Lidia PerskaA indústria de inteligência artificial tem visto um crescimento notável nos últimos anos, o que tem levado à necessidade crucial de uma padronização aprimorada. O Ministério da Indústria e Tecnologia da Informação, juntamente com outros três departamentos, recentemente publicou as “Diretrizes de Construção do Sistema de Padronização Abrangente Nacional para a Indústria de Inteligência Artificial (Edição 2024)”. Essas diretrizes enfatizam a importância de elevar a ligação entre os padrões e a inovação tecnológica industrial até 2026, com o objetivo de introduzir mais de 50 novos padrões nacionais e industriais. Além disso, espera-se que mais de 1000 empresas se envolvam na promoção e implementação de padrões, contribuindo para o desenvolvimento da indústria de inteligência artificial em escala global.
Ao dividir a cadeia da indústria de inteligência artificial em quatro componentes principais, incluindo a camada fundamental, a camada de estrutura, a camada de modelo e a camada de aplicação, a indústria tem prosperado em inovação técnica, criatividade de produtos e aplicações específicas do setor. O setor de inteligência artificial da China evoluiu rapidamente, criando uma vasta paisagem de mercado. A indústria está presenciando avanços em tecnologias inovadoras, convergência em aplicações industriais e colaboração internacional profunda, destacando a urgente necessidade de refinar o sistema de padronização em vários segmentos.
Enfatizando a importância dos padrões de tecnologia-chave, as diretrizes se concentram em doze áreas principais, como aprendizado de máquina, modelos grandes e inteligência incorporada. Os esforços de padronização para modelos grandes, por exemplo, se concentrarão em regular os requisitos técnicos no treinamento, inferência, implantação e outros aspectos. Além disso, as diretrizes exigem a inclusão de segurança e governança como componentes integrais dos padrões da indústria de inteligência artificial, abrangendo requisitos de segurança ao longo de todo o ciclo de vida das tecnologias, produtos, sistemas, aplicações e serviços de IA. Considerações éticas, equidade, interpretabilidade e governança ética são alguns dos aspectos chave enfatizados nos esforços de padronização para a indústria de inteligência artificial.
Revolutionizing the Future with Artificial Intelligence Standards: Desvendando Mais Insights
À medida que o cenário da inteligência artificial continua a avançar, existem aspectos-chave que exigem atenção para uma compreensão abrangente do papel significativo dos padrões na formação da indústria. Vamos explorar alguns fatos pouco conhecidos e analisar questões importantes em torno do potencial revolucionário dos padrões de inteligência artificial.
Quais são as questões cruciais que precisam ser abordadas no âmbito dos padrões de inteligência artificial?
1. Como garantir a interoperabilidade?: Um dos desafios críticos na padronização de IA é a integração e comunicação perfeitas entre diversos sistemas e plataformas de IA.
2. E quanto à privacidade e segurança de dados?: Com a IA aproveitando vastas quantidades de dados, há uma necessidade premente de definir padrões robustos para proteger a privacidade do usuário e a segurança dos dados.
3. Como podemos alcançar a harmonização global?: Dada a abrangência internacional da indústria de inteligência artificial, estabelecer padrões uniformes entre fronteiras é essencial para fomentar a colaboração e a inovação.
