Uma iniciativa de pesquisa japonesa concebeu um instrumento de inteligência artificial (IA) destinado a auxiliar gestores a fornecerem assistência direcionada aos funcionários para evitar resignações. A ferramenta foi desenvolvida pelo Professor Naruhiko Shiratori da Universidade da Cidade de Tóquio e por uma startup na capital. Ela compila uma abundância de informações sobre a força de trabalho de uma empresa, abrangendo desde registros de presença até dados pessoais como idade e gênero.
Este sistema avançado não apenas agrega dados – ele também constrói modelos de rotatividade ao analisar os registros de funcionários que tiraram licenças ou deixaram a empresa. Ao integrar essas percepções, a IA pode projetar quem pode estar prestes a sair, avaliado por meio de avaliações de risco baseadas em porcentagens.
A ferramenta está atualmente em testes com várias empresas, cada uma recebendo um modelo personalizado. Os executivos podem usar os resultados preditivos para se envolver com os funcionários considerados de alto risco de saída, oferecendo suporte e intervenções sem expor as estatísticas angustiantes diretamente. O objetivo é preparar a empresa para oferecer assistência e combater potenciais cenários desafiadores previstos pela IA.
Além disso, os pesquisadores por trás do projeto se inspiraram em estudos anteriores que empregam IA para prever a evasão de estudantes. Eles planejam aprimorar as capacidades da ferramenta para aconselhar sobre posicionamentos profissionais adequados para novas contratações, utilizando percepções extraídas de dados de entrevistas, características pessoais e histórico.
Essa iniciativa tecnológica surge em um momento crítico, uma vez que, de acordo com dados do governo, aproximadamente um décimo dos recém-contratados graduados universitários deixam seus empregos dentro de um ano, e cerca de trinta por cento saem dentro de três anos. A solução de IA promete ajudar as organizações japonesas a navegar nesse problema de forma mais eficaz, fomentando estratégias de retenção mais fortes.
Importância da Redução da Rotatividade de Funcionários no Japão
O Japão há muito tempo lida com desafios de recursos humanos, incluindo lidar com uma população envelhecida e uma força de trabalho em declínio. Esforços para reduzir a rotatividade de funcionários são cruciais para manter uma força de trabalho estável e garantir que as empresas permaneçam competitivas no mercado global. A alta rotatividade pode ser custosa em termos de recrutamento, treinamento e produtividade perdida. A ferramenta de IA desenvolvida pelo Professor Shiratori tem como objetivo abordar isso prevendo possíveis resignações e possibilitando intervenções proativas.
Principais Questões, Desafios e Controvérsias
Uma questão importante é como equilibrar o uso de dados pessoais com os direitos de privacidade dos funcionários. A segurança de dados e considerações éticas são desafios críticos na implantação de sistemas de IA como esse. Existe também uma controvérsia em relação à extensão que a IA deve influenciar as decisões de recursos humanos, levantando receios de possíveis preconceitos ou discriminação se a ferramenta não for cuidadosamente gerenciada e auditada.
Vantagens e Desvantagens
Uma vantagem notável desta ferramenta de IA é o potencial de melhorar a retenção de funcionários por meio de percepções baseadas em dados, o que pode levar a melhores mecanismos de suporte e intervenções direcionadas para funcionários em risco. Essa abordagem proativa pode evitar a rotatividade, reduzir custos de contratação e aumentar a eficiência organizacional geral.
Por outro lado, uma potencial desvantagem poderia ser que uma confiança excessiva na IA prevendo rotatividade poderia levar a estilos de gestão intrusivos ou criar um ambiente de trabalho onde os funcionários se sintam constantemente monitorados e avaliados por um sistema impessoal. Além disso, tais ferramentas preditivas podem perder a compreensão sutil que os gestores humanos podem trazer para questões de pessoal.