Avansul Inteligenței Artificiale (IA) a revoluționat modul în care interacționăm cu tehnologia. De la sarcini simple precum aprinderea luminii până la comenzi vocale complexe, IA a devenit o parte integrantă a vieții noastre de zi cu zi. Cu toate acestea, în spatele acestor interacțiuni aparent fără efort se află o vastă rețea de resurse, muncă și prelucrare algoritmică.
În 2018, Kate Crawford și Vladan Joler au scris despre magnitudinea resurselor necesare pentru ca sistemele de IA să poată realiza chiar și cele mai simple sarcini. Scala energiei și a muncii implicate în operațiile de IA depășește cu mult ceea ce ar necesita un om pentru a realiza aceleași sarcini. Să trecem în 2021 și putem vedea cât de exponențială a fost creșterea acestei industrii.
Analize recente au arătat că cantitatea de putere de calcul utilizată pentru antrenarea modelelor mari de IA a crescut semnificativ în ultimii șase ani. De fapt, a crescut de 300.000 de ori mai rapid decât Legea lui Moore, care descrie ritmul în care puterea de calcul tinde să se dubleze la fiecare doi ani. Această creștere considerabilă a puterii de calcul este esențială pentru prelucrarea și „învățarea” din cantități enorme de date.
Pe măsură ce IA devine tot mai avansată, consumul de energie al acestor sisteme crește și el. Determinarea cifrelor exacte privind consumul de electricitate al IA este dificilă, dar rapoartele sugerează că IA a reprezentat între 10 și 15% din consumul total de electricitate al Google în 2021. Acest lucru înseamnă aproximativ 2,3 terawatt-ore anual, echivalent cu consumul de electricitate al unui oraș de dimensiunea Atlanta.
Foamea tot mai mare a IA pentru energie este evidentă în proiecțiile viitoare. Nvidia, unul dintre principalii producători de cipuri pentru servere de IA, este previzionată să livreze 1,5 milioane de unități de servere de IA în fiecare an până în 2027. Dacă aceste servere ar funcționa la capacitate maximă, acestea ar consuma cel puțin 85,4 terawatt-ore de electricitate anual, depășind consumul de energie al multor țări mici.
Necesitatea de avansuri în tehnologia energetică devine din ce în ce mai urgentă. CEO-ul OpenAI, Sam Altman, sugerează că tehnologia de fuziune sau energia solară mult mai ieftină la scară masivă este necesară pentru a susține cerințele energetice ale IA. În acest sens, Altman însuși a investit în compania de fuziune Helion Energy, care își propune să aducă această avansare.
Între timp, consumul ridicat de electricitate al IA va continua să fie un factor limitativ. Costurile utilizării IA, atât în termeni de energie, cât și de finanțe, vor restricționa accesul pe scară largă la modele avansate de IA. Pe măsură ce costurile de calcul pentru modelele IA cresc, devine clar de ce giganții tehnologici precum Google sunt precauți în ceea ce privește disponibilitatea acestor modele pentru public.
Viitorul IA deține un potențial incredibil, dar abordarea nevoilor energetice și costurilor asociate acestor sisteme va fi crucială pentru dezvoltarea lor durabilă. În timp ce căutăm avansuri în tehnologia energetică, trebuie să ne asigurăm că creșterea IA nu se face în detrimentul mediului și resurselor noastre.
Întrebări frecvente:
1. Care este impactul Inteligenței Artificiale (IA) asupra tehnologiei?
– IA a revoluționat modul în care interacționăm cu tehnologia, permițându-ne să realizăm sarcini simple precum aprinderea luminii și comenzi vocale complexe.
2. Cât de multe resurse și muncă sunt necesare pentru ca sistemele de IA să poată realiza sarcini?
– Kate Crawford și Vladan Joler au remarcat că sistemele de IA necesită o cantitate vastă de resurse și muncă chiar și pentru sarcini simple.
3. Cât de rapid a crescut puterea de calcul utilizată pentru antrenarea modelelor mari de IA?
– Analize recente arată că puterea de calcul utilizată pentru antrenarea modelelor mari de IA a crescut de 300.000 de ori mai rapid decât Legea lui Moore, care descrie ritmul în care puterea de calcul tinde să se dubleze la fiecare doi ani.
4. Care este consumul de electricitate al sistemelor de IA?
– Cifrele exacte sunt greu de determinat, dar rapoartele sugerează că IA a reprezentat între 10 și 15% din consumul total de electricitate al Google în 2021, echivalent cu aproximativ 2,3 terawatt-ore anual.
5. Care este consumul de electricitate proiectat pentru IA?
– Se estimează că Nvidia va livra 1,5 milioane de unități de servere de IA pe an până în 2027, care, dacă ar funcționa la capacitate maximă, ar consuma cel puțin 85,4 terawatt-ore de electricitate anual.
6. Ce avansuri în tehnologia energetică sunt necesare pentru a susține cerințele energetice ale IA?
– CEO-ul OpenAI, Sam Altman, sugerează că tehnologia de fuziune sau energia solară mult mai ieftină la scară masivă este necesară. Altman însuși a investit în compania de fuziune Helion Energy, care urmărește să aducă această avansare.
7. Cum influențează consumul ridicat de electricitate al IA disponibilitatea acesteia?
– Consumul ridicat de electricitate al modelelor de IA crește costurile de calcul, ceea ce limitează accesul pe scară largă la modele avansate de IA. Giganții tehnologici precum Google sunt precauți în ceea ce privește disponibilitatea acestor modele pentru public.
Definiții:
– Inteligența Artifici: Simularea proceselor de inteligență umană de către mașini, implicând în mod obișnuit sarcini precum recunoașterea vocii, rezolvarea problemelor și învățarea.
– Putere de calcul: Capacitatea de calcul a unui sistem informatic, măsurată în mod obișnuit în funcție de numărul de calcule pe care le poate efectua într-o secundă.
– Legea lui Moore: Observația conform căreia numărul de tranzistori pe un microcip se dublează aproximativ la fiecare doi ani, ceea ce duce la o creștere exponențială a puterii de calcul.
– Terawatt-ora: O unitate de energie electrică echivalentă cu un trilion (10^12) ore-watt.
Link-uri relevante:
– OpenAI: Site-ul oficial al OpenAI, o organizație dedicată avansării inteligenței generale artificiale.
– Nvidia: Site-ul oficial al Nvidia, unul dintre principalii producători de unități de procesare grafică (GPU) și hardware pentru IA.
– Google: Site-ul oficial al Google, o companie tehnologică multinațională cunoscută pentru motorul său de căutare și inițiativele de IA.
The source of the article is from the blog windowsvistamagazine.es