru a le induce în eroare să perceapă obiecte false sau să ascundă obiecte reale.
2. Cum funcționează MadRadar?
MadRadar detectează mai întâi parametrii radarului unei mașini și apoi trimite semnale înșelătoare personalizate radarului mașinii vizate, determinând-o să interpreteze greșit mediul înconjurător.
3. Care sunt consecințele posibile ale atacurilor MadRadar?
Atacurile MadRadar pot determina mașinile autonome să perceapă obiecte sau vehicule care nu există, ceea ce poate duce la riscuri periculoase de coliziune sau la manevre de conducere haotice.
4. Sunt doar mașinile autonome vulnerabile la aceste atacuri?
Nu, atacuri similare ar putea fi utilizate potențial și în cazul altor mașini care se bazează pe tehnologia radar, precum dronele.
5. Cum pot fi abordate aceste vulnerabilități?
Deși adăugarea unor sisteme de randomizare a parametrilor radarului și implementarea unor măsuri de protecție pot oferi o anumită apărare, sunt necesare măsuri suplimentare pentru a asigura siguranța și fiabilitatea mașinilor autonome și a altor mașini dependente de radar.
6. Care sunt implicațiile mai largi ale acestei cercetări?
Concluziile au implicații dincolo de industria auto, în special pentru tehnologia dronelor și scenariile care implică operațiuni de căutare și salvare sau de recunoaștere.
7. Când va fi prezentat studiul care evidențiază capabilitățile lui MadRadar?
Studiul va fi prezentat la Simpozionul privind Securitatea Sistemelor de Rețea și Distribuite în 2024.
Definiții:
– Vehicule autonome: Vehicule capabile să navigheze și să conducă fără intervenția umană.
– Radar: Un sistem care utilizează unde radio pentru a detecta poziția, viteza și alte caracteristici ale obiectelor.
– Lidar: Un senzor care utilizează raze laser pentru a măsura distanțele și a crea hărți detaliate ale mediului înconjurător.
– Semnale înșelătoare: Semnale concepute pentru a induce în eroare sau a păcăli senzorii radar în mașinile autonome.
Linkuri sugerate legate:
– Automotive News
– arXiv
– Network World
The source of the article is from the blog aovotice.cz