JFrog Ltd, o companie de software lichid, a făcut un pas important în gestionarea modelelor de învățare automată prin anunțarea integrării sale cu Amazon SageMaker. Această parteneriat revoluționar va permite companiilor să construiască, să antreneze și să implementeze în mod transparent modelele lor de învățare automată.
Punctul central al acestei integrări este soluția de gestionare a modelelor ML a JFrog, care acum dispune de noi capabilități de versionare. Prin combinarea dezvoltării modelelor cu fluxurile de lucru DevSecOps, JFrog a introdus un nivel mai ridicat de transparență. Dezvoltatorii, echipele de DevOps și oamenii de știință din domeniul datelor pot asigura acum utilizarea corectă și securizată a unui model, optimizând astfel performanța și reducând riscurile.
Una dintre caracteristicile cheie ale integrării JFrog cu Amazon SageMaker este consolidarea tuturor artefactelor utilizate în dezvoltarea ML și aplicațiile științei datelor în JFrog Artifactory. Acest lucru garantează că toate componentele sunt salvate în condiții de securitate într-o singură locație, ușor accesibilă clienților și utilizatorilor JFrog.
Kelly Hartman, vicepreședintele senior al canalelor și alianțelor globale la JFrog, a evidențiat importanța acestei colaborări, afirmând: „Combinația dintre Artifactory și Amazon SageMaker creează o sursă unică de adevăr care implementează practici DevSecOps pentru dezvoltarea modelelor de învățare automată în cloud – oferind flexibilitate, viteză, securitate și liniște sufletească – deschizând noi frontiere în domeniul MLSecOps.”
Pentru a informa organizațiile asupra celor mai bune practici pentru integrarea utilizării și dezvoltării modelelor în lanțurile de aprovizionare securizate cu software, JFrog va găzdui un webinar educativ pe 31 ianuarie. Aceasta va fi o oportunitate excelentă pentru companii de a obține informații și de a învăța de la experți din domeniu.
Pe lângă asigurarea accesibilității și urmăririi, integrarea JFrog cu Amazon SageMaker apropie învățarea automată de fluxurile de dezvoltare și de producție de software. Nu numai că protejează modelele de ștergere sau modificare, dar permite și dezvoltarea, antrenarea și implementarea sigură și conformă a modelelor de învățare automată. Integrarea oferă chiar posibilitatea de a scana licențele ML, asigurând respectarea politicilor și cerințelor reglementare ale companiei.
Prin colaborarea cu Amazon SageMaker, JFrog revoluționează gestionarea modelelor de învățare automată, oferind organizațiilor o combinație fără egal de eficiență, securitate și flexibilitate. Această colaborare pregătește terenul pentru o nouă eră în dezvoltarea ML, propulsând industria în teritorii neexplorate.
