A SK Telecom apresenta uma nova maneira de interagir com pesquisas e ganhar recompensas. O serviço chamado “Earning Surveys” utiliza as capacidades de IA e big data da gigante das telecomunicações para criar uma plataforma para a realização de pesquisas. Os consumidores podem acessar pesquisas internas e externas solicitadas através da aba ‘Missões’ no aplicativo de associação T.
As pesquisas internas frequentes abrangem uma ampla gama de tópicos do dia a dia. São breves, tornando a participação fácil, e os resultados de pesquisas anteriores oferecem insights adicionais. Por outro lado, as pesquisas externas são especificamente adaptadas para negócios como corporações ou pequenos empreendedores que desejam medir a opinião dos consumidores. Essas pesquisas são mostradas apenas aos respondentes adequados, melhorando a precisão dos dados coletados.
O “Earning Surveys” também integra rankings divertidos baseados em análise de big data dentro do próprio serviço. Os participantes são recompensados com Pontos T Plus após completarem as pesquisas, os quais podem ser resgatados em diversas lojas afiliadas à associação T, oferecendo um benefício duplo tanto para consumidores quanto para empresas. As empresas obtêm insights de mercado rápidos e precisos, enquanto os consumidores podem desfrutar dos benefícios de suas afiliações.
O serviço foi aprimorado desde seu lançamento piloto em agosto do ano anterior, com atualizações como aumento na velocidade das pesquisas e um novo recurso de ‘compartilhamento’ após mais de dois milhões de instâncias de pesquisa.
Jang Hong-seong, Chefe de Adtech na SK Telecom, expressou o compromisso da empresa em mesclar os vastos dados da SKT com o feedback dos clientes para criar um serviço de big data versátil e acessível alimentado por IA. O lançamento oficial é precedido pela otimização contínua com base nos resultados da fase piloto.
Perguntas e Respostas Importantes:
- Como o serviço “Earning Surveys” da SK Telecom beneficia usuários e empresas?
Os usuários se beneficiam do “Earning Surveys” ganhando Pontos T Plus, que podem ser resgatados em lojas afiliadas à associação T, criando um incentivo para a participação. As empresas se beneficiam adquirindo dados precisos de pesquisa de mercado adaptados às suas necessidades. O sistema de correspondência impulsionado por IA garante que as pesquisas sejam direcionadas para consumidores mais propensos a fornecer feedback relevante. - O que torna o “Earning Surveys” diferente de outros serviços de pesquisa?
O “Earning Surveys” é distinto por usar a IA e a análise de big data da SK Telecom para combinar pesquisas com participantes adequados, o que melhora a qualidade dos dados coletados. Ele também incorpora elementos de gamificação com seu sistema de classificação, tornando a experiência mais envolvente para os usuários. - Quais desafios o “Earning Surveys” pode enfrentar?
Um dos principais desafios pode ser proteger a privacidade do consumidor, já que o serviço depende da análise de dados do usuário para funcionar efetivamente. Além disso, garantir a qualidade e autenticidade das pesquisas e prevenir fraudes é crucial para manter a confiança tanto das empresas quanto dos consumidores.
Principais Desafios e Controvérsias:
Alguns desafios e controvérsias potenciais podem incluir a gestão da privacidade do usuário, especialmente porque o serviço depende do uso de dados pessoais para direcionar pesquisas. Pode haver preocupações sobre como esses dados são armazenados, processados e compartilhados. Além disso, envolver continuamente os usuários ao longo do tempo e evitar a fadiga das pesquisas é outro desafio que essas plataformas frequentemente enfrentam.
Vantagens e Desvantagens:
Vantagens:
– Conveniência: As pesquisas são breves e integradas a um aplicativo que os consumidores já podem usar.
– Segmentação: A IA garante que as pesquisas sejam relevantes para os participantes, melhorando as taxas de resposta e a precisão dos dados.
– Recompensas: O sistema de incentivos com pontos resgatáveis estimula a participação.
– Pesquisa de Mercado: As empresas adquirem insights de consumidor rápidos e relativamente econômicos.
Desvantagens:
– Preocupações com Privacidade: Os usuários podem desconfiar de como seus dados e respostas de pesquisa são usados.
– Dependência de Tecnologia: A eficácia do sistema depende fortemente do desempenho dos algoritmos de IA.
– Público Limitado: O serviço é presumivelmente direcionado à base de usuários da SK Telecom, o que pode limitar a diversidade da amostra de pesquisa.
– Engajamento: Manter os usuários engajados ao longo do tempo sem ser intrusivo ou causar fadiga nas pesquisas.
Para mais detalhes, visite o site oficial da SK Telecom através deste link.
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