Inteligența Artificială în Chatbot-urile demonstrează potențial în evaluarea trăsăturilor de personalitate

Inteligența artificială (IA) în chatbot-uri, echipate cu algoritmi avansați de învățare automată, a dovedit eficacitate în a deduce trăsături de personalitate din interacțiunile textuale, conform unui studiu publicat în Journal of Applied Psychology. Această cercetare inovatoare, realizată pe un grup mare de studenți de licență, sugerează că chatbot-urile cu IA ar putea oferi o abordare alternativă față de metodele tradiționale de evaluare a personalității.

Scopul studiului a fost de a explora potențialul IA în evaluarea trăsăturilor de personalitate, deoarece metodele convenționale, cum ar fi chestionarele de autoevaluare, prezintă limitări precum onestitatea participanților și durata lungă a sondajelor. Prin utilizarea chatbot-urilor pentru a analiza utilizarea limbajului în timpul interacțiunilor online, cercetătorii au putut stabili corelații între răspunsurile textuale și trăsăturile cunoscute ale personalității.

Cercetarea a implicat 1.444 de studenți de licență de la o universitate publică din SUA. Participanții au completat o măsură larg recunoscută a celor Cinci Mari trăsături de personalitate și apoi au purtat o conversație de 20 până la 30 de minute cu un chatbot cu IA. Chatbot-ul a analizat răspunsurile textuale ale participanților utilizând algoritmi de învățare automată pentru a deduce scorurile de personalitate. Acest lucru a permis o comparație directă între scorurile auto-raportate și noile scoruri deduse de mașină.

Rezultatele studiului au fost interesante. Metoda cu IA a demonstrat o fiabilitate acceptabilă, indicând faptul că a măsurat în mod consecvent și constant trăsăturile de personalitate. Structura factorilor scorurilor deduse de mașină s-a dovedit a fi similară cu cea a scorurilor auto-raportate, sugerând că IA poate captura eficient complexitatea personalității umane, asemenea chestionarelor tradiționale.

Deși studiul a întâmpinat dificultăți în diferențierea anumitor trăsături, cunoscute sub numele de „validitate discriminantă”, acesta a evidențiat și potențialul scorurilor deduse de IA în a prezice performanța academică și adaptarea socială a studenților universitari. Acest lucru sugerează că evaluările pe baza IA pot oferi valoare predictivă unică în afara măsurilor tradiționale de auto-raport în anumite contexte.

Cu toate acestea, merită menționat faptul că grupul de participanți al studiului a fost compus în principal din studenți tineri, femei, de la colegiile universitare, ceea ce ar putea limita generalizarea concluziilor la o populație mai largă. În plus, întrebările implicite ale interviului utilizate de chatbot-ul cu IA nu au fost concepute special pentru a investiga trăsăturile de personalitate, ceea ce ar fi putut influența rezultatele. Dependenta studiului de modelele de învățare profundă ridică de asemenea întrebări cu privire la validitatea conținutului, deoarece aceste modele nu sunt întotdeauna legate direct de concepte teoretice ale personalității.

Pe măsură ce IA continuă să evolueze, se așteaptă ca rolul său în evaluarea psihologică și în înțelegerea naturii umane să crească. Concluziile acestui studiu reprezintă un pas important în obținerea de noi înțelegeri în ceea ce privește complexitatea personalității umane.

The source of the article is from the blog foodnext.nl

Privacy policy
Contact