Empresas adotam Avanços de IA mesmo diante de Desafios Regulatórios

A inteligência artificial (IA) está abrindo caminho para uma mudança revolucionária na digitalização. Atualmente, apenas cerca de 10% das empresas possuem uma estratégia de IA incorporada em seu plano de negócios, sendo que 36% estão em progresso e apenas 25% ainda não consideraram incluir a IA em seus objetivos de médio prazo. Essas estatísticas derivam do relatório Ascendant Digital Maturity 2024 da Minsait, que reúne insights de mais de 900 organizações na Espanha e em outros países, abrangendo 15 setores.

Apesar dos estágios iniciais de maturidade da IA, há uma crença generalizada em seu potencial para transformar nossas vidas diárias, empregos e interações com o mundo. O European AI Act é uma medida regulatória proposta que visa promover o uso da IA enquanto salvaguarda os direitos e liberdades. Representa o primeiro grande arcabouço global para a IA de um regulador significativo, que busca estabelecer um manejo equilibrado das oportunidades e riscos associados à IA. Apesar de bem recebido, a falta de referências regulatórias estáveis ainda é vista como um obstáculo significativo para uma adoção mais ampla por 31% dos entrevistados no relatório Ascendant.

Os desafios citados incluem escassez de pessoal qualificado e, principalmente, falta de entendimento entre os líderes executivos sobre a proposta de valor da IA e seu potencial para o crescimento dos negócios, com 35% reconhecendo esse fato. Luis Abril, assessor executivo da Indra e gerente geral da Minsait, destacou a necessidade de abordar privacidade, segurança de dados, prevenção de viés e gerenciamento sustentável de recursos.

A Minsait destaca um aumento nos casos de uso de IA generativa em estágios iniciais em comparação com outras tecnologias emergentes, indicando um vasto potencial de crescimento. Seus casos de uso já abordam proteção ambiental, administração pública, geração de conhecimento, combate à desinformação e fechamento da divisão digital.

Com relação à adoção entre empresas pioneiras, 72% adotaram a IA para aprimorar a eficiência operacional, 34% para tomada de decisões aprimorada e 31% para evolução das experiências do cliente e do usuário. Um significativo 80% dos entrevistados citam a falta de perfis especializados como uma barreira para a integração da IA. Áreas de foco dentro da cadeia de valor incluem gerenciamento de riscos e cibersegurança (54%), TI corporativa (37%), marketing (36%) e vendas (33%). Luis Abril enfatiza a urgência de inovação acelerada e escalonamento ágil da IA para se manter competitivo.

O relatório Ascendant também confirma que a implementação da IA está avançando em direção a novos modelos de gestão nos quais a IA permeia todas as funções organizacionais, permitindo que as pessoas se concentrem em atividades de maior valor. Enfatizando a importância de integrar ética e cibersegurança desde o início, a Minsait também relata uma disparidade na utilização setorial, com os setores bancário, energético, de seguros e de telecomunicações liderando a transição, enquanto os setores de consumo, industrial e público estão em estágios mais iniciais.

Perguntas e Respostas Importantes:

Quais são os principais desafios enfrentados pelas empresas ao incorporar a IA?
Os desafios incluem escassez de profissionais qualificados em IA, entendimento entre os executivos sobre o valor da IA, estabelecimento de arcabouços regulatórios robustos como o European AI Act, garantia de privacidade, segurança de dados, prevenção de viés e gerenciamento sustentável de recursos.

Como as empresas estão utilizando a IA?
As empresas estão usando a IA para aprimorar a eficiência operacional, melhorar a tomada de decisões e evoluir as experiências do cliente e do usuário. Áreas específicas de foco incluem gerenciamento de riscos, cibersegurança, TI corporativa, marketing e vendas.

Quais são as implicações da falta de regulamentação em relação à IA?
A falta de regulamentações estáveis em relação à IA representa um desafio para as empresas, pois cria incerteza e poderia potencialmente retardar a adoção e inovação em IA devido aos receios de não conformidade ou restrições futuras.

Por que a adoção da IA varia por setor?
Isso pode ser devido a vários fatores, incluindo a prontidão do setor, a disponibilidade de dados, níveis de investimento e desafios e oportunidades específicos do setor.

Principais Desafios:

Ambiente Regulatório: Desenvolver e se adaptar a regulamentações como o European AI Act é complexo e pode ser um obstáculo para a integração da IA.
Força de Trabalho Qualificada: A escassez de especialistas em IA é uma barreira significativa para uma implementação eficaz.
Compreensão do Impacto da IA: Executivos e tomadores de decisão podem não ter uma apreciação completa das capacidades da IA e seu potencial para o crescimento dos negócios.
Preocupações Éticas: Abordar questões éticas como privacidade, viés e segurança de dados é fundamental para garantir confiança e aceitação social.

Controvérsias:

Privacidade e Segurança de Dados: A dependência da IA em grandes conjuntos de dados levanta preocupações sobre o uso indevido de informações pessoais e possíveis violações.
Viés na IA: Algoritmos podem perpetuar viés presente nos dados de treinamento, levando a resultados injustos.
Desafios Regulatórios: Encontrar o equilíbrio certo entre promover a inovação e proteger direitos é controverso e varia por região.

Vantagens e Desvantagens:

Vantagens:

Aumento da Eficiência: A IA melhora os processos de negócios, economizando tempo e recursos.
Melhoria na Tomada de Decisões: A IA oferece insights que apoiam decisões comerciais melhores.
Melhoria na Experiência do Cliente: A IA pode personalizar interações com o cliente e melhorar os serviços.

Desvantagens:

Deslocamento de Empregos: A IA pode automatizar tarefas anteriormente feitas por humanos, levando ao deslocamento da força de trabalho.
Custos Iniciais: A implementação de IA pode ser cara e exigir muitos recursos.
Complexidade e Manutenção: Acompanhar os avanços em IA e manter os sistemas requer investimento contínuo e expertise.

Para informações adicionais sobre IA e aplicações de negócios, visite:
Página inicial da IBM para insights sobre como a IA está sendo integrada em soluções de negócios.
Fórum Econômico Mundial para discussões sobre o impacto da IA nas economias e sociedades.
Brainpool AI para insights especializados em IA e liderança de pensamento.

Lembre-se, como as regulamentações e o estado da IA estão em constante evolução, manter-se atualizado com as informações mais recentes é crucial para as empresas que desejam implementar a IA de forma eficaz e responsável.

The source of the article is from the blog myshopsguide.com

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