Equipes de pesquisa sul-coreanas elevam ferramentas de tomada de decisão do governo com tecnologia de ponta
Pesquisadores sul-coreanos do Instituto de Pesquisa em Eletrônica e Telecomunicações (ETRI) deram passos significativos no campo da tecnologia governamental, elevando com sucesso os padrões internacionais para ferramentas de tomada de decisão pública. As recentes deliberações realizadas em Genebra, Suíça, de 1º a 10 de abril, resultaram no reconhecimento de uma nova interface de gerenciamento de dados, adaptada para estruturas de decisão pública baseadas em computação inteligente na borda.
Nomeada “Interface de Gerenciamento de Dados da Estrutura de Decisão Pública Baseada em Computação Inteligente na Borda”, esse novo padrão apresenta um guia para equipes de desenvolvimento de inteligência artificial no setor público. Ele delineia tanto a interface necessária para o desenvolvimento de políticas de inteligência artificial quanto os protocolos correspondentes que fomentarão um cenário de pesquisa mais eficiente. Incluindo componentes como coleta e gerenciamento de big data de setores socioeconômicos, pipelines de dados para treinamento de IA e gerenciamento de fluxo de trabalho, ele exibe a abordagem DevOps.
A construção de um framework integrado de big data é imperativa para monitorar os sistemas econômicos nacionais e requer o manuseio de uma vasta gama de dados. Esse espectro abrange desde contabilidade e segurança nacional até estatísticas econômicas públicas e dados societais em nível micro de várias organizações. Criar um framework desse tipo envolve barreiras, dado as políticas de segurança e gerenciamento divergentes.
O padrão definido pelo ETRI não só delineia a estrutura do framework e os protocolos de gerenciamento de dados para a tomada de decisões públicas, mas também incorpora tecnologia de governança de dados baseada em computação inteligente na borda. Isso auxilia na coleta e gerenciamento de grandes conjuntos de dados financeiros e socioeconômicos diversos, contribuindo para o estabelecimento de um framework unificado.
A dedicação do ETRI em utilizar dados sociais e econômicos grandes em conjunto com IA para melhorar as políticas fiscais anuncia uma nova era de inteligência política. Aqui, o objetivo é desenvolver tecnologias que permitam o monitoramento em tempo real da economia de uma nação, simulações para testes de políticas, tomada de decisões impulsionada por IA e um framework abrangente de duplicata digital para planejamento fiscal e econômico.
Vantagens da Computação Inteligente na Borda para Estruturas de Política Pública:
– Análise em tempo real: a computação inteligente na borda permite o processamento de dados próximo à sua fonte, facilitando análises e tomadas de decisão em tempo real.
– Segurança: ao processar dados localmente, informações sensíveis podem ser protegidas com menor risco de violações durante o trânsito.
– Escalabilidade: um framework de computação na borda pode ser dimensionado para suportar maiores quantidades de dados à medida que a infraestrutura digital do governo se expande.
– Eficiência: o processamento de dados localizado pode reduzir o tráfego de rede e resultar em tempos de resposta mais rápidos para as aplicações de políticas públicas.
Desvantagens da Computação Inteligente na Borda para Estruturas de Política Pública:
– Complexidade: configurar e gerenciar um ambiente de computação na borda pode ser complexo devido à distribuição de recursos.
– Custos: a configuração inicial pode exigir investimentos significativos em tecnologia e treinamento para o pessoal.
– Interoperabilidade: integrar várias fontes de dados e sistemas em um framework de computação na borda apresenta desafios em termos de interoperabilidade e padronização.
Principais Desafios e Controvérsias Associados com IA em Políticas Públicas:
– Ética: como garantir que os sistemas de IA em políticas públicas sejam éticos e não demonstrem viés?
– Transparência: como manter a transparência nos processos de tomada de decisão de IA nos setores públicos?
– Privacidade de Dados: como garantir a privacidade dos dados dos cidadãos ao empregar a IA em políticas públicas?
– Responsabilidade: quando a IA é usada para tomada de decisões públicas, quem é responsabilizado pelos resultados?
O padrão estabelecido pelo ETRI aborda alguns desses desafios fornecendo diretrizes claras sobre o gerenciamento de dados, o que é um passo em direção à transparência e responsabilidade. No entanto, à medida que a adoção da IA em políticas públicas cresce, as implicações éticas e as preocupações com privacidade permanecem como tópicos amplamente discutidos.
Para as informações mais recentes e tendências em inteligência artificial e computação na borda, você pode visitar os sites oficiais das principais organizações desses campos. Aqui estão alguns links sugeridos:
Instituto de Pesquisa em Eletrônica e Telecomunicações (ETRI)
União Internacional de Telecomunicações (ITU)
Instituto de Engenheiros Eletricistas e Eletrônicos (IEEE)
Associação para Máquinas Computacionais (ACM)
Certifique-se de que o link que escolher seguir seja relevante e atenda às suas necessidades de informação, já que cada organização tem um foco diferente e uma variedade de recursos disponíveis.