Clara Durodié, uma estrategista experiente em tecnologia com expertise em negócios, riscos e geopolítica da inteligência artificial (IA) no setor financeiro, tem um currículo adornado com posições de consultoria em instituições de destaque como o Fórum Econômico Mundial e a Aliança de IA da União Europeia. Sua presença foi especialmente notável no MKBR, um evento de prestígio organizado pela Anbima e B3 em São Paulo.
O livro de 2019 de Durodié, “Decodificando a IA nos Serviços Financeiros,” que está programado para ser atualizado, explora o impacto da IA nas estratégias profissionais e corporativas. Durodié rastreou a evolução da IA para seu estado atual, onde a tecnologia está começando a operar com mais independência. Ela defende uma pausa para considerar cuidadosamente como e onde a IA deve ser implementada e para estabelecer regulamentações de acordo.
Em sua visão do futuro, Durodié sugere que o cenário da IA está buscando sua própria autonomia, avançando além dos propósitos preditivos tradicionais, como avaliações de elegibilidade de empréstimos, em direção a uma nova era de IA gerativa semi-autônoma – uma forma de tecnologia cognitiva capaz de compreender o contexto e planejar.
O desafio regulatório, ela argumenta, está na imprevisibilidade dos resultados da IA gerativa e na dificuldade humana em explicar seu processo de tomada de decisão. Enquanto os legisladores lidam com essas questões, a importância de resultados consistentes é enfatizada.
Seu último livro incentiva as empresas a reduzir o ritmo e escolher as ferramentas certas alinhadas com seus objetivos. Explorar as capacidades da tecnologia de IA é fundamental para apoiar as metas de negócios, seja expandindo a clientela ou explorando novos mercados.
As percepções de Durodié destacam a intersecção entre a evolução tecnológica e as políticas humanas, revelando que, assim como a IA transforma nosso mundo, a direção que escolhemos para ela continua sendo uma decisão profundamente humana.
Clara Durodié é uma autoridade reconhecida na interseção entre inteligência artificial e a indústria de serviços financeiros. Com uma formação que une tecnologia com expertise financeira, ela exerce considerável influência ao aconselhar organizações governamentais e do setor privado sobre as implicações dos avanços da IA.
A IA nos serviços financeiros tem evoluído rapidamente, trazendo uma série de vantagens como aumento da eficiência, melhor experiência do cliente e gerenciamento de riscos mais sofisticado. Por exemplo, a IA é usada para detecção de fraudes, com sistemas capazes de identificar padrões que possam indicar atividades fraudulentas muito mais rapidamente do que um ser humano poderia. Além disso, os robo-consultores democratizaram o acesso a conselhos de investimento, tornando-os acessíveis e acessíveis.
No entanto, também existem desafios significativos associados à implementação da IA no setor financeiro, como:
Conformidade Regulatória: As instituições financeiras devem aderir a regulamentações rigorosas destinadas a proteger os consumidores e garantir a estabilidade do sistema financeiro. O surgimento de tecnologias de IA apresenta novos desafios para a conformidade regulatória, pois os reguladores podem não entender completamente as capacidades e limitações da tecnologia.
Privacidade de Dados: O uso de dados do cliente em algoritmos de IA levanta sérias preocupações com a privacidade. As instituições financeiras precisam garantir que os dados dos clientes sejam tratados de forma segura e que quaisquer aplicativos de IA estejam em conformidade com as leis de proteção de dados, como o Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR).
Explicabilidade: O processo de tomada de decisão da IA pode ser opaco, tornando difícil para os humanos entender como um sistema de IA chegou a uma decisão ou previsão específica. Essa falta de explicabilidade pode ser uma barreira para a aprovação regulatória e pode minar a confiança dos consumidores.
Eliminação de Viés: Se os dados usados para treinar sistemas de IA forem tendenciosos, isso pode levar a resultados injustos ou discriminatórios. O setor financeiro precisa estar atento a essas questões para evitar que a IA perpetue viés existentes.
Deslocamento de Empregos: À medida que os sistemas de IA assumem tarefas tradicionalmente desempenhadas por humanos, há preocupações sobre o deslocamento de empregos dentro da indústria de serviços financeiros. Empresas e formuladores de políticas precisam considerar como gerenciar essa transição e apoiar os trabalhadores afetados.
Sobre as vantagens e desvantagens da IA nos serviços financeiros:
Vantagens:
– Aumento da Eficiência: A IA pode automatizar tarefas rotineiras, processar grandes volumes de dados rapidamente e realizar cálculos muito mais complexos do que os humanos.
– Precisão Melhorada: Algoritmos de IA podem ajudar a reduzir erros humanos e melhorar a precisão de várias operações financeiras, como a pontuação de crédito.
– Melhoria na Experiência do Cliente: A IA pode fornecer aconselhamento financeiro personalizado e serviço ao cliente instantâneo por meio de chatbots e interfaces conduzidas por IA.
Desvantagens:
– Altos Custos Iniciais: O investimento inicial em tecnologia de IA, incluindo infraestrutura de dados e talento, pode ser proibitivamente alto para algumas empresas.
– Riscos de Dependência: A dependência excessiva de sistemas de IA pode levar a uma redução na capacidade de realizar determinadas tarefas independentemente sem assistência de IA.
– Preocupações de Segurança: Os sistemas de IA podem ser vulneráveis a ciberataques, o que poderia ter repercussões graves dada a natureza sensível dos dados financeiros.
O trabalho e as perspectivas de Durodié destacam a necessidade contínua de uma integração cuidadosa da IA nos serviços financeiros, colocando o julgamento humano e as considerações éticas em primeiro plano. Para organizações que atuam nesse domínio, considerar as implicações da adoção da IA é crítico.
Para aqueles interessados na discussão mais ampla sobre IA e serviços financeiros, você pode explorar os principais domínios da web de organizações relacionadas:
– Efeito Econômico Mundial: www.weforum.org
– Aliança de IA da União Europeia: digital-strategy.ec.europa.eu