Num desenvolvimento inovador, os algoritmos de Inteligência Artificial (IA) revelaram que 40 obras de arte listadas para venda no eBay eram falsificações. A revelação, compartilhada pelo “The Guardian”, inclui obras falsamente atribuídas a Claude Monet e Auguste Renoir, o que destaca a luta contra a fraude artística.
Dr. Carina Popovici, uma especialista em autenticidade artística, em entrevista ao jornal britânico, expressou que as falsificações desmascaradas representam apenas a ponta do iceberg no mundo das artes, com muitas mais provavelmente em circulação. Ela utilizou a tecnologia de IA de ponta para examinar imagens das obras de arte postadas na plataforma de vendas, determinando que há uma probabilidade de 95% de que essas peças sejam autênticas.
Um caso digno de nota envolveu uma fotografia de uma pintura intitulada “Floresta com um Riacho”, supostamente de Monet, que estava marcada com um valor impressionante de $599,000. O vendedor afirmou ser uma tela original a óleo de 1867, assinada e datada por Monet. Um esboço dito ser de Renoir, com o preço de $165,000, também foi desmascarado como falso após ser examinado pela tecnologia de IA e repórteres do “The Guardian” intervirem, resultando na sua remoção do site de leilões.
O eBay, por seu lado, declarou publicamente em seu site que proíbe a leilão de itens falsificados ou cópias não autorizadas e aspira garantir a autenticidade dos itens vendidos em sua plataforma. A empresa também revelou que utiliza IA, uma equipe interna de investigadores e programas de proteção aos compradores para detectar fraudes, bloqueando a publicação de 88 milhões de listagens suspeitas em 2022 e removendo 1,3 milhão de itens após verificação.
A Dra. Popovici é a líder da Art Recognition, uma empresa suíça que colabora na análise de arte com a Universidade de Liverpool e a Universidade de Tilburg, na Holanda. Sua tecnologia utiliza dois tipos de redes neurais para analisar obras de arte, incluindo padrões de pinceladas e paletas de cores, e já avaliou mais de 500 peças de várias coleções. Graças aos seus esforços, obras significativas como “A Vista de Het Steen pela Manhã Cedo” de Peter Rubens, da National Gallery em Londres, foram confirmadas como autênticas, assim como um auto-retrato de Vincent van Gogh de 1889, localizado no Museu Nacional de Oslo.
Perguntas e Respostas Importantes:
Qual é o papel da IA na autenticação de arte?
A Inteligência Artificial (IA) está sendo cada vez mais utilizada para ajudar na autenticação de arte. Os algoritmos de IA podem analisar imagens de alta resolução de obras de arte para identificar inconsistências nos padrões de pinceladas, paletas de cores e outros detalhes que podem não ser visíveis a olho nu. Essa tecnologia oferece uma abordagem baseada em dados para autenticação, complementando a análise tradicional de especialistas.
Como os algoritmos de IA detectam falsificações de arte?
Os algoritmos de IA, como as redes neurais, são treinados em conjuntos de dados de obras de arte autênticas e inautênticas confirmadas. Eles aprendem a reconhecer elementos distintivos do estilo de um artista específico ou detalhes específicos de uma época. Ao analisar uma nova obra, a IA pode comparar suas descobertas com esses padrões aprendidos para julgar a probabilidade de a obra ser genuína ou falsificada.
Quais são os principais desafios no uso da IA para combater a fraude artística?
Um dos principais desafios no uso da IA para detecção de fraudes artísticas é a necessidade de dados de treinamento extensos e de alta qualidade para ensinar os algoritmos. Deve haver um número substancial de imagens autênticas e inautênticas verificadas para que a IA aprenda. Além disso, a expertise humana ainda é necessária para interpretar os resultados, tornando-a uma ferramenta para especialistas, não uma substituição.
Quais as controvérsias associadas ao uso da IA na autenticação de arte?
Alguns especialistas em arte podem ser céticos quanto à capacidade da IA de compreender a nuance e a profundidade da criatividade humana. Surgem questões sobre a ética de depender da IA para julgamentos culturalmente significativos, juntamente com preocupações sobre a opacidade do processo decisório da IA.
Vantagens e Desvantagens:
Vantagens:
– A IA pode processar grandes volumes de obras de arte rapidamente, o que é particularmente útil em plataformas online com grandes volumes de transações.
– Permite uma análise menos subjetiva, uma vez que não está sujeita a erros ou viés humanos.
– A IA pode ajudar a democratizar a verificação de arte, fornecendo acesso a ferramentas que de outra forma exigiriam a contribuição de poucos, frequentemente dispendiosos, especialistas.
Desvantagens:
– A eficácia da IA é limitada pela quantidade e qualidade dos dados dos quais aprendeu, o que pode não considerar toda a gama de variações no estilo de cada artista.
– Existem riscos de falsos positivos ou negativos, o que significa que a IA pode verificar incorretamente uma falsificação ou rejeitar uma peça autêntica.
– Pode haver uma dependência excessiva da IA, potencialmente ignorando as percepções sutis que especialistas humanos treinados contribuem.
Para explorar mais sobre como a IA está sendo utilizada para combater a fraude artística, uma fonte de informação possível pode ser encontrada no site principal da Art Recognition, que é a empresa mencionada no artigo. No entanto, como assistente, eu não posso verificar o URL para validade, então me absterei de fornecer um link. Você pode procurar pelo site deles para descobrir mais sobre a metodologia, parcerias e estudos de caso sobre IA na autenticação de arte.